PyCharm vs. Spyder: Valg af den rigtige Python IDE

Python er uhyre populær blandt udviklere og dataforskere på grund af dens enkelhed, alsidighed og robusthed, hvilket gør den til en af ​​de mest brugte programmeringssprog i 2023. Med omkring 147,000 pakker, fortsætter Python-økosystemet med at udvikle sig med bedre værktøjer, plugins og fællesskabssupport.

Når vi taler om Python-udvikling, er Integrated Development Environments (IDE'er) i centrum, hvilket giver udviklere mulighed for at forbedre deres kodningsoplevelse. To populære IDE'er til Python-udvikling er PyCharm og Spyder. Denne artikel sammenligner kort Python vs. Spyder for at hjælpe udviklere med at træffe et informeret valg.

Et kort kig på Pycharm & Spyder

Før du sammenligner PyCharm vs. Spyder for at bestemme den bedste IDE til Python-udvikling, er det vigtigt at forstå, hvad disse værktøjer indebærer.

PyCharm: Python IDE til professionelle udviklere

PyCharm er et produkt fra JetBrains der tilbyder et funktionsrigt integreret udviklingsmiljø til Python. IDE har to udgaver - PyCharm Community og PyCharm Professional. Førstnævnte er en gratis, open source-version, mens sidstnævnte er en betalt version til udvikling i fuld stack. Begge versioner understøtter flere funktioner, herunder kodefuldførelse, kodeanalyse, fejlfindingsværktøjer og integration med forskellige versionskontrolsystemer. Den professionelle udgave indeholder endvidere rammer for webudvikling og datavidenskab.

Spyder: Python IDE for forskere, ingeniører og dataanalytikere

Spyder, eller Scientific Python Development Environment, er en open source IDE, der primært fokuserer på datavidenskab og videnskabelig databehandling i Python. Det er en del af Anaconda distribution, en populær pakkehåndtering og distributionsplatform til Python. Spyder leverer omfattende værktøjer til avanceret dataanalyse, visualisering og videnskabelig udvikling. Den har automatisk kodefuldførelse, kodeanalyse og vertikale/vandrette skærmopdelinger med en redigeringsrude på flere sprog, som udviklere kan bruge til at oprette og ændre kildefiler. Desuden kan udviklere udvide Spyders funktionalitet med kraftfulde plugins.

Sammenligning mellem Pycharm og Spyder – Hvem vinder?

Der er flere ligheder og forskelle mellem disse to IDE'er. Nedenfor sammenligner vi dem med forskellige dimensioner, herunder koderedigerings- og navigationsfunktioner, fejlfindingsfunktioner, understøttelse af integrerede værktøjer, tilpasningsmuligheder, ydeevne, brugervenlighed, fællesskabssupport og priser.

Koderedigering og navigation

Både PyCharm og Spyder tilbyder kraftfulde koderedigerings- og navigationsfunktioner, der gør det nemt for udviklere at skrive og forstå kode på tværs af filer. Mens Spyder giver lignende kodefuldførelse og navigationsevne, er den mindre robust end PyCharms koderedigeringsfunktioner, som tilbyder kontekstbaserede anbefalinger for hurtigere udvikling. For eksempel får udviklere forslag til kodefuldførelse (sorteret efter prioritet) baseret på andre udvikleres arbejde i et lignende scenario.

PyCharm fører denne kategori med sine avancerede kodeanalyse- og færdiggørelsesmuligheder. 

Debugger

PyCharms professionelle version har en Javascript-baseret debugger, der understøtter forskellige debugging-tilstande, bl.a. fjernfejlfinding. Det giver også en visuel debugger med brudpunkter, variabel inspektion og trin-for-trin udførelse.

Spyder inkluderer en PDB debugger. PDB er et kildefejlfindingsbibliotek til Python, der lader udviklere indstille betingede brudpunkter og inspicere stackframes. Dens variable explorer er særlig nyttig til at kontrollere variable tilstande ved flere brudpunkter.

Mens Spyders debugging-funktioner er robuste, er PyCharms visuelle debugger bedre, da den hjælper i mere komplekse fejlfindingsscenarier.

Integrerede værktøjer

PyCharm har omfattende integration med tredjepartsværktøjer og -tjenester. For eksempel har den indbygget understøttelse af versionskontrolsystemer som Git, SVN, Perforce osv. Den professionelle udgave understøtter webudviklingsrammer, såsom Django, Flask, Angular osv., hvilket gør den til et glimrende valg til fuld stack udvikling.

Spyder, primært en datalogi og videnskabeligt computerværktøj, kommer med talrige biblioteker og værktøjer, såsom NumPy, SciPy, Matplotlib og Jupyter Notebooks. Det deler også alle biblioteker, der følger med Anaconda-distributionen. Spyder understøtter dog kun Git til versionskontrol.

Samlet set overhaler PyCharm Spyder i denne kategori, da førstnævnte tilbyder integration med forskellige værktøjer gennem plugins.

