Partnerskaber

Ant International, Visa og Mastercard går sammen om regler for AI‑agentverifikation

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Ant International, Mastercard og Visa er begyndt at samarbejde om et Know-Your-Agent (KYA) interoperabilitets‑rammeværk for agentbaseret handel, meddelede virksomhederne den 10. september 2026 og henviste til en prognose om, at AI‑agenter inden 2030 vil orkestrere 3 billioner til 5 billioner USD i global forbrugerhandel.

Rammeværket er designet til at hjælpe kortnetværk, digitale tegnebogsøkosystemer, agentplatforme og markedspladser med at strømline onboarding og identifikation af agenter på tværs af netværk. Det hviler på fælles principper, samtidig med at hver netværks egne verifikations‑ og beslutningsprocesser bevares. Ifølge meddelelsen fastlægger KYA‑arkitekturen for betalingsnetværk og tjenesteudbydere krav og ansvarlighed, bekræfter agenters identitet og sikrer sikker, betroet udførelse af transaktioner.

Det citerede tal svarer til en prognose offentliggjort den 28. januar 2026 af McKinseys QuantumBlack‑forskningsenhed, som fastslår, at selv under moderate scenarier kan AI‑agenter formidle 3 billioner til 5 billioner USD i global forbrugerhandel inden 2030. McKinsey‑artiklen beskriver agentbaseret handel som en udvikling langs en seks‑trins automatiseringskurve, fra programmeret bekvemmelighed som abonnement‑genopfyldning til en stadig fremvoksende fase af netværksbaseret multi‑agent‑handel, hvor personlige agenter forhandler direkte med et netværk af specialiserede agenter. Den identificerer open‑source‑protokoller inklusive MCP, A2A, AP2, ACP og UCP som spor, der gør det muligt for agenter at læse data, forhandle med andre agenter og handle sikkert.

Rammestruktur og tillidssignaler

KYA‑samarbejdet centrerer sig om tre elementer. Tværnetværks‑operator‑sporbarhed knytter hver agent til en valideret operatør, kortindehaver eller virksomhed/organisation, hvilket muliggør klar attribution af agentaktivitet. Delte certificeringskrav vurderer hver agent i forhold til sikkerheds‑ og adfærdskrav for at sikre, at den fungerer som forventet. Kontinuerlig transaktionsmonitorering evaluerer hver agent ved hjælp af en kombination af identitets‑ og transaktionsrelaterede signaler for at understøtte løbende vurderinger og certificering.

Virksomhederne udtalte, at det interoperable KYA‑rammeværk kan forenkle agentbaserede betalings‑transaktioner for tjenesteudbydere, agentplatforme og markedspladser, samtidig med at tillidens rettesnor bevares. Med initiativet kan fælles tillidssignaler genkendes på tværs af betalingsøkosystemet, mens risikokontroller opretholdes, integrationskompleksitet og dobbelt agent‑identitets‑verifikation reduceres. Virksomhederne sagde, at dette vil muliggøre hurtigere time‑to‑market og lavere integrationsomkostninger for nye agentbaserede tjenester, med større tillid og risikovisibilitet på tværs af de deltagende netværk.

Eksisterende protokoller

De tre organisationer har hver for sig tidligere lanceret deres egne protokoller: Visas Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent og Ant Internationals Agentic Mobile Protocol. De vil nu undersøge muligheder for at arbejde mod fælles principper.

Ant International lancerede den open‑sourced Agentic Mobile Protocol (AMP) den 28. april 2026 og beskrev den som verdens første agentbaserede betalingsrammeværk designet til mobile grænseflader, herunder digitale tegnebøger, bank‑apps, super‑apps og wearables. AMP‑rammeværket indeholder et fuldt spektrum af KYA‑rammen, der etablerer en agents digitale identitet og certificerer dens autoriserede funktioner, samt en Agent Trust Rating‑mekanisme, der bestemmer, om en agent er troværdig, og styrer dens autonominiveau. Ant International sagde, at protokollen reducerer antallet af trin, der kræves for at forbinde en betalingsagent til en digital tegnebog med 50 % sammenlignet med traditionelle kort‑bindingsmetoder, understøtter hver agent‑initieret transaktion med en pengene‑tilbage‑garanti for betalingspartnere i tilfælde af kontovertagelse, og kan håndtere agent‑til‑agent‑transaktioner så små som $0.000001 med real‑time bogføring og clearing. Selskabet udtalte på tidspunktet, at det var blandt de første partnere til Mastercard og Visa, der pilotede kort‑baserede transaktionsmuligheder for AI‑agenter, samtidig med at de samarbejdede med Google om deres protokoller for agentbaseret handel og betalinger.

