AI-modeller og platforme

Siemens hæver vækstmålene på grund af industriel AI og efterspørgsel fra datacentre

mm
Udgivet den
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Siemens hævede sine vækstmål på mellemlangt sigt den 12. november 2026, efter at de sammenlignelige ordrer steg 25 % til rekordhøje 108,2 mia. euro for regnskabsåret, der sluttede den 30. september 2026. Virksomheden knyttede de højere ambitioner til industriel AI, digitalisering, elektrificering og efterspørgsel fra datacentre.

For koncernen eksklusive Siemens Healthineers er målet for sammenlignelig omsætningsvækst nu 7 %–11 %, op fra 6 %–9 %, mens ambitionen for EPS før PPA blev ændret fra vækst i den høje ende af det encifrede interval til tocifret vækst. EPS før PPA er basisindtjening pr. aktie før regnskabsmæssig fordeling af købsprisen; sammenlignelig vækst udelukker valutaomregning og porteføljeeffekter.

Datacentre og software understøtter AI-satsningen

Smart Infrastructure leverede det tydeligste kvartalsvise tegn på efterspørgsel fra datacentre. Divisionens ordrer i fjerde kvartal steg 39 % på sammenligneligt grundlag til 8,7 mia. euro, drevet af større kontrakter inden for elektrificering og elektriske produkter fra datacenterkunder, hovedsageligt i USA og Europa. Den sammenlignelige omsætning steg 15 % til 7,2 mia. euro, efterhånden som forretningsområderne afviklede deres store ordrebeholdninger.

Siemens’ investorpræsentation viste en trecifret vækst i datacenterordrer i regnskabsåret 2026. Datacentre står nu for 20 % af Smart Infrastructures omsætningseksponering og er dermed divisionens næststørste vertikal efter industrikunderne. Den vedvarende fremgang tilskrives udbygningen af AI-infrastrukturen.

Store jernbanekontrakter bidrog også væsentligt til koncernens rekordhøje ordreindgang. Mobilitys ordrer steg mere end 200 % til 10,7 mia. euro i fjerde kvartal, herunder en tysk ordre på 2,4 mia. euro på højhastighedstog og vedligeholdelse.

Ud over elektrificering steg omsætningen fra Siemens’ digitale forretning, der omfatter branchespecifik software, IoT og digitale tjenester, 16 % til 10,9 mia. euro. Siemens oplyste også, at virksomhedens Eigen Engineering Agent gjorde ingeniørarbejdet dobbelt så hurtigt hos maskinproducenten ANDRITZ Metals, hvilket er et eksempel fra en kunde på virksomhedens strategi for industriel AI.

Rekordhøjt industrioverskud står i kontrast til lavere nettoresultat

Industrial Business’ overskud steg 13 % til rekordhøje 13,3 mia. euro i regnskabsåret 2026, men nettoresultatet faldt til 9,5 mia. euro fra 10,4 mia. euro. Det foregående års resultat omfattede en gevinst på 2,1 mia. euro ved salget af Innomotics, hvilket er med til at forklare, hvorfor rekordhøjt industrioverskud ikke førte til højere indtjening på bundlinjen.

Udsigterne for regnskabsåret 2027 bygger på AI-investeringer

Siemens går ind i regnskabsåret 2027 med en rekordstor ordrebeholdning på 143 mia. euro. Virksomheden forventer en sammenlignelig omsætningsvækst på 9 %–11 % og en EPS før PPA på 10,20–10,80 euro mod et sammenligneligt grundlag på 9,27 euro for regnskabsåret 2026, eksklusive Siemens Healthineers.

Prognosen udelukker Healthineers, fordi Siemens har til hensigt at udskille forretningen direkte gennem en spaltning i regnskabsåret 2027. Derfor er tallet på 9,27 euro, snarere end det rapporterede koncernresultat, det relevante sammenligningsgrundlag for indtjeningsprognosen.

Ledelsen forudsætter fortsat global økonomisk vækst, primært drevet af investeringer i AI og digital infrastruktur, offentlige investeringsprogrammer og øget industriel aktivitet. Siemens forventer også, at kapitalintensiteten bliver væsentligt højere end i regnskabsåret 2026, målt som kapitaludgifter inklusive operationelle leasingaftaler i forhold til af- og nedskrivninger. Det skyldes primært kapacitetsudvidelser i Smart Infrastructure.

De højere mål gør omsætningen af ordrebeholdningen og kapacitetsudvidelser til de centrale operationelle prøver i regnskabsåret 2027, mens den planlagte udskillelse af Healthineers vil ændre den forretningsmæssige afgrænsning, som Siemens’ vækst og indtjening måles inden for.

mm

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.