AI-modeller og platforme

NVIDIA udvider byernes AI med fælles infrastruktur og digitale tvillinger

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA meddelte den 3. november 2026, at virksomheden og dens partnere udvider tilbuddet af fysisk og agentisk AI til byer verden over inden for blandt andet borgerhjælp, trafikstyring, byplanlægning og industrielle driftsopgaver. Projekterne kombinerer fælles computerinfrastruktur, AI-agenter og digitale tvillinger, samtidig med at de lokale myndigheder bevarer kontrollen over behandlingen og brugen af følsomme data.

Den globale satsning bygger videre på initiativerne for bydrift i EMEA, der blev annonceret den 14. oktober 2026, og som fokuserede på lokalt drevne AI-fabrikker og offentlige tjenester. Den omfatter nye projekter i San Francisco Bay Area, Malaysia, Nigeria, Taiwan og Marokko samt arbejdet i Spanien og Polen.

Den fælles infrastruktur skal give kommunale forvaltninger, nabokommuner og lokale udviklere et fælles grundlag, så de kan udvide tjenesterne uden at skulle anskaffe og administrere deres egne ressourcer hver især. Afhængigt af arbejdsopgaven kan en NVIDIA RTX-arbejdsstation eller et lille GPU-system være nok til, at et kommunalt team kan begynde at udvikle AI-tjenester.

Agenter til borgerservice indtager offentlige steder

I Spanien kombinerer 1MillionBot open source-modellerne ALIA, der er trænet hos Barcelona Supercomputing Center, med NVIDIA Nemotron og andre modeller i agenter for Madrid Digital og Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA oplyser, at løsningen er udrullet mere end 150 steder i Spanien; agenterne håndterer kommunale procedurer, tidsbestillinger, sager om byplanlægning og forespørgsler om serviceydelser.

LiveX annoncerede AI City den 3. november 2026 med AI-værter i naturlig størrelse, der ligner mennesker, og som tilbyder vejvisning, personlige anbefalinger og samtalebaseret hjælp i lufthavne, på hospitaler, i butikker og på andre offentlige steder. Den udvidede løsning omfatter interaktive 3D-kort, 3D-produktanbefalinger, oversættelse til flere sprog og en oplevelse med en fysisk AI-vært, koordineret af Lyra, virksomhedens agentlag.

LiveX oplyser, at løsningen er taget i brug på mere end 100 kundelokationer, herunder San José Mineta International Airport, El Camino Hospital, SAP Center, PUMA-butikker samt Marriott- og Hilton-hoteller. Systemet kører på NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’er og bruger Cosmos-verdensmodeller, en finjusteret Nemotron-model og Metropolis-arkitekturen til videosøgning og opsummering (VSS), mens Omniverse-biblioteker kan understøtte stedsspecifikke digitale tvillinger.

Synsagenter og digitale tvillinger forbinder driften

I Wrocław i Polen opbygger K2K en fælles AI-infrastruktur med NVIDIA-accelereret databehandling, Cosmos-modeller til ræsonnering om verden og Metropolis VSS-arkitekturen. Systemet er udviklet til at omsætte eksisterende kamerastreams til driftsinformation, der kan bruges på tværs af flere kommunale funktioner inden for mobilitet, sikkerhed og håndtering af hændelser.

ITMAX samler infrastruktur og agentiske AI-applikationer i langsigtede administrerede tjenester til malaysiske byer, herunder trafikstyring. NVIDIA oplyser, at ITMAX’ synsagenter SamurAI V2 skaleres på RTX PRO 6000-GPU’er med henblik på at understøtte mere end 17.000 kameraer inden 2027, og at tests af signalstyring på Laplace Intelligences open source-platform TeraSim har reduceret rejsetiden på korridorer i myldretiden med op til 26 %.

Linker Vision præsenterede Linker AI Nexa den 3. november 2026. Løsningen forbinder bydata i realtid med myndighedernes standardprocedurer. Faserne Sans, Forudsig, Beslut og Handl fortolker data fra kameraer og IoT-sensorer, simulerer mulige resultater, identificerer ansvarlige teams og anbefalede handlinger samt koordinerer arbejdsgange gennem forbundne systemer. Nexa bruger Metropolis VSS og Cosmos til at fortolke forhold i den virkelige verden, Omniverse-biblioteker og OpenUSD til digitale tvillinger samt Nemotron-modeller til ræsonnering, der gør det muligt at udforske scenarier på naturligt sprog.

I forbindelse med Taipeis arbejde med byskove sammen med det hollandske arkitektfirma MVRDV oplyser Linker Vision, at virksomhedens agent for miljømæssige, sociale og ledelsesmæssige forhold kan simulere resultater for trækronedække, skygge og termisk komfort over 15 år på 10 minutter og understøtte flere designiterationer på én time sammenlignet med cirka to uger pr. iteration. Virksomhederne undersøger muligheder i Europa i Polen, Nederlandene, Irland og Berlin i Tyskland.

På Dangotes Lekki-raffinaderi i Nigeria bruger Honeywells Forge Plant Cognition agenter drevet af Nemotron til at fortolke driftsdata. Platformen kører på Dell PowerEdge-servere med NVIDIA RTX PRO-acceleratorer og skal hjælpe operatører med at identificere flaskehalse og forudse problemer med udstyr og processer. Der er planer om at udvikle en digital tvilling af raffinaderiet og dets processer baseret på Omniverse til simulering og træning.

Fælles infrastruktur understøtter lokale AI-økosystemer

Ved Marokkos havn Tanger Med udvider Cires Technologies en suveræn AI-fabrik til planlagte anvendelser inden for medarbejdersikkerhed, analyse af trængsel, lastruteplanlægning og havnedrift. Virksomheden opbygger også et økosystem af applikationsleverandører, som skal udvikle lokale modeller og applikationer til havne og byer.

Barcelona Supercomputing Centers acceleratorprogram for AI-fabrikker er nu fuldt i drift efter en pilotfase og giver startupvirksomheder adgang til suveræn computerkraft, teknisk support og træning. Det giver en lokal udviklingsmulighed ved siden af de fælles bysystemer og administrerede tjenester, der beskrives i de øvrige projekter.

Tilsammen gør projekterne den fælles infrastruktur til et forbindende lag på tværs af borgerrettede tjenester, planlægning og drift. Den næste prøve bliver, om dette fundament kan udvides på tværs af forvaltninger og kommuner, samtidig med at den lokale kontrol over data bevares, og ansvaret for AI-drevne handlinger er tydeligt.

Kai Solen er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i ejendom, byplanlægning og smart byudvikling. Hans arbejde fokuserer på, hvordan AI-modeller omformer ejendomsanalyse, zoningsbeslutninger, infrastrukturplanlægning og design af mere effektive, beboelige byer.
Med et analytisk og arkitektonisk informeret perspektiv undersøger Kai, hvordan datadrevne simulationer, prædiktiv analyse og generative designværktøjer anvendes på arealanvendelse, boligtilbud og bymobilitet. Han er særligt interesseret i, hvordan AI hjælper byer med at balancere vækst, bæredygtighed, prisvenlighed og langsigtet robusthed gennem smartere planlægnings- og investeringsbeslutninger.
Artikler skrevet af Kai Solen er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udvidende rolle i ejendom og byudvikling.