Finansiering

Q-CTRL rejser 290 mio. dollar i serie C-runde for at skalere AI-drevet kvantesoftware

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Q-CTRL annoncerede en serie C-runde på 290 mio. USD den 12. november 2026 med Salesforce Ventures som hovedinvestor. Kapitalen skal bruges til at udvide virksomhedens AI-drevne software til kvanteinfrastruktur og udbrede globalt de navigationssystemer, der er udviklet til at fungere uden GPS.

Bullhound Capital og Affinity Partners foretog også betydelige investeringer. Q-CTRL beskrev den overtegnede runde, som blev udvidet to gange for at imødekomme investorernes efterspørgsel, som den største kapitalrejsning i kvantesektoren for en softwarefokuseret virksomhed.

AI-software til kvantehardware

Q-CTRL’s softwareplatform anvender AI til at styre kvantemaskiner og er udviklet til at fungere på tværs af hardwaresystemer. Teknologien løser to driftsmæssige problemer: at forbedre det nyttige udbytte fra kvantecomputere i datacentre og at integrere følsomme kvantesensorer i køretøjer til kommerciel luftfart og autonome systemer.