Finansiering

Orakl Oncology rejser 34 mio. dollar i Serie A-runde for at udvide AI-baserede forudsigelser af kræftlægemidlers effekt

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Norrsken VC meddelte den 12. november 2026, at selskabet sammen med Singular stod i spidsen for Orakl Onologys overtegnede Serie A-runde på 34 mio. dollar, hvilket bringer AI-virksomhedens samlede finansiering op på 50 mio. dollar.

Orakl planlægger at udvide sit datasæt og sit AI-forskerteam, femdoble datagenereringen og gå fra kræft i tyk- og endetarm samt bugspytkirtel til også at omfatte lunge- og mavekræft. Kapitalen skal også bruges til at etablere teams i USA og Storbritannien, anvende forudsigelser på tværs af mere end 10 lægemiddelprogrammer samt opdage og validere lægemidlers fælles mål på baggrund af patientbiologi og eksperimentelle undersøgelser.

De nye investorer InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund, der forvaltes af Bpifrance, teampact.ventures og Plug and Play deltog i runden sammen med de eksisterende investorer Verve Ventures, Speedinvest og HCVC.

Patientafledte data og AI

Orakl blev grundlagt i 2023 som et spinout fra Gustave Roussy. Virksomheden dyrker patientafledte tumororganoider, som er laboratoriemodeller af den enkelte patients kræft, og tester dem mod lægemidler. Virksomhedens platformoversigt beskriver resultater, der er beriget med genomiske, transkriptomiske og fænotypiske data og forankret i longitudinelle kliniske forløb, hvilket skaber et multimodalt datasæt til virksomhedens forudsigelsessystemer.

Orakls biofarmaceutiske produkter er opdelt i O-Predict og O-Target. O-Predict er udviklet til at forudsige forsøgsendepunkter, herunder tumorrespons, progressionsfri overlevelse og samlet overlevelse, identificere biomarkører, der skelner mellem patienter, som sandsynligvis vil reagere på behandlingen, vurdere lægemiddelkombinationer og sammenligne profiler for effekt og risiko. O-Target fokuserer på at finde terapeutiske mål.

Norrsken betegner de patientkohorter, der dermed opstår, som virtuelle kræftpatienter. Målingerne af lægemiddelrespons skal genereres ved hjælp af patientprøver, laboratorieinfrastruktur og hospitalsaftaler frem for at blive sammensat ud fra eksisterende databaser. Hvert eksperiment tilfører proprietære data, der forbinder patientbiologi, kliniske oplysninger og observerede lægemiddelresponser.

Hvad SCOPE-fortrykket viser

Orakl oplyser, at virksomhedens prospektive forudsigelser af individuelle patienters respons har en nøjagtighed på 90 % på tværs af mere end 30 kliniske forsøg. Et særskilt fortryk fra april 2026, som Orakl-medarbejdere har været medforfattere til, fremlægger detaljerede resultater på behandlingsarmsniveau for SCOPE, forudsigelsesmotoren fra screening til kliniske udfald. Det er markeret som forskning på et tidligt stadie, der muligvis endnu ikke er blevet fagfællebedømt.

SCOPE blev trænet på 54 behandlingslinjer fra 52 patienter med metastatisk kræft i tyk- og endetarmen eller bugspytkirtlen ved hjælp af sammenkædede kliniske data og organoidundersøgelser, der dækkede ni lægemidler. For at forudsige forsøgsresultater genererede systemet syntetiske patientprofiler ud fra offentliggjorte inklusionskriterier og matchede dem med en biobank med 81 patientafledte organoidlinjer.

Den eksterne validering omfattede 32 behandlingsarme fra 23 offentliggjorte forsøg. Forfatterne rapporterer en R²-værdi på 0,85 og en gennemsnitlig absolut fejl på 0,82 måneder for den forudsagte mediane progressionsfri overlevelse, dvs. den tid, patienterne lever uden sygdomsprogression. For objektiv responsrate – andelen af patienter med en målt tumorrespons – var R²-værdien 0,71, og den gennemsnitlige absolutte fejl var 7,3 procentpoint. Kombinationen af organoiddata og kliniske data klarede sig markant bedre end hver af datatyperne alene.

SCOPE udpegede også den bedste behandlingsarm i syv af otte direkte sammenligninger. Fortrykket beskriver en prospektiv anvendelse på daraxonrasib, før data fra fase III blev tilgængelige. Her forudsagde platformen, at behandlingen ville være bedre end standardkemoterapi mod KRAS-muteret metastatisk kræft i bugspytkirtlen.

Kommerciel pipeline og ekspansion

Lidt over et år efter den kommercielle lancering oplyser Norrsken, at 18 af verdens 20 største medicinalvirksomheder indgår i Orakls kommercielle pipeline. Tallet dækker deltagelse i pipelinen, ikke kunder med underskrevne aftaler; de første samarbejder med medicinalvirksomheder er blevet til flerårige samarbejder. Mere end 15 yderligere kræftcentre i Europa, Nordamerika og Asien forhandler kontrakter.

Orakl har mere end 40 medarbejdere, hvoraf 30 % har en ph.d.-grad. Virksomhedens medstiftere er CEO Fanny Jaulin, CTO Gustave Ronteix og COO Diane-Laure Pagès, hvis erfaring spænder over kræftbiologi, AI, datavidenskab, onkologi og hospitalsaftaler.

I næste fase skal det undersøges, om Orakl kan udvide den patientafledte datamodel til flere kræftformer og samtidig omsætte sin brede pipeline af medicinalvirksomheder til flere flerårige samarbejder om lægemiddeludvikling.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab