Emerald AI bliver fuldgyldigt medlem af EPRI’s DCFlex-initiativ

Emerald AI meddelte den 2. november 2026, at virksomheden bliver fuldgyldigt medlem af EPRI’s DCFlex-initiativ. Dermed udvides et samarbejde, der har omfattet seks demonstrationer af fleksibelt elforbrug i AI-datacentre sammen med NVIDIA, forsyningsselskaber, netoperatører og datacenterpartnere.

Emerald AI oplyste, at virksomhedens relation til EPRI går tilbage til dens grundlæggelse i november 2024, samme efterår som DCFlex blev lanceret. Demonstrationerne har involveret Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid og Nebius. Ifølge virksomheden deltog NVIDIA i dem alle, mens Emerald Conductor koordinerede AI-arbejdsbelastninger som reaktion på elnettets behov.

EPRI’s præsident og administrerende direktør, Arshad Mansoor, bød Emerald AI velkommen som fuldgyldigt medlem. Han sagde, at feltdemonstrationerne skulle bidrage til at udarbejde en ramme for at omsætte fleksibelt energiforbrug i datacentre til praksis, samtidig med at elnettets stabilitet og den AI-drevne vækst understøttes.

Rapporterede resultater fra demonstrationerne

Emerald AI beskriver sin tilgang som en måde, hvorpå datacentre i begrænsede perioder med belastning af elnettet kan justere deres elforbrug uden at gå på kompromis med ydeevnen for kritiske computerarbejdsbelastninger. Virksomheden oplyste, at en bred anvendelse af denne fleksibilitet kunne frigøre op til 100 GW kapacitet i det eksisterende amerikanske elsystem, så AI-infrastruktur kan tilsluttes hurtigere og i større omfang, samtidig med at en pålidelig og økonomisk overkommelig elforsyning opretholdes.

Ifølge Emerald AI viste resultaterne fra demonstrationen i Arizona, som blev offentliggjort i Nature Energy, at en AI-computerklynge reducerede sit effektforbrug med 25 % i tre timer under spidsbelastning og samtidig opfyldte alle forpligtelser vedrørende arbejdsbelastningernes service. I en efterfølgende demonstration i London opfyldte Emerald Conductor mere end 200 effektmål, og reduktionerne nåede op på 40 %, oplyste virksomheden.

I en anden demonstration blev inferensarbejdsbelastninger flyttet mellem Virginia og Chicago for at afhjælpe en lokal begrænsning i strømforsyningen, samtidig med at latenstiden blev holdt lav. I Oregon integrerede Emerald AI med hele NVIDIAs DSX-stak og reagerede på anmodninger fra forsyningsselskaber under forskellige forhold, herunder frostvejr og en langvarig hedebølge, oplyste virksomheden.

Forskningsplaner og DSX-arbejde

Grundlægger og administrerende direktør Varun Sivaram sagde, at Emerald AI arbejder hen imod en model, hvor AI-datacentre hurtigere kan få adgang til strøm ved at levere pålidelig fleksibilitet til elnettet. Han beskrev virksomhedens ambition som at understøtte væksten inden for AI, samtidig med at elsystemet styrkes, og strømpriserne holdes overkommelige for de lokalsamfund, der huser infrastrukturen.

Som fuldgyldigt medlem af DCFlex vil Emerald AI samarbejde med EPRI om uafhængig forskning, oplyste virksomheden. Forsyningsselskaber har brug for en klar forståelse af den reaktion, et anlæg kan levere, herunder dens omfang, hastighed og varighed samt anlæggets tilgængelighed under bestemte forhold i elnettet. EPRI’s demonstrationer og fælles tekniske rammer bidrager til at skabe et ensartet grundlag for vurderingen af disse egenskaber. For Emerald AI skal et tættere engagement bidrage til at gøre fleksibilitet til en pålidelig ressource, som forsyningsselskaber kan indarbejde i deres planlægning og driftsbeslutninger.

Emerald AI og NVIDIA samarbejder også om at integrere fleksibelt elforbrug i referencearkitekturen DSX til AI-fabrikker, herunder i kommerciel skala på NVIDIA’s AI Factory Research Center. Emerald AI oplyste, at når fleksibilitet indarbejdes i et anlægs design, bliver det muligt at undersøge sammenhængen mellem computeres ydeevne, anlæggets drift og reaktionen fra elnettet. Ifølge virksomheden kan resultaterne danne grundlag for fremtidige anlægsdesign og for, hvordan fleksibilitet vurderes under tilslutning til elnettet og i driften.

Relateret politisk arbejde

Emerald AI oplyste, at virksomhedens deltagelse i DCFlex supplerer dens rolle sammen med Google og NVIDIA som stiftende medlem af AI Energy Management Alliance (AEMA). Alliancen arbejder for politikker, der anerkender dokumenteret fleksibilitet og understøtter hurtigere nettilslutning for datacentre, der bidrager til et pålideligt elnet og økonomisk overkommelig energi.

Virksomheden oplyste, at det tekniske evidensgrundlag, der udvikles gennem DCFlex, og AEMA’s politiske arbejde imødekommer forskellige krav til en bredere udbredelse. I takt med at Emerald AI går videre til større udrulninger, er virksomhedens fokus fortsat at muliggøre vækst i AI-infrastrukturen, som forsyningsselskaber trygt kan imødekomme, og som kommer de lokalsamfund, der forsynes af det samme elsystem, til gode.