Nebuly rejser 21 mio. dollar i Series A-finansiering for at udvide målingen af AI i virksomheder

Nebuly meddelte den 12. november 2026, at virksomheden havde rejst 21 mio. dollar i en Series A-runde med Planven som leadinvestor for at udvide sin platform til måling af den økonomiske værdi af AI-agenter i virksomheder.

Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital og Fastweb+Vodafone (gennem Founders Factory) deltog sammen med tidligere investorer og business angels. CDP Venture Capital SGR støttede også finansieringsrunden gennem sin Artificial Intelligence Fund og Digital Transition Fund med midler fra EU’s NextGenerationEU-program. Nebuly, der har hovedkontor i Torino og New York, planlægger at udvide sit kommercielle team i USA og Europa og videreudvikle platformen.

Nebuly oplyste, at virksomheden har indgået flere kontrakter på sekscifrede beløb med virksomheder inden for telekommunikation, bilindustrien, industriel produktion, luksusvarer, sundhedspleje og teknologi. Blandt de navngivne kunder er Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH og Zeiss.

Sådan måler Nebuly værdien af AI

Platformen analyserer, hvad agenter gør på tværs af interne medarbejderværktøjer og kundevendte assistenter, og samler resultaterne i én samlet visning. For AI, der bruges af medarbejdere, måler den sparede timer og frigjort kapacitet samt nye opgaver, som teams tidligere ikke kunne påtage sig. Den skelner også mellem arbejde med høj værdi og rutineopgaver, sammenligner resultater på tværs af teams og identificerer, hvor målrettet kompetenceudvikling kan forbedre afkastet.

For kundevendte assistenter følger Nebuly den omsætning, som AI bidrager til, og synliggør signaler om risiko for kundefrafald og muligheder for mersalg. Forudsætningerne bag de rapporterede tal er synlige og kan justeres, så ledelsen og økonomiteam kan undersøge tallene frem for blot at stole på dem.

Nebuly kan forbindes med specialbyggede værktøjer og assistenter baseret på Claude, ChatGPT og Microsoft Copilot. Virksomheden oplyste, at dens specialudviklede modeller kan køre lokalt eller i en kundes private sky, så virksomhedsdata ikke behøver at blive sendt til eksterne model-API’er. Løsningen på tværs af udbydere er rettet mod virksomheder, der bruger agenter fra flere udbydere sammen med deres egne værktøjer; ingen enkelt udbyder kan få indblik i hele dette miljø.

Administrerende direktør og medstifter Francesco Signorato argumenterede for, at måling af AI ved at tælle brugere, prompts og svar fremmer »tokenmaxxing«, hvor selve brugen bliver målet, mens beslutninger om ansættelser og medarbejderantal stadig træffes ud fra antagelser om AI’s produktivitet snarere end dokumentation. »Intet af det fortæller dig, om en medarbejder fik en time tilbage til arbejdet, eller om en kunde fik det svar, vedkommende havde brug for,« sagde han.

Gartner-undersøgelse viser et hul i målingen

En Gartner-undersøgelse offentliggjort den 1. september 2026 viste, at 85 % af funktionslederne planlagde at øge deres AI-udgifter i 2026, efter at de i 2025 i gennemsnit havde afsat 12 % af deres funktionsbudgetter til AI. Kun 22 % af organisationerne havde med succes skaleret AI på tværs af flere forretningsenheder eller indført en AI-først-tilgang, mens cirka 11 % slet ikke vidste, hvor meget deres funktion brugte på AI i 2025.

Undersøgelsen omfattede 1.303 respondenter fra organisationer med en årlig omsætning på mindst 50 mio. dollar på tværs af hele organisationen i regnskabsåret 2025. Respondenterne blev adspurgt fra januar til april 2026. Gartner rapporterede positivt afkast i 81 % af AI-initiativerne blandt de bedst præsterende organisationer, som Gartner definerede som organisationer, der løbende følger afkastet af AI-investeringer, betragter AI som en portefølje af værdiskabende initiativer, regelmæssigt evaluerer projekter og omfordeler midler til eller afslutter initiativer, der præsterer under forventning. De dårligst præsterende organisationer kendte ikke afkastet for 29 % af deres initiativer.

Resultaterne beskriver den kommercielle mulighed, Nebuly går efter: AI-budgetterne vokser, selv om mange organisationer ikke har skaleret teknologien eller mangler grundlæggende indsigt i deres udgifter. Virksomhedens efterprøvelige målingslag på tværs af udbydere er udviklet til at lukke dette hul. Udfordringen er at omsætte agenternes aktiviteter til økonomisk dokumentation, der er pålidelig nok til at vejlede beslutninger om, hvilke AI-projekter der fortjener yderligere investeringer.