Finansiering
Industriel robotik-virksomhed ABB samarbejder med AI-startup Covariant

AI-startup-virksomheden Covariant og den industrielle robotik-virksomhed ABB vil samarbejde om at udvikle avancerede robotter, der kan samle og manipulere med en bred vifte af objekter. Disse robotter vil blive brugt i lagerhaller og andre industrielle omgivelser.
Ifølge Fortune er den industrielle robotik-virksomhed ABB primært involveret i udviklingen af robotter til bilproducenter, men virksomheden ønsker at udvide sig til andre sektorer. ABB sigter mod at blive involveret i logistik, hvor deres robotter vil blive brugt i store lagerhaller, såsom dem, der drives af Amazon (AMZN ), til at manipulere varer, pakke gods og sende forsendelser.
Ifølge ABB’s præsident, Sami Atiya, ifølge Fortune, søgte ABB efter partnere, der havde erfaring med udviklingen af avancerede computer vision-applikationer. Selvom virksomheden allerede bruger computer vision-algoritmer til at styre nogle af sine robotter, ønskede ABB at udvikle pålidelige, højtydende robotter, der kan manøvrere og manipulere med tusinder af forskellige objekter.
Virksomheden undersøgte mange forskellige virksomheder, før de valgte Covariant som partner. Covariant er en robotik-forskningsvirksomhed, hvis forskere kommer fra steder som OpenAI og University of California, Berkeley. Covariant lykkedes at producere den eneste software, der blev undersøgt af ABB, som kunne pålideligt genkende mange forskellige objekter uden menneskelig indgriben.
Den computer vision- og robotik-applikation, der er udviklet af Covariant, er trænet med forstærkningslæring. Takket være dybe neurale netværk og forstærkningslæring lykkedes det Covariant at udvikle software, der lærer gennem erfaring og kan pålideligt og konsekvent genkende objekter, når en mønster er lært. Covariants CEO, Peter Chen, blev interviewet af Fortune. Chen forklarede, at da flere robot-virksomheder som ABB udvider sig til nye industrier og markeder, bliver målet at udvikle robotter, der kan udføre en bred vifte af opgaver mere end dem, der bruges i mange produktions- og logistikoperationer. De fleste robotter, der bruges i industrielle sammenhænge, kan kun udføre en håndfuld meget specifikke ting. Chen forklarede, at målet er at udvikle robotter, der kan tilpasse sig.
Som følge af samarbejdet med Covariant vil ABB få indsigt i den teknologi, der driver Covariants AI, og denne viden kan hjælpe dem med at integrere AI bedre i den teknologi, der driver deres eksisterende robotter. For tiden er Covariant en ret lille virksomhed med kun en håndfuld robotter i fuldtidsdrift, fordelt over industrier som elektronikindustrien, farmaceutisk industri og beklædningsindustrien. Men samarbejdet med ABB kan føre til betydelig vækst.
Partnerskabet mellem Covariant og ABB fremhæver den øgende rol, som AI-startups spiller i robotikfeltet. Andre eksempler på AI-startups, der samarbejder med robot-virksomheder, inkluderer det japanske selskab IHI, der etablerer et partnerskab med AI-startup-virksomheden Osaro. Det fælles samarbejde omfattede også brugen af robotter til at gribe og manipulere objekter.
mens der i øjeblikket er fokus på, at robotter automatiserer menneskelige job, er der i visse industrier simpelthen ikke nok mennesker til at udføre disse job fra starten. En ny rapport om logistiksektoren estimerer, at over halvdelen af alle logistik-virksomheder vil opleve medarbejdermangel i løbet af de næste fem år. Der vil være en særlig mangel på lagerarbejdere i løbet af de næste fem år. Rapporten foreslår, at årsagerne til arbejdskraftmanglen i logistikindustrien er faldende arbejdsløshed, lange arbejdstider, kedeligt arbejde og lave lønninger.