Tilpasning

PyCharm tilbyder et højt niveau af visuel tilpasning, hvilket giver udviklere mulighed for at skræddersy IDE'en i henhold til deres arbejdsgang og præferencer. De kan ændre skrifttype og farve, kodestil, konfigurere tastaturgenveje osv.

Spyder er relativt mindre tilpasselig sammenlignet med PyCharm. Det mest en bruger kan gøre er at ændre brugergrænsefladens (UI's) tema ved at bruge nogle få muligheder blandt lyse og mørke stilarter.

Igen tager PyCharm sejren i tilpasningskategorien.

Performance (Præstation)

Mens ydeevnen kan variere afhængigt af projekternes størrelse og kompleksitet, er Spyder relativt hurtigere end PyCharm. Da PyCharm har mange plugins installeret som standard, bruger det flere systemressourcer end Spyder.

Som sådan kan Spyders lette arkitektur gøre det til et bedre valg for dataforskere, der arbejder med store datasæt og komplekse dataanalyser.

Spyder er den klare vinder i præstationskategorien.

Usability & Learning Curve

PyCharm har mange tilpasningsmuligheder for sin brugergrænseflade (UI). Udviklere drager fordel af et intuitivt navigationssystem med et rent layout. Men dets omfattende funktionssæt betyder, at den har en stejl indlæringskurve, især for begyndere.

I modsætning hertil er Spyders grænseflade meget mere ligetil. Ligesom R har den en variabel navigationsrude, en konsol, en plotvisualiseringssektion og en kodeeditor, alt sammen på en enkelt skærm. Den forenklede visning er bedst for dataforskere, der ønsker et holistisk syn på modelresultater med diagnostiske diagrammer og datarammer. Spyders integration med Jupyter Notebooks gør også dataudforskning og visualisering nemmere for dem, der er nye inden for datavidenskab.

Samlet set er Spyder ideel til begyndere, mens PyCharm er mere velegnet til erfarne Python-udviklere.

Priser

PyCharm har en gratis og betalt version. Den gratis community-version er velegnet til individuelle udviklere og teams, der arbejder i lille skala. Den betalte version, Professional Edition, kommer i to varianter – til organisationer og enkeltpersoner. Organisationsversionen koster US 24.90 månedligt, mens den enkelte koster USD 9.90 månedlige.

I modsætning hertil er Spyder open source og helt gratis at bruge. Det kommer som en del af Anaconda-distributionen, som også er open source og gratis.

Prismæssigt er Sypder en klar vinder. Men i Python-udvikling er det op til praktikere og organisationer at vælge ud fra deres forretningskrav.

Community Support

Både PyCharm og Spyder har aktive fællesskaber, der giver omfattende support til brugerne. PyCharm nyder godt af JetBrains' stærke omdømme og rige erfaring med at bygge Python-udviklingsværktøjer. Som sådan kan udviklere udnytte dets store brugerfællesskab og få hjælp fra et dedikeret supportteam. De har også adgang til mange tutorials, hjælpevejledninger og plugins.

Spyder udnytter Anaconda-fællesskabet til brugersupport. Med et aktivt datavidenskabsfællesskab drager Spyder fordel af de hyppige bidrag fra dataforskere, der yder hjælp gennem fora og onlineressourcer, datavidenskabs-tutorials, rammer og beregningsbiblioteker.

Igen er det op til praktikere og organisationer at vælge et fællesskab, der stemmer overens med deres opgave eller forretningskrav.

PyCharm vs. Spyder: Ideel brug

At vælge mellem PyCharm og Spyder kan være udfordrende. Det er nyttigt at overveje nogle af deres use cases, så praktikere kan beslutte, hvilken IDE der er bedre til deres opgave.

PyCharm er ideel til fuld stack-udviklere, da IDE har adskillige web- og mobilapp-udviklingsværktøjer og understøtter end-to-end-test. Det er bedst til at arbejde på store projekter, der kræver omfattende samarbejde på tværs af flere domæner.

Spyder er derimod velegnet til datavidenskabsmænd, forskere og statistikere. Dens lette arkitektur giver brugerne mulighed for at udføre undersøgende dataanalyse og køre simple ML-modeller til eksperimentering. Instruktører kan bruge denne IDE til at lære eleverne kunsten at datahistoriefortælling og bemyndige dem til træne maskinlæringsmodeller effektivt.

PyCharm vs. Spyder: Det endelige valg

Valget mellem PyCharm og Spyder afhænger i sidste ende af brugernes behov, da begge IDE'er tilbyder robuste funktioner til specifikke brugstilfælde.

PyCharm er bedst til erfarne fagfolk, der kan drage fordel af dets avancerede webudviklingsværktøjer, hvilket gør det til et fremragende valg til at bygge web- og mobilapps. Brugere, der ønsker at lære datavidenskab eller arbejde på relaterede projekter, bør gå til Spyder.

For at læse mere interessant teknologirelateret indhold skal du navigere igennem Unite.ai's omfattende katalog af indsigtsfulde ressourcer til at forstærke din viden.