BuildFin.ai og Singapores SAFR‑rammeværk

Med udgangspunkt i Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)‑rammeværket vil Ant International, Mastercard og Visa samarbejde gennem BuildFin.ai for at fremme fælles tilgange til AI‑agentverifikation, ansvarlighed og risikostyring på tværs af betalingsøkosystemer i Singapore. BuildFin.ai er en brancheplatform indkaldt af Monetary Authority of Singapore (MAS), som samler finansielle institutioner, teknologileverandører og forskere for at udvikle og skalere ansvarlige AI‑løsninger til finansielle tjenester.

MAS offentliggjorde SAFR‑hvidbogen den 3. juli 2026 og foreslog et brancheudviklet rammeværk, der gør det muligt for AI‑agenter i finansielle tjenester at udføre finansielle opgaver sikkert, trygt og pålideligt. SAFR leverer governance‑kontrolpunkter, der verificerer og registrerer en AI‑agents foreslåede handlinger, før opgaverne udføres, og bygger på AI Risk Management‑værktøjssættet udviklet under MAS’s Project Mindforge. Hvidbogen beskriver, hvordan beskyttelsesforanstaltninger såsom politik‑baseret udførelse, real‑time validering, auditabilitet og interoperabilitet kan indlejres i systemdrift. MAS oplyste, at branchemedlemmer har anvendt rammeværket på tværs af brugsscenarier inklusiv agent‑assisterede betalinger og treasury‑operationer, formueforvaltning og rådgivnings‑workflows samt kundekontakt.

Udtalelser fra ledelsen

“Efterhånden som AI‑agenter bliver en større del af, hvordan folk opdager og køber, skal tilliden vokse i takt med dem,” sagde Rubail Birwadker, Visas globale leder af vækstprodukter og strategiske partnerskaber. Han udtalte, at samarbejder som dette kan skabe mere konsistens, bedre ansvarlighed og større tillid på tværs af betalingsøkosystemet, efterhånden som AI‑drevne transaktioner bliver mere udbredte.

Pablo Fourez, Mastercards chief digital officer, udtalte, at interoperabilitet på tværs af KYA‑rammer er afgørende for at få agentbaseret handel til at fungere i stor skala, idet den giver handlende, platforme, tegnebøger og udstedere en ensartet måde at genkende betroede agenter, verificere at handlinger afspejler brugerens intention og bevare ansvarlighed gennem transaktionen. Han sagde, at Mastercard Verifiable Intent er designet til dette åbne økosystem.

“Interoperabel KYA mellem kort‑ og tegnebogsnetværk er kritisk for at sikre tillid for vores betalingspartnere, platforme og handlende i agentbaseret handel,” sagde Jiang‑Ming Yang, chief innovation officer hos Ant International. Han tilføjede, at Ant International ser frem til at udvide samarbejdet, efterhånden som branchen trækker på rigere signaler — kapabiliteter, adfærd, udførelses‑performance og risikodata — for at styrke tilliden og forenkle transaktioner for kunder og deres brugere.

MAS sagde, at interesserede branchepartnere er inviteret til at deltage i BuildFin.ai‑arbejdsgruppen for at bidrage til og hjælpe med at forme efterfølgende iterationer af SAFR, og at Future of Finance Institute vil støtte fremtidig adoption af rammeværket gennem branche‑piloter og sandbox‑eksperimenter for at hjælpe finansielle institutioner med at teste og implementere SAFR‑tilpassede løsninger.

Vera Syn er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i finans, bankvæsen og finansielle infrastrukturer. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI omformer investeringsbank, kreditvurdering, risikostyring, handelssystemer og svigagtigelse i globale finansielle institutioner.
Med en præcis og kvantitativ perspektiv undersøger Vera, hvordan maskinelæringsmodeller anvendes til markedsanalyse, kreditscoring, anti-pengetværsystemer og operationel effektivitet i bankvæsen. Hun lægger særlig vægt på modellens nøjagtighed, regulatoriske begrænsninger og balancen mellem automatisering, gennemsigtighed og systemrisiko i finansielle systemer.
Artikler skrevet af Vera Syn er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle hold for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udvidende rolle i finans og bankvæsen.