AI i medier: Hvordan ændrer generativ AI medie- og underholdningsindustrien

I 2021 introducerede OpenAI DALL-E, et dybtlæringmodell, der kan generere realistiske billeder fra tekstprompts. Dette var det første bredt anerkendte og kommercielle generative AI-værktøj. Siden da er 100’er af værktøjer relateret til generativ AI i medier og andre domæner blevet udgivet med anvendelser i alle aspekter, herunder kunst, musik, marketing, underholdning osv.Hvis du undrer dig over, hvad generativ AI er, lad os diskutere det kort nedenfor.Generativ AI – et specialiseret kunstig intelligensdomæne (AI) – bruger avancerede algoritmer til at generere realistisk tekst, lyd, billeder eller videoer. Mest bemærkelsesværdigt genererer generativ AI tilbage til 2014, daGANs (Generative Adversarial Networks) blev introduceret. GANs var de tidligste modeller, der kunne generere livlige billeder af mennesker, der aldrig har eksisteret. Efter det er VAE (Variational Autoencoders), Diffusion models og Transformers-modeller blevet ryggraden i generativ AI.Generativ AI fik en betydelig opmærksomhed i november 2022, da OpenAI introducerede ChatGPT – et Large Language Model (LLM), der kan generere menneskelignende tekst og have engagerende samtaler. Kun fem dage efter udgivelsen overskred ChatGPT1 million brugere.Lad os diskutere, hvordan generative AI-modeller har superchargeret medie- og underholdningsindustrien.

Generativ AI i medier og underholdning – 4 store anvendelser

I 2030 forventes AI at blive en marked på 1,5 billioner dollar, der påvirker alle større industrier, herunder medier og underholdning, der er i forkanten af denne AI-påvirkning. For eksempel vil AI i sociale medier alene nå 12 milliarder dollar i markedsstørrelse i 2031. Flere og flere forbrugere foretrækker nu at interagere med AI-drevne chatbots for at få øjeblikkelige svar på deres spørgsmål. Og markedsførerne er mere tilbøjelige til at udnytte AI i deres reklamekampagner.Lad os se på nogle af de største anvendelser af AI i medier.

1. AI-drevet indholdsskrivning

Kreativ skrivning er den mest fejrede anvendelse af generativ AI. LLM’er som ChatGPT har helt fjernet forfatterens blokering ved at inspirere nye kreativitetsmuligheder. Journalister, manuskriptforfattere, sociale medie-kopiforfattere, blogforfattere og fortællere kan bruge LLM’er til at skabe engagerende indhold øjeblikkeligt.Men AI-baseret indholdsgenerering har ført til en debat om, hvorvidt søgemaskiner som Google vil rangere sådant indhold. Google nævnte nyligt sin holdning til, at de ville rangere indhold efter ekspertise, erfaring, autoritet og troværdighed, uanset hvordan det er genereret. Men hvis nogen planlægger at bruge AI til at manipulere søgeresultater, så virker det ikke.

2. AI-drevet billedgenerering

Billedgenereringsmodeller som Stable Diffusion, DALL-E og Midjourney kan generere højkvalitets-, hyperrealistiske billeder fra naturlige sprogprompts. I medie- og underholdningsindustrien kan indholdsskabere bruge disse billeder i blogs, artikler, sociale medie-indlæg og reklamer. Dette kan ikke kun reducere produktionsomkostningerne, men også bringe mere kreativitet til en kunstners arbejde. Desuden kan disse billeder bruges som inputprompts til AI-baseret videogenerering.

3. AI-drevet filmproduktion

For nylig skabte 28 Squared Studios i samarbejde med Moon Ventures kortfilmen “The Safe Zone”, skrevet og instrueret af AI (ChatGPT). ChatGPT leverede hver characters manuskript, kamerapositionering, påklædning og ansigtsudtryk. The Safe Zone var den første brug af AI i filmproduktion. I fremtiden kan vi forvente at se fulde film, der genereres fra AI.Filmens producenter siger, at de skabte kortfilmen for at højligte det samarbejdende potentiale mellem generativ AI og mennesker, og demonstrere, hvordan de kan arbejde sammen for at producere højkvalitetsindhold. Desuden giver kortfilmen et glimt ind i fremtiden for fortælling, og tilbyder indsigt i det harmoniske samspil mellem mennesker og AI inden for det kreative domæne.

4. AI-drevet marketing

AI kan analysere store mængder markedsdata for at validere, hvad der virker og hvad der ikke virker i marketingindustrien. Ifølge en undersøgelse fra 2023 bruger 73% af marketingchefer generative AI-værktøjer til B2B- og B2C-marketing. Det kan hjælpe markedsførerne med at identificere kundeadfærd og mønstre fra feedback og generere overbevisende og engagerende tekst-, billed- eller videoindhold.

Generativ AI-videografi – en ny æra

Mange generative AI-modeller og værktøjer er blevet udgivet for nylig, som revolutionerer feltet videografi. Nogle fremtrædende værktøjer er:

1. Runway Research skabte en model kaldet “Gen-2”, der kan skabe nye videoer fra tekst, billeder eller videoklip.
2. I marts 2023 præsenterede Google Research i samarbejde med The Hebrew University of Jerusalem Dreamix, en diffusion-baseret model, som skabere kan bruge til videoediting og tekstbaseret bevægelse.
3. Nvidia, det amerikanske teknologiselskab, der designer og fremstiller GPU’er (Graphic Processing Units), introducerede deres tekst-til-video-model. Modellen bruger Latent Diffusion Models til at skabe højkvalitetsvideoer.
4. Kunstnere bruger en kombination af disse AI-videografi-værktøjer til at skabe musikvideoer.

Ved at udnytte generativ AI’s video-produktionsmuligheder kan skabere justere visuelle æstetikker for at skabe en immersiv oplevelse for deres seere.

At omfavne generativ AI: ét skridt ad gangen

Udgangen, der er skabt af generativ AI, især billeder og videoer, mangler perfektion. For eksempel kan DALL-E og Stable Diffusion nogle gange skabe forvrængede ansigter og manglende fingre. Derfor er menneskelig indputt nødvendig for at raffinere og skabe det endelige indhold. Selv om der er nogle begrænsninger i generative AI-værktøjer, er tempoet, hvormed disse AI-systemer udvikler sig, bemærkelsesværdigt.

For eksempel har Coca-Cola sat en ny standard for, hvordan AI kan skabe engagerende reklamer. Deres seneste reklame bruger AI (Stable Diffusion), film og 3D til at skabe en immersiv oplevelse.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Skal vi være bekymrede over generativ AI i medier? – Risikoen

Trods generativ AI’s massive fordele som effektivitet, personliggørelse og skalerbarhed er der potentielle risici og ulemper forbundet med det. Disse er:

1. Arbejdsløshed

Ifølge Goldman Sachs 300 millioner jobs vil blive erstattet af AI i 2025. AI har vist evnen til kreativitet og hvidkragearbejde, der tidligere blev betragtet som eksklusivt for mennesker. Hvis det ikke kontrolleres, kan AI-systemerne forårsage en alvorlig økonomisk nedtur.

2. Falsk indhold

I 2018 udgav filminstruktøren Jordan Peele og BuzzFeed en meget realistisk deepfake af den tidligere amerikanske præsident Barack Obama. Videoen havde til formål at øge bevidstheden om den potentielle misbrug af AI. Det fremhævede, hvor let det er at bruge en persons ansigt og stemme til at sprede falske narrativer og desinformation.For nylig, i marts 2023, gik AI-genererede billeder af den tidligere præsident Trump i håndjern viral. Skaberen Eliot Hughes bekræftede, at billederne var genereret ved hjælp af MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Derfor kan brugen af AI i medier føre til en massiv tilførsel af falsk indhold, der vil være svær at verificere og regulere.

3. Intellektuel ejendomsret og ophavsret

Det er svært at fastlægge ejerskab og rettigheder til AI-genereret indhold uden klare lovgivning. For eksempel forbød Getty Images AI-genereret indhold fra at blive uploadet på platformen. Oven i det sagsøgte Getty Images Stability AI Inc. for påstået at have brugt 12 millioner billeder fra deres database uden tilladelse eller kompensation.

Hvad ligger forude?

Generativ AI er uden tvivl banebrydende. Det hjælper kreative mennesker på tværs af mange industrier, især medier, til at forbedre deres kreativitet og produktivitet. Selv om fremtiden for generativ AI er spændende, er den også bekymrende.I marts 2023 underskrev Elon Musk og 32.000 andre teknologiledere og AI-udviklere en petition med det formål at standse produktionen af AI-modeller, der er stærkere end GPT-4, i seks måneder. Idéen er at give tilstrækkelig tid til regeringer og politikere til at bygge robuste AI-styringsrammer, der kan afhjælpe eventuelle AI-risici uden at kvæle innovationen.Spændende tider forude! For mere AI-relateret indhold, besøg Unite.ai.