Jerry Xu, medstifter og administrerende direktør i Datatron – Intervju-serie

Jerry har omfattende erfaring med maskinlæring, lagringsystemer, online-tjenester, distribuerede systemer, virtualisering og operativsystemkerner. Han har arbejdet med højpræstations- og storstile-systemer i virksomheder som Lyft, Box, Twitter, Zynga og Microsoft (MSFT ). Han har også skabt det åbne kildeprojekt Lib Crunch og er en tre-gangs Microsoft Gold Star Award-vinder. Jerry afsluttede sin mastergrad i datalogi ved Shanghai Universitet. Hans seneste startup er Datatron.

Da vi arbejdede hos Lyft, lagde vi mærke til, at datavidenskabsfolk ofte kommer fra forskellige baggrunde som matematik, fysik, bioingeniørvidenskab osv. Det er ofte meget svært for dem at forstå den tekniske del af, hvordan deres modeller fungerer, selvom de har en god intuition om modellen og matematikken. Det motiverede os til at starte Datatron. Vi prøver ikke at hjælpe datavidenskabsfolk med at finde den bedste algoritme. Vi kommer kun ind i billedet efter, at algoritmen er besluttet, og for at gøre modeludviklingen, overvågningen og administrationen mere effektiv.

Datatron blev valgt af 500 Startups til at blive inkluderet i den 18. kohorte af accelereringsvirksomheder. Hvordan påvirkede denne residens dig personligt, og hvordan styrer du Datatron?

Vi lærte meget af vores ophold hos StartX og 500 Startup, herunder, hvordan man præsenterer for investorer, hvordan man finder produkt/markedsfit, hvordan man køre salg og marketing, som vi ikke havde erfaring med før.

Datatron er en administrationsplatform for ML-, AI- og datavidenskabsmodeller. Kan du forklare nogle af de funktioner, der tilbydes af din platform?

Vores produkt har i øjeblikket fire moduler: Modeludvikling, Modelovervågning, Modeludfordring og Modelstyring.

Modeludvikling:

Opret og skalér modeludviklinger på få klik. Udvik modeller, der er udviklet i enhver ramme eller sprog.

Modelovervågning:

Tager bedre forretningsbeslutninger for at spare din teams tid og penge. Overvåg modelpræstation og opdag modeltilbagegang, mens det sker.

Modelstyring:

Brug mindre tid på modelvalidering, bias-afsløring og interne revisionsprocesser. Gå fra modeludvikling til intern revision til produktion hurtigere end nogensinde.

En af de anvendelser af Datatron er efterspørgselsprognose, som er vigtig for virksomheder, der skal planlægge og allokerer ressourcer. Hvordan spiller maskinlæring ind i dette?

Efterspørgsel ændrer sig normalt med både sæsonbestemthed og trend, hvilket er et typisk maskinlæringsproblem. Maskinlæringsmodeller som ARIMA, Recurrent Neural Network (RNN) kan lære af historiske data for at finde trend og sæsonbestemthed automatisk og foretage forudsigelser på den baggrund.

Hvilke ramme-modeller (f.eks. TensorFlow) understøtter du i øjeblikket?

Vi understøtter de fleste populære maskinlærings-rammer som sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS osv.

Hvilke sprog skal modellerne være bygget i for at blive understøttet af Datatron?

Vi understøtter modeller i deres naturlige sprog – Python, R, Java osv.

Hvilke typer industrier er bedst betjent ved at bruge Datatron-platformen?

Vores platform er i bund og grund en horisontal løsning, hvilket betyder, at den kan bruges af mange forskellige industrier. For nu koncentrerer vi os om finansielle tjenester og telekommunikation.

Hvilke er nogle af de mest udfordrende aspekter af datavidenskab, som virksomheder står overfor, og hvorfor løser Datatron dette for dem?

Mange virksomheder har allerede datavidenskabs-hold, der bruger forskellige værktøjer til at bygge deres modeller og har forskellige procedurer for at administrere deres modeller. Mere og mere virksomheder har indset, at modellen bliver en aktiv, der vil påvirke deres top-linje direkte. At have en platform, der kan standardisere maskinlærings-praksis på tværs af virksomheden, bliver kritisk og nødvendig. Vores platform kan hjælpe med at løse disse problemer.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Datatron?

Vi har fået mange interesserede henvendelser fra store virksomheder. Samtidig bygger vi også vores salgs- og marketinghold op for at nå ud til potentielle kunder aktivt.

Læs mere på Datatron.