Envision udruller SST-baseret 800 V jævnstrøm på Ulanqab AI-datacenter

Envision oplyste den 2. november 2026, at et integreret 800-volts jævnstrømssystem (800 V DC) nu forsyner aktive beregningsopgaver på virksomhedens Galaxy AI-datacentercampus i Ulanqab i Kina. I sin meddelelse beskrev virksomheden udrulningen som verdens første kommercielle anvendelse af et sådant system i et AI-datacenter i stor skala.

Meddelelsen oplyser, at systemet leverer strøm hele vejen fra mellemspændingsindgangen med vekselstrøm til serverracket, og at det allerede er i kommerciel drift forud for en bredere udbredelse i branchen. Det giver et referencepunkt for AI-datacentre, der går over til 800 V DC-infrastruktur.

Halvledertransformere og koordinering i realtid

Det nyligt udrullede system integrerer tre hardwarelag: halvledertransformere (SST), batterienergilagring (BESS) og udstyr, der tilpasser jævnspændingen til computerhardware. Envision’s Dubhe Controller koordinerer dem. Den kører sammen med virksomhedens grundmodel for energi, Dubhe Energy Foundation Model, og justerer transformerne og batterierne i realtid, så strømforsyningen følger beregningsbehovet, også når belastningen ændres pludseligt.

Ifølge Envision bygger udrulningen på tre funktioner: stabil SST-konvertering direkte fra 10 kilovolt mellemspænding til en 800 V DC-samleskinne under alle driftsforhold; batterilagring, der både leverer strømstøtte på sekundskala og backup på minutskala; samt koordinering mellem SST og lagring på millisekundniveau, som lokalt udjævner udsving i GPU-belastningen.

Envision oplyste, at 800 V DC-arkitekturen forenkler strømforsyningssystemer til AI-datacentre og henviste til højere effektivitet i strømkonverteringen og i forholdet mellem watt og bit, et mere kompakt udstyrsaftryk samt mindre behov for kabler og kobber. Ifølge virksomheden kan disse fordele sænke infrastrukturomkostningerne og muliggøre højere beregningstæthed på samme areal.

Stigende strømbehov pr. rack

Meddelelsen sætter udrulningen ind i en konkret driftsmæssig sammenhæng: Efterhånden som efterspørgslen efter AI-beregninger vokser, skal operatørerne levere mere strøm til hvert rack på begrænset plads og samtidig sikre en stabil forsyning, selv om beregningsbelastningen svinger kraftigt fra øjeblik til øjeblik.

»AI-datacentre har brug for strømsystemer, der koordinerer vedvarende energi, energilagring og elnettet for at imødekomme beregningsbehovet,« sagde Kevin Huang, Senior Vice President hos Envision Energy og President for Energy Storage and AIDC Power Systems. Huang sagde, at det aktive system demonstrerer en samlet arkitektur, der forbinder forsyningen fra vedvarende energi med beregningsbehovet, og kaldte det et afgørende skridt i overgangen fra en strategisk vision om koordinering mellem strømforsyning og beregning til den daglige drift.

Galaxy-campus og Mission Gobi

Galaxy-campus i Ulanqab i Indre Mongoliet gik i drift i august 2026, da Envision den 6. august satte anlægget i drift. Det er centreret om et AI-supercomputeranlæg på 120.000 kvadratmeter, ifølge virksomhedens meddelelse om idriftsættelsen på det tidspunkt. Her blev campusset beskrevet som designet til at kunne udvides til over 2 GW kapacitet. Meddelelsen fra 2. november angiver en planlagt kapacitet på 3 GW og oplyser, at campusset er designet til at understøtte op til en million AI-acceleratorer, der kører parallelt ved fuld udbygning. Mere end 80 % af strømmen skal efter planen komme fra direkte tilslutninger til vedvarende elektricitet.

På Envisions side om Galaxy-campusset markedsføres anlægget som et AI-datacenter med netto-nuludledning. Her annonceres langsigtede, faste elpriser 20 % under elnettets priser med en 10-årig prisbinding, en samlet pakke med elektricitet og grønne certifikater samt en andel på 60 % grøn strøm fra direkte forsyning.

Envision oplyste, at virksomheden sigter mod at skalere tilgangen gennem Mission Gobi, et initiativ, der blev lanceret på VivaTech i Paris i juni 2026 med Galaxy som det første flagskibsprojekt. Mission Gobi sigter mod en kapacitet på 5 GW til grønne AI-datacentre i ørkenområder verden over inden 2030. Virksomheden præsenterer initiativet som en model, der kan gentages, og hævder, at udvikling af blot 1 % af verdens ørken- og Gobiområder kan understøtte beregningskapacitet i terawatt-skala til meget konkurrencedygtige omkostninger.