Heimstaden bruger OpenAI til at gentænke udlejning og ejendomsdrift

Heimstaden bruger ChatGPT Enterprise og Codex til at gentænke boligudlejning, miljømæssige risikoanalyser og ejendomsdrift, sagde OpenAI den 3. november 2026 og oplyste, at omkostningerne til produktion af ejendomsbilleder i Nederlandene var faldet med over 99 %.

Den europæiske aktør inden for boligejendomme satte fart på sit AI-program i juni 2025 og valgte OpenAI efter at have evalueret flere platforme. Strategien kombinerer oplæring af medarbejderne og adgang til værktøjer, et centralt transformationskontor støttet af et netværk af AI-ambassadører samt klargøring af ejendomsadministrationssystemer og datamodeller til AI. Målet er at gentænke hele forretningsprocesser, samtidig med at medarbejderne fortsat har ansvaret for beslutningerne.

AI i hele udlejningsprocessen

Når en bolig bliver ledig, omfatter Heimstadens udlejningsarbejde vurdering af lejeniveau, fotografering, annoncering og tilpasning til efterspørgslen på markedet. AI understøtter nu prisforslag gennem værktøjer udviklet i ChatGPT Sites, tilpasser ejendomsbilleder og skriver boligbeskrivelser. En AI-agent gennemgår aktive annoncer op mod virksomhedens kvalitetsstandarder, mens AI-genereret markedsfeedback hjælper udlejningsteams med at rette op på forhold og gøre prissætningen mere dynamisk.

Medarbejderne træffer fortsat beslutningerne, mens AI står for en større del af analyse- og produktionsarbejdet frem mod deres godkendelse. Det ændrer arbejdsgangen omkring en ledig bolig, uden at medarbejdernes gennemgang fjernes fra processen.

Heimstaden oplyste, at omkostningerne ved at producere et virtuelt indrettet ejendomsbillede i Nederlandene faldt fra cirka 50 euro til under 0,10 euro, og anslog et årligt besparelsespotentiale på 130.000 euro alene på dette marked. Besparelsen indgår i en bredere gentænkning af udlejningsprocessen, hvor prissætning, annoncering, gennemgang af annoncer og markedsfeedback koordineres i stedet for at blive behandlet som særskilte opgaver.

Codex understøtter miljømæssige risikoanalyser

Miljø- og bæredygtighedsanalytikeren Julia Erlandsen brugte Codex til en miljømæssig risikovurdering på tværs af ejendomsporteføljen, selvom hun ikke havde en baggrund inden for softwareudvikling. De nødvendige oplysninger var fordelt på offentlige kilder, formater og datasæt.

Erlandsen brugte Codex til at finde, rense og standardisere dataene, kontrollere deres kvalitet og oprette databehandlingsforløb, der kunne køres igen og igen. Hun beholdt kontrollen over metoden og validerede selv arbejdet, så de analytiske beslutninger fortsat lå hos fagspecialisten.

OpenAI oplyste, at projektet vurderede 20.112 aktiver og genererede over seks millioner rækker med brugbare data. Det anslåede arbejdsbehov faldt fra fem personer, der arbejdede i et år, til to personer, der arbejdede i to måneder, og Heimstaden undgik at engagere eksterne konsulenter. Projektet er ved at blive en gentagelig kapacitet til klimarisikovurderinger, rapporteringskrav og investorbeslutninger, hvor Heimstaden ejer metoden og kan videreudvikle den.

Medarbejdernes kontrol former de næste systemer

ChatGPT Enterprise blev lanceret hos Heimstaden i september 2025. OpenAI oplyste, at halvdelen af medarbejderne brugte det inden for to til tre måneder. Det centrale transformationskontor vedligeholder et bibliotek med anvendelseseksempler, så medarbejderne kan lære af eksempler fra andre dele af virksomheden. Medarbejderne bruger godkendte værktøjer inden for rammerne af reglerne for datasikkerhed og skal gennemgå AI-genereret indhold, før de sender det.

Brugen omfatter også andet end analysearbejde på kontoret. I Norge brugte en vicevært ChatGPT til at vurdere en forsømt lejlighed og omsætte sine observationer til en prioriteret renoveringsplan, som viceværten kunne gennemgå og tilpasse. Eksemplet illustrerer Heimstadens ønskede arbejdsdeling: AI organiserer oplysninger og foreslår en plan, mens medarbejderen fortsat har ansvaret for resultatet.

Heimstadens køreplan flytter denne model ind i virksomhedens kernesystemer. Procurement Intelligence Platform, der i øjeblikket er ved at blive indført, kombinerer automatisering af arbejdsgange med OpenAI-modeller, der tilgås via API’er. Platformen er designet til at fungere på tværs af Outlook, SharePoint og Teams og understøtter kontraktanalyse, forberedelse af forhandlinger og styring af kontrakters livscyklus. Medarbejderne beholder ansvaret for kommercielle beslutninger og godkendelser.

Heimstaden er også med til at udvikle Amplio Estate, et ejendomsadministrationssystem, der skal understøtte AI-drevne arbejdsgange via MCP. Målet er at give medarbejderne mulighed for at bruge AI som ChatGPT til at hente ejendomsoplysninger og handle i virksomhedens kernesystemer under menneskeligt tilsyn. Arbejdet understøtter virksomhedens langsigtede ambition om stadig mere selvkørende bygninger, hvor AI hjælper med at forudse behov, koordinere arbejde og understøtte beslutninger gennem hele ejendommens livscyklus.

Køreplanen udvider brugen af AI fra produktion af annoncer og analyser til handlinger i driftssystemerne. Derfor står medarbejdernes tilsyn centralt i Heimstadens planer: Visionen om stadig mere selvkørende bygninger indebærer fortsat, at de personer, der har ansvaret for boligerne og kunderne, står for gennemgang, validering og godkendelse.