Startups udvikler AI-app til at advare ejere om unormale adfærd hos kæledyr

Inden for de næste få måneder har startup-virksomheden Furbo som mål at kunne få deres streaming-kameraer til at skelne mellem de forskellige typer af bækkener, som hunde laver, og advare ejerne, hvis noget kunne være galt. Furbo’s AI-drevne system vil kunne fortolke, om en hund hyler, ulver eller på anden måde er i alarm eller nød, og advare kæledyrs ejere om et potentiel problem hjemme, mens de er ude og omkring.

Furbo er en virksomhed, der tilbyder streaming-kameraer til kæledyrs ejere. Kamera-systemerne kan uddele godbidder til kæledyr, hvis ejeren ønsker det, og vil endda advare ejerne, hvis deres hund bækkener, så ejeren kan logge ind og se en live-transmission af deres hjem. Ifølge The New York Times, Furbo planlægger at udvide disse tjenester over de kommende måneder med et værktøj, der “oversætter” de forskellige lyde, en hund laver, til data, som systemet kan bruge til at advare ejerne om en mulig krise.

AI bliver mere og mere brugt i kæledyrsrelaterede produkter. AI-aktiverede enheder låter kæledyrs ejere uddele godbidder til deres hunde og lege med deres katte på afstand. Ifølge Andrew Bleiman, generaldirektør for Tomofun (Furbo’s producent), ønsker virksomheden at kunne fortælle sine brugere, når en nødsituation kan opstå hjemme, baseret på hundens adfærd. Bleiman siger, det er et naturligt næste skridt i brugen af AI til kæledyrsrelaterede produkter, idet hunde har en lang historie med at være ejet og trænet til at advare deres ejere om potentielle farer. Bleiman forklarede, at den AI-aktiverede version af Furbo blev trænet på video-data indsamlet fra tusinder af enhedens brugere. Ti-sekunders klip af hunde, der laver forskellige lyde og kommunikerer, blev brugt til at træne maskinlæringsalgoritmerne i enheden, efter at brugerne havde givet relevant feedback på klipene.

Ifølge Bleiman har virksomheden indsamlet en enorm mængde data om hunde, som blev analyseret ved hjælp af computer-vision og bioakustiske teknikker. Den store mængde data giver virksomhedens forskere og ingeniører mulighed for at oprette ekstremt præcise og følsomme modeller, der tager hensyn til forskelle i enkeltstående hunderacer.

Tomofun er ikke den eneste virksomhed, der arbejder på AI-enheder og -modeller til at hjælpe ejere med at interagere med og overvåge deres kæledyr. Enheden kendt som Petcube er udstyret med Alexa og en kamera, og udviklerne af enheden arbejder på AI-teknikker, der kan identificere “usædvanlige adfærd”. Enheden sammenligner en hunds adfærd med en baseline for sund adfærd og kan måske anbefale ejeren at tjekke ind med en dyrlæge, hvis deres hund er usædvanligt lethargisk.

Mens legetøjet kaldet Felik blev designet af Yuri Brigance og udnytter AI samt computer-vision-teknikker som semantisk segmentering til at underholde katte hele dagen. Enheden er udstyret med en kamera og en laserpekere, og den flytter laserpekeren på en intelligent måde. Enheden indsamler data om, hvad katten har lavet, og hvor den har været, og forsøger at genskabe følelsen af at jage levende byttedyr for katten. Katte har brug for en stimulus, der ligner jagt, for at være lykkelige og sunde, så på den måde er enheden et værktøj til dyrevelfærd.

Associate professor på University of Michigans School of Information, Lionel P Robert Jr., forudser, at fremtiden for AI-kæledyrs-teknologi vil komme til at fokusere mere på kæledyrenes velfærd. Indtil nu har de fleste AI-understøttede teknologier omkring kæledyr været til ejernes brug for at kunne afgøre, om deres kæledyr er okay, mens de er ude af huset. Robert formoder, at alle de data, der indsamles, kan blive behandlet og leveret til dyrlæger i realtid, så automatiserede systemer kan holde øje med et kæledyrs sundhed ved at overvåge variabler som bevægelse og vægt.