Sleep.ai rejser 5,3 mio. dollar til at udvide AI-sundhedsmodeller og integrationer

Sleep.ai annoncerede den 11. november 2026, at virksomheden havde rejst 5,3 mio. dollar i ny finansiering til at støtte nye partnerintegrationer, ekspansion i Tyskland og andre markeder samt udvikling af sine AI-baserede prædiktive sundhedsmodeller. Treasure Coast Ventures stod i spidsen for investeringen, som også blev støttet af Harvard Business School Alumni Angels of Greater NY og andre investorer.

Sleep.ai oplyser, at virksomheden har indsamlet og analyseret mere end 1,1 mia. timers søvndata fra den virkelige verden, målt over længere tid nat efter nat i hjemmet og omfattende over 200 mia. datapunkter. Virksomheden tæller også 104 videnskabelige publikationer, der ligger til grund for platformen, og som understøtter dens bestræbelser på at sælge søvnindsigt som software frem for at knytte den til én enkelt enhed.

Den nye finansiering følger efter en separat investeringsrunde på 5,5 mio. dollar, der blev annonceret den 26. august 2025, og som også blev ledet af Treasure Coast Ventures. Den faldt sammen med virksomhedens navneskifte fra SleepScore Labs til Sleep.ai. I den tidligere meddelelse blev virksomhedens egen søvndatabase opgjort til mere end 800 mio. timer.

Ensartede søvndata på tværs af enheder

Virksomheden bruger denne datamængde til at håndtere uensartede målinger på forbrugerenheder. Sleep.ai oplyser, at analyser af data fra den virkelige verden viste typiske forskelle på 57 til 89 minutter, når forskellige mærker af wearables målte den samme søvn, afhængigt af mærket. Platformen normaliserer målinger på tværs af enhedstyper og behandler data fra cirka 800 wearables med det formål at give erhvervskunder ensartede søvnvurderinger, uanset hvilken hardware deres brugere vælger.

Sleep.ai oplyser, at virksomhedens smartphonebaserede målinger omfatter sonar, der ikke optager lyd, og at platformen kan genkende mønstre, der tyder på risiko for søvnforstyrrelser, herunder søvnapnø. Partnere integrerer teknologien via API’er og SDK’er, altså softwaregrænseflader og værktøjssæt, der gør det muligt for dem at levere vejledning, uanset om brugerne ejer en wearable.

Robert Padulo, managing partner hos Treasure Coast Ventures, sagde, at uafhængigheden af en bestemt enhed er afgørende for platformens skalerbarhed, fordi dens rækkevidde ikke begrænses af én virksomheds hardwaresalg. Det argument forbinder det tekniske design med finansieringens kommercielle formål: Partnere kan tilføje søvnfunktioner uden at kræve, at kunderne bruger samme wearable.

Tysklands tilskudsberettigede forebyggelsesprogram

Sleep.ai beskriver Dein Schlaf (”Din søvn”) som et landsdækkende tilskudsberettiget forebyggelsesprogram, der er certificeret af Tysklands centrale forebyggelsesprøvningsråd. Programmet er tilgængeligt uden recept for alle, der er dækket af den tyske lovpligtige sygesikring, hvilket svarer til cirka 74 mio. mennesker. Blandt de deltagende sygekasser er BARMER, AOK Niedersachsen, IKK Brandenburg und Berlin og BERGISCHE Krankenkasse, og deltagerantallet nåede op på 25.000 i 2026.

En programmeddelelse fra den 13. marts 2026 beskrev Dein Schlaf som et 12-ugers forløb, der kombinerer kontaktløs søvnregistrering, personlig digital coaching baseret på data fra hver nat og individuelle mål samt tilpasset adfærdsvejledning. Programmet benytter en infrastruktur, der overholder EU’s generelle forordning om databeskyttelse (GDPR), og deltagerne modtager et digitalt gennemførelsesbevis, der bruges til at få tilskud i henhold til Tysklands forebyggelsesretningslinjer.

Blandt de brugere, der registrerede deres søvn i 36 nætter, rapporterer Sleep.ai, at to ud af tre forbedrede mindst to objektive søvnmål sammenlignet med deres egen første uge. Disse brugere sov cirka 30 minutter længere pr. nat og forbedrede deres målinger af søvnkvalitet. I denne gruppe viste mere end halvdelen fremskridt inden nat 14, og ni ud af ti havde gjort det inden nat 28.

Dr. Frederike Escher-Brecht, chef for digital produktudvikling hos BARMER, sagde, at appens afhængighed af individuelt målte søvndata adskiller den fra generelle forebyggelsesråd, fordi hver anbefaling bygger på målt søvn. Programmet viser, hvordan sådanne målinger kan tilbydes som en sundhedsydelse gennem en institutionel aktør som en sygekasse.

Investeringsrunden knytter Sleep.ai’s næste fase til to sammenhængende forretningsspørgsmål: om partnere vil tage et fælles lag til søvnindsigt i brug på tværs af fragmenterede enheder, og om tilskudsberettiget forebyggelse kan understøtte ekspansion ud over Tyskland. Virksomheden råder nu over et stort datasæt indsamlet over længere tid og en tysk distributionskanal med tilskudsordning; den kommercielle prøve bliver, om disse aktiver kan omsættes til bredere anvendelse blandt partnere.