Parter indsamler 5,5 mio. dollars for at bringe AI-superkræfter til hardware-udstyrsleverancer

Parter, en AI-nativ platform, der transformerer måden, hardware-team håndterer sourcing, overholdelse og leverandørerisiko, er kommet ud af stealth med $5,5 millioner i seed-finansiering. Runden blev ledet af StageOne Ventures, med støtte fra Zenda Capital, Mercer Ventures, og en bemærkelsesværdig række af business-angels, herunder tidligere Sequoia-partner Shmil Levy, direktører fra Cisco, og grundlæggere af Avalor, Datorama, Epsagon og Innoviz.

Da hardware-udstyrsleverancer står over for stigende pres fra global ustabilitet, stigende toldafgifter og øgede krav til overholdelse, tilbyder Parter en ny grundlag for robusthed og hastighed. Platformen, der er bygget fra bunden op med AI i kerne, hjælper ingeniør-, R&D- og indkøbs-team med at træffe bedre beslutninger hurtigere ved at samle fragmenteret data og proaktivt identificere risici, før de påvirker produktionen.

“Vore kunder er under pres fra alle sider. Data er opdelt, team er ikke forbundet, og global ustabilitet gør alt sværere,” sagde Asaf Israelit, medstifter og administrerende direktør i Parter. “Vi har bygget Parter for at bringe klarhed.”

Et nyt grundlag for moderne hardware-team

Smertepunkterne er velkendte for alle i hardware: spredsheet-kaos, forældede PLM-systemer, upålidelige leverandørdata og reaktive processer. Ifølge en 2024-undersøgelse af 500 ledere i fremstillingsindustrien, rapporterede 98% om vedvarende problemer med frakoplet og ufuldstændig data, hvilket førte til dyre forsinkelser og missede muligheder.

Parters tilgang vendrer modellen om. I stedet for at håndtere kriser efter, at de er sket, kan team, der bruger Parter, handle proaktivt – identificere dele, der er i fare for at blive forældede, markere toldudsigter og finde drop-in-erstatninger i realtid.

I hjertet af Parters platform er et avanceret AI-lag, der er trænet til at strukturere og berige rodet, ustruktureret data – fra BOM (Bills of Materials) og datasheets til ERP- og PLM-optegnelser. Når denne data er harmoniseret, driver den en række realtidsfunktioner, herunder:

• Risiko- og overholdelsesovervågning (herunder RoHS, REACH og toldreguleringer)

• AI-drevne del-erstatninger, der foreslår overensstemmende, tilgængelige erstatninger øjeblikkeligt

• Prædiktive varslinger for forældelse, mangel og handelsforstyrrelser

• Automatiseret citering og sourcing for hurtigere RFQ-omløb

• Samarbejdsværktøjer til at afstemme ingeniør-, leverandør- og indkøbs-team

Løsningen af det “hårde” i hardware

Parter betjener et bredt spektrum af elektronikproducenter – fra OEM’er og ODM’er til EMS-leverandører og kontraktproducenter. Deres kunder opererer på højrisikosektorer som bilindustrien, IoT, forsvar, luftfart og komplekse elektronik.

“Parter løser et massivt, overset problem,” sagde Tal Slobodkin, managing partner i StageOne Ventures. “Dette team anvender AI, hvor det er desperat nødvendigt, og omdanner operationel kaos til strategisk klarhed.”

En af disse kunder, RH Group, en global elektronikproducent, har allerede set effekten. “Parter har fuldstændigt ændret, hvordan vi håndterer sourcing og citering,” sagde Hila Arditi, VP for leverandører. “Det har hjulpet os med at reagere hurtigere på kundernes behov og navigere i dagens komplekse leverandørlandskab med tillid.”

Hvorfor AI er kritisk for den næste generation af fremstillingsindustrien

Parter gør ikke bare AI tilføjelser til arvede arbejdsgange – det genopfinder, hvordan beslutninger skal træffes i moderne hardware-virksomheder. I stedet for at afhænge af manuelle opslag eller statiske systemer fungerer Parters platform som en intelligent copilot – konstant scannende efter problemer, overfladeindsigter og anbefalinger af næste skridt.

For eksempel kan ingeniører i stedet for at gennemgå lange PDF’er for at trække delspecifikationer ud “tale” med datasheets ved hjælp af Parters naturlige sproggrænseflade. I stedet for at opdage for sent, at en kritisk del er blevet forældet, modtager team prædiktive varslinger. I stedet for at læse og tyde Product Change Notifications (PCN’er) linje for linje summerer og fremhæver Parters PCN AI-analyse, hvad der er berørt – automatisk.

I en verden, hvor hardware-cyklerne strammes og forstyrrelser er uundgåelige, er denne slags klarhed og hastighed ikke en luksus. Det er en konkurrencemæssig fordel.

Backet af Palantir, positioneret for skala

Parter blev nylig valgt som en af kun 25 startups verden over til at deltage i Palantir Startup Fellowship (PLTR ), hvilket giver dem adgang til Palantir Foundry og AIP – enterprise-klasse-platforme for dataintegration og AI-beslutningstagning. Partnerskabet giver Parter den infrastruktur til at skala sikkerhed og levere hurtigere indsigter til kunder.

“At blive valgt af Palantir er en kraftig validering af, hvad vi bygger,” sagde Israelit. “Vores mål er at blive det intelligente lag for hele hardware-økosystemet – og dette partnerskab accelererer den mission.”

Parters grundlæggerteam – Asaf Israelit (CEO), Omer Gilat (CTO) og Ronen Hoffer (VP R&D) – har dyb erfaring i både software og hardware, herunder baggrund i elite-israelske efterretningseenheder og år tilbragt med at kæmpe med de samme problemer, som Parter nu løser.

“Vi er her ikke for at erstatte menneskelig dømmekraft. Vi er her for at støtte den – for at gøre den hurtigere, mere præcis og mere skalerbar.” – Asaf Israelit.

Med kontorer i New York og Tel Aviv er Parter nu i gang med at udvide til USA, udvikle produkter og markedsføre. Virksomheden er allerede betroet af producenter over hele verden, og med sin AI-native tilgang er den positioneret til at blive det gå-til-platform for hardware-team, der navigerer i en stadig mere kompleks verden.