2021 AI-indeks identificerer store AI-trends, US oplever en fladning i AI-job, mens resten af verden oplever vækst

Stanford Universitys Human-Centered Artificial Intelligence Institute frigav nyligt sin 2021 AI-indeksrapport. Rapporten sammenfatter trendene i 2020 og giver nogle forudsigelser for 2021 og derefter. Selv om AI-industrien kontraherede lidt i USA, fortsatte den med at udvide sig rundt om i verden, da regeringer og universiteter fortsatte med at investere i AI-projekter og uddannelse.

Trods de store uroligheder forårsaget af Covid-19-pandemien, forblev AI på en væksttrend i hele 2020. Det var ikke overraskende, at brugen af AI i sundhedssektoren voksede sammen med forskningstiden, der blev brugt på vacciner og behandlinger mod Covid-19. Overraskende så USA en fladning af AI-jobvækst, selv om jobmuligheder i AI-industrien fortsatte med at vokse rundt om i verden.

Her er nogle af de vigtigste trends, der er beskrevet i AI-indeksrapporten.

Øgede AI-investeringer – Der var en samlet stigning i AI-investeringer, ifølge en rapport udarbejdet af McKinsey. Mindre end en fjerdedel af alle virksomheder reducerede investeringer i AI, mens 27% af virksomhederne øgede AI-investeringer.

AI-job fladner i USA – USA oplevede faktisk en nedgang i antallet af AI-relaterede jobåbninger. Antallet af AI-relaterede jobopslag faldt med ca. 8,2% fra 2019 til 2020, den første sådanne nedgang i seks år. Antallet af AI-relaterede jobopslag faldt fra ca. 326.000 i 2019 til 301.000 i 2020. Rapportens forfattere spekulerer over, at dette kunne være forårsaget af, at industrien er modnet i USA. De industrier med det største antal AI-relaterede job er videnskabelige og tekniske industrier, mens de industrier med det største antal AI-jobopslag var skovbrug, landbrug, fiskeri og jagt.

Jobmuligheder øges rundt om i verden – Mens AI-jobmulighederne faldt i USA, steg de rundt om i verden. Antallet af jobmuligheder, der var til rådighed i 2020, er næsten fem gange større end antallet af jobmuligheder, der var til rådighed i 2013.

Investeringer i sundhedssektorens AI øges betydeligt – De største AI-investeringer i 2020 blev gjort i kategorierne lægemidler, lægemiddelforskning og kræftforskning. Disse fagområder modtog mere end 13,8 milliarder dollar i investeringer samlet, hvilket er mere end 4,5 gange det beløb, der blev investeret i de samme fagområder i 2019. Rapportens forfattere peger på eksempler på maskinelæringsalgoritmer, der bruges i forskning med medicinske anvendelser, som DeepMinds AlphaFold-system, der nyligt gjorde et større gennembrud i protein-foldning.

Generative modeller er overalt – AI-anvendelser kan nu generere billeder, lyd og tekst, der er så avanceret, at mennesker har svært ved at skelne mellem menneskeskabt medie og AI-genereret medie.

Udfordringer i AI-etik og diversitet – Ifølge rapportens forfattere var ca. 45% af alle nye AI-ph.d.-uddannede hvide, med kun 3,2% latinamerikanere og 2,4% afroamerikanere. Selv om der er blevet lagt mere opmærksomhed på etiske bekymringer, mangler bestræbelserne på at løse disse bekymringer stadig succes. Lighed og retfærdighed i AI modtager fortsat relativt lidt opmærksomhed fra virksomheder i forhold til andre spørgsmål, der bruger AI.

AI-konference-deltagelse er øget – Flere mennesker deltager i AI-konferencer (virtuelt) end nogensinde før. Det er muligt, at Covid-19-pandemien faktisk har ført til, at flere mennesker deltager i konferencer, da fokus på virtuelle konferencer så store stigninger i konference-deltagelse.

Flere forskningspublikationer end nogensinde før – Antallet af publikationer fra AI-tidsskrifter voksede dramatisk i 2020, med en stigning på 34,5% i forhold til publikationer i 2019. Over de seneste seks år er antallet af AI-relaterede publikationer på arXiv steget fra 5.478 til 34.736. Ifølge rapportens forfattere var ca. 4% af alle peer-reviewed publikationer AI-relaterede i 2019.