Finansiering

Biomatter rejser 18 mio. dollars i serie A-finansiering for at udvide AI-baseret enzymdesign og -afprøvning

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Biomatter meddelte den 12. november 2026, at virksomheden havde afsluttet en overtegnet serie A-finansieringsrunde på 18 millioner dollars, ledet af Astanor med deltagelse af de eksisterende investorer UVC Partners, Inventure og Metaplanet. Virksomheden vil bruge finansieringen til at udvide arbejdet med AI-baseret enzymdesign og sine kommercielle aktiviteter.

En central del af udvidelsen er et anlæg på 2.000 kvadratmeter til design og afprøvning i Vilnius, som Biomatter planlægger at åbne i 2027. Anlægget skal gøre det muligt for virksomheden selv at udføre mere laboratoriearbejde og flere afprøvninger. Finansieringsrunden skal også udvide det kommercielle team og virksomhedens tilstedeværelse i USA, samtidig med at den finansierer videreudviklingen af beregningsplatformen og det underliggende enzymdatasæt.

Kortere forløb fra design til afprøvning

Biomatter oplyser, at traditionel udvikling af enzymer tager måneder eller år, mens virksomhedens nuværende programmer tager uger. Den ekstra laboratoriekapacitet skal efter planen forkorte forløbet til dage. Anlægget forbinder dermed virksomhedens beregningsbaserede designarbejde med de eksperimentelle afprøvninger, der er nødvendige for at gøre kandidatenzymer til produkter, der kan leveres.

»Vores mål er at gøre det lige så nemt at bestille et specialdesignet enzym som et katalogprodukt, også til reaktioner, der endnu ikke har et enzym,« sagde Laurynas Karpus, administrerende direktør og medstifter af Biomatter.

Design med udgangspunkt i målreaktionen

Biomatters proces tager udgangspunkt i den kemi, som kundens produkt kræver, frem for et naturligt enzym og de data, der knytter sig til det. Virksomheden oplyser, at årelang generering af enzymdata langt fra naturlige eksempler gør det muligt for dens modeller at foretage store spring i sekvens og struktur. Hvert design afprøves i laboratoriet inden afsendelse.

Et eksempel på et produkt er Biomatters samarbejde med Thermo Fisher Scientific om Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptase, et enzym, der bruges til at omdanne RNA til DNA i molekylærbiologiske laboratorier og inden for mRNA-forskning. Biomatter oplyser, at arbejdet forbedrede enzymets modstandsdygtighed over for oxidation og dermed bidrog til en reagensstabilitet, der muliggør forsendelse ved omgivelsestemperatur og opbevaring ved stuetemperatur i op til seks måneder.

I et andet program skabte Biomatter et metylaseenzym til fremstilling af mRNA-vacciner, som fungerer uden SAM. Virksomheden beskriver SAM som et dyrt tilsætningsstof, der er nødvendigt for alle naturlige metylaser, og fremstiller projektet som en kemisk reaktion, der ikke forekommer i naturen.

Kundeprojekter udvider datasættet

Biomatter oplyser, at virksomheden har leveret mere end 50 specialdesignede enzymer til over 25 erhvervskunder i Europa, USA og Japan. Blandt de navngivne kunder er AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi og Tereos, som repræsenterer biofarmaceutiske produkter, diagnostik, landbrug og industriel bioteknologi. Flere kundeforhold er udviklet fra ét projekt til programmer, der strækker sig over flere år og omfatter flere enzymer, og omtrent halvdelen af virksomhedens kunder er baseret i USA.

Hvert program føjer eksperimentelt karakteriserede enzymer til Biomatters proprietære datasæt, som ifølge virksomheden gør efterfølgende programmer hurtigere og mere præcise. Det giver laboratorieudvidelsen og den kommercielle udvidelse en fælles funktion: Kundeprojekter skaber eksperimentelle data, mens den øgede afprøvningskapacitet kan understøtte yderligere designarbejde.

Astanor-partneren Harry Briggs sagde, at investeringsgrundlaget var Biomatters generering af data ud over naturlige eksempler og virksomhedens tilbagevendende kundeprojekter på tværs af brancher. Hans begrundelse knytter den tekniske platform til tegn på kommerciel udbredelse frem for at betragte kundeindtægter og dataudvikling som adskilte aktiviteter.

Finansieringen gør derfor laboratoriets kapacitet central for Biomatters næste fase. Det planlagte anlæg rejser et konkret operationelt spørgsmål: Om flere interne afprøvninger kan forkorte udviklingsforløbene og samtidig understøtte det specialdesignede, laboratorievaliderede arbejde, der ligger til grund for virksomhedens voksende kundeprogrammer.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab