AI-modeller og platforme

PATEO tager Doubao og Nemotron i brug i en Thor-baseret AI Box til biler

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

PATEO meddelte den 2. november 2026, at virksomheden implementerer NVIDIA Nemotron og ByteDances sprogmodel Doubao med 35 milliarder parametre i en AI Box bygget på NVIDIA DRIVE AGX Thor. Løsningen kombinerer lokal AI-inferens med en agentplatform til bilkabiner.

PATEO har også fået en projektudpegning fra en unavngiven førende producent af nye energikøretøjer til et køretøj af en ny generation. Virksomheden forventer, at masseproduktionen af køretøjet begynder i andet kvartal 2027. Dermed har AI Box fået et konkret køretøjsprogram, mens produktionen fortsat er en fremtidig milepæl. På Auto China 2026 meddelte PATEO, at virksomheden udvikler løsningen i fællesskab med ByteDance og en unavngiven førende producent af nye energikøretøjer.

Lokal inferens og agenter til bilkabinen

Pakken til biler bruger NVIDIA Nemotron 3.5 ASR til talegenkendelse og, gennem et samarbejde med ByteDance, Doubaos sprogmodel med en blanding af eksperter. Talesyntese og en separat sprogmodel med 2 milliarder parametre til semantisk klassificering og afvisning af forespørgsler fuldender pakken.

PATEO oplyste, at den integrerede pakke kan køre inferens lokalt uden forbindelse til skyen og understøtter flersproget stemmeinteraktion og talegenkendelse i realtid. Takket være dette design er centrale AI-funktioner tilgængelige, selv når forbindelsen er begrænset, mens tilsluttede tjenester og opdateringer fra skyen udvider systemets funktioner.

AI-agentplatformen kombinerer stemme-, billed- og sensordata for at fortolke brugerens anmodninger og forholdene i kabinen. Inden for bilens sikkerhedsrammer kan den aktivere funktioner i kabinen og onlinetjenester, koordinere flere samtidige opgaver og håndtere anmodninger, der strækker sig over længere tid. Lagring af brugerens præferencer og vaner med henblik på personlige interaktioner kræver brugerens tilladelse.

Proaktive funktioner og hardwaredesign

PATEOs eksempler viser, at agenten kan mere end blot at besvare spørgsmål via stemmestyring. Sentinel AI kan registrere og udsende advarsler om overtrædelser af parkeringsreglerne, oversvømmelser og brande. Føreren og passageren kan justere klimainstillingerne hver for sig med stemmekommandoer eller bevægelser, mens træthedsregistrering under længere tids kørsel på motorvej kan føre til forslag om at åbne et vindue eller aktivere sædemassage. I områder med dårlig luftkvalitet kan systemet foreslå at lukke vinduerne og slå recirkulation til, baseret på bilens placering og indlærte kørselsvaner.

Begrundelsen for hardwaren handler om, hvad der sker, efterhånden som disse interaktioner hober sig op. PATEO beskriver AI Box som en løsning, der forbinder perception, ræsonnering, udførelse og indlæring, hvor hukommelseskapacitet og båndbredde er lige så vigtige som den maksimale regnekraft målt i TOPS. Når samtaler og agentens handlinger føjer mere kontekst til under en køretur, vokser modellens nøgle-værdi-cache og stiller større krav til hukommelsen. PATEO oplyste, at Thors accelererede databehandling og høje hukommelsesbåndbredde bidrager til hurtig lokal inferens med kort responstid.

Modulær software og integration med bilens systemer og NVIDIAs AI-økosystem inden for edge- og cloudteknologi understøtter udrulning, finjustering og tilpasning af modeller på tværs af køretøjsprogrammer. AI Box kan også tilføre dedikeret AI-regnekraft uden at udskifte bilens oprindelige hovedstyrechip. Det giver eksisterende biler en opgraderingsmulighed, hvis deres processorer ikke kan understøtte større modeller, samtidige multimodale interaktioner og proaktive agenter alene gennem softwareopdateringer.

En servicestrategi, der rækker ud over AI Box

Forretningsplanen rækker ud over salg af hardware. PATEOs Tokenomics-strategi til biler sigter mod at skabe løbende indtægter i forbindelse med udrulning og brug af AI-funktioner ved at føje løbende tjenester og drift til det indledende hardwaresalg.

I juni 2026 indgik PATEO et partnerskab med Mininglamp Technology, Xunce Technology og Saimo Technology om at udvikle en tokenbaseret verdensmodel for fysisk AI og TokenOS. Arbejdet kombinerer hardware på enheden, simuleringstest og datainfrastruktur og skaber et grundlag for at levere og drive AI-tjenester.

PATEO anvender også platformen uden for bilbranchen. Virksomheden oplyste, at den har fået en projektudpegning fra en unavngiven førende indenlandsk leverandør af computerteknologi til robotteknologi. Det giver mulighed for at genbruge virksomhedens kompetencer inden for intelligent interaktion og hardwareudvikling i anvendelser af fysisk AI.

Den afgørende kommercielle prøve for AI Box bliver at føre det udpegede køretøjsprogram frem til produktion og samtidig vise, at en genanvendelig teknisk platform også kan understøtte de løbende serviceindtægter, som Tokenomics lægger op til.

Elara Nix er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI former selvkørende køretøjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pålidelighed, sikkerhed og praktisk implementering er lige så vigtige som innovation.
Med et teknisk og fremadrettet perspektiv undersøger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering på tværs af land, luft og bymæssig mobilitet. Hun lægger særlig vægt på, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentlig tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.