AI-visionmodel kan forhindre dødelige møder mellem mennesker og elefanter

Et nyt AI-system kan bruges til at beskytte livene for både mennesker og elefanter. Miljøorganisationen RESOLVE har nyligt samarbejdet med AI-udvikleren CVEDIA om at udvikle en AI, der kan hjælpe med at forhindre møder mellem elefanter og mennesker, som nogle gange ender med døden for en eller begge parter.

For mennesker, der bor i nærheden af elefanter, er det ikke usædvanligt at høre om nogen, der er død på grund af et møde med en elefant eller høre om en elefant, der er dræbt af et menneske. Selvom mennesker over hele verden er fascinerede af elefanter, invaderer de ofte landbrugsmarker og små landsbyer for at finde føde. Dette problem er kun blevet forværret i de seneste år, da de traditionelle elefantfødekilder er blevet mindre, og de er blevet tvunget til at søge efter alternative fødekilder. Elefantbestandene over hele verden føler trykket fra habitatdestruktion og krybskydning. Verdens naturbeskyttelsesfond rapporterer, at antallet af asiatiske elefanter er faldet til mellem 35.000 og 50.000, ned fra 100.000. Imens er antallet af afrikanske elefanter faldet fra mellem 3-5 millioner til omkring 470.000-690.000.

Det var som svar på dette voksende problem, at ifølge Mongabay, CVEDIA og RESOLVE samarbejdede om at designe en AI-algoritme, der kan genkende tegn på både elefanter og mennesker. AI-programmet hedder WildEyes, og når det er installeret på en enhed, kræver det ingen internetforbindelse for at genkende farlige objekter som elefanter, krybskydere eller tigre. Idéen er, at modellen er funktionsdygtig nok til, at den ikke kræver yderligere træning eller internetforbindelse, hvilket gør, at den blot kan indsættes på en SD-kort, der kan indsættes i en digital kamera.

AI-modellen, der er udviklet af CVEDIA, adskiller sig fra traditionelle computer vision-algoritmer på visse måder. Den primære måde, hvorpå billedeklassificeringsalgoritmer trænes, er, at de fødes med tusindvis af billeder eller mange timers video af målobjektet. I stedet trænes WildEyes-algoritmen gennem brugen af simulationer og 3D-modeller af målobjektet. Effekten af denne alternative træningsmetode er, at algoritmen bedre kan detektere målobjektet fra forskellige vinkler. Brugen af 3D-objekter giver modellen mulighed for at lære om et objekt fra forskellige perspektiver og i forskellige stillinger, samt at lære om mønstervariationer inden for en art. Dette hjælper modellen med at genkende objekter fra underlige vinkler, hvilket er vigtigt, fordi kameraerne ofte vil blive placeret højt oppe i træer, hvor de vil være uden for syns- og skadesrække for både destruktive dyr og lovovertrædende mennesker.

I forhold til anvendelser kan AI-aktiverede kameraer kobles til alarmsystemer, der kan sende meddelelser til enten landmænd eller beskyttelsesmyndigheder, når en elefant er blevet set. Organisationer som NGO Instituto Oikos’s East Africa udvikler humane elefantafskrækkelseskit, der bruger støj, lys og chili-peber til at afskrække elefanter fra at gå ind på landbrugsarealer. Men udviklingen af dette system kræver, at en landmand vogter sine marker om natten og i våde perioder. Et kamera koblet til et alarmsystem kan lade landmændene gå om deres daglige arbejde, indtil en elefant er markeret af et kamera. Hvis AI-advarselsmetoden viser sig at være pålidelig, kan den erstatte de traditionelle metoder til at spore elefanters placering, der typisk involverer hegn eller radiokollier. Disse metoder er tidskrævende og dyre. Den AI-baserede metode kan hjælpe med at afværge de ca. 100 elefantdødsfald og 500 menneskedødsfald, der sker hvert år i Indien.

Selvom elefantdetektionssystemet i øjeblikket afprøves i Sydafrika og andre steder, er WildEyes også i stand til at genkende andre objekter. Andre farlige dyr som snøleoparde og tigre er også blevet inkluderet i træningsdataene for AI. I fremtiden vil AI’en blive testet på disse dyr også. Hvis tilgangen viser sig at være pålidelig, kan den grundlæggende teknologi udvides til at hjælpe med at identificere andre typer af dyr, herunder invasive arter. Ligeledes kan kameraer sættes op for at detektere trælastbiler eller genkende krybskydere og alarmere myndighederne om deres ankomst.

Eric Dinerstein, WildTech-direktør i RESOLVE, ledede udviklingen af WildEye-systemet. Ifølge Dinerstein er målet at have 1000 WildEye-kameraer til rådighed for brug inden november.