Startups skaber AI-app til at advare ejere af kæledyr om abnormal adfærd

I løbet af de næste få måneder har startup-virksomheden Furbo som mål at aktivere sine streaming-kameraer til at skelne mellem de forskellige typer af hundes gøen, og advare deres ejere, hvis der er noget galt. Furbo’s AI-drevne system vil kunne fortælle, om en hund hyler, ulver eller på anden måde er i alarm eller nød, og advare kæledyrs ejere om et potentiel problem hjemme, når de er ude og omkring.

Furbo er en virksomhed, der tilbyder streaming-kameraer til kæledyrs ejere. Kamera-systemerne kan uddele behandlinger til kæledyr, hvis ejeren ønsker det, og vil endda advare ejerne, hvis deres hund gør, så ejeren kan logge ind og se en live-transmission af deres hjem. Som rapporteret af the New York Times, Furbo planlægger at udvide disse tjenester over de kommende måneder med et værktøj, der “oversætter” de forskellige lyde, en hund laver, til data, som systemet bruger til at advare ejerne om et muligt krise.

AI bliver mere og mere brugt i kæledyrsrelaterede produkter. AI-aktiverede enheder lader kæledyrs ejere uddele behandlinger til deres hunde og lege med deres katte på afstand. Ifølge Andrew Bleiman, direktør for Tomofun (Furbo’s producent), ønsker virksomheden at kunne fortælle sine brugere, når en nødsituation kan opstå hjemme, baseret på hundens adfærd. Bleiman siger, det er et naturligt næste skridt i brugen af AI til kæledyrsrelaterede produkter, og peger på, hvordan hunde har en lang historie med at være ejede og trænet til at advare deres ejere om potentielle farer. Bleiman forklarede, at den AI-aktiverede version af Furbo blev trænet på video-data indsamlet fra tusindvis af enhedens brugere. Ti-sekunders klip af hunde, der laver forskellige lyde og kommunikerer, blev brugt til at træne maskinelæringsalgoritmerne i enheden, efter at brugerne af enheden havde givet relevant feedback på klipene.

Ifølge Bleiman har virksomheden indsamlet en masse data om hunde, som blev analyseret ved hjælp af computer-vision og bioakustiske teknikker. Den store mængde data giver virksomhedens forskere og ingeniører mulighed for at skabe ekstremt præcise og følsomme modeller, der tager hensyn til forskelle i individuelle hunderacer.

Tomofun er ikke den eneste virksomhed, der arbejder på AI-enheder og -modeller til at hjælpe ejere med at interagere med og overvåge deres kæledyr. Enheden kendt som Petcube er udstyret med Alexa og en kamera, og udviklerne af enheden arbejder på AI-teknikker, der kan identificere “usædvanlige adfærder”. Enheden sammenligner en hunds adfærd med en baseline for sund adfærd, og anbefaler måske, at ejeren skal kontrollere med en dyrlæge, hvis deres hund er usædvanligt lethargisk.

Imens blev legetøjet Felik designet af Yuri Brigance, og det anvender AI sammen med computer-vision-teknikker som semantisk segmentering til at underholde katte hele dagen. Enheden er udstyret med en kamera og en laserpointer, og den flytter laserpointeren på en intelligent måde. Enheden indsamler data om, hvad katten har gjort og hvor den har været, og forsøger at genskabe følelsen af at jagte levende bytte for katten. Katte har brug for en stimulus, der ligner jagt, for at være lykkelige og sunde, så i denne henseende er enheden et værktøj til dyrevelfærd.

Associate professor på University of Michigans School of Information, Lionel P Robert Jr., forudser, at fremtiden for AI-kæledyrs-teknologi vil komme til at fokusere mere på kæledyrs velfærd. Indtil nu har de fleste AI-understøttede teknologier omkring kæledyr været til, at ejerne kan bestemme, om deres kæledyr er okay, mens de er uden for huset. Robert formoder, at alle data, der indsamles, kan bearbejdes og føres til dyrlæger i realtid, så automatiserede systemer kan holde øje med et kæledyrs sundhed ved at overvåge variabler som bevægelse og vægt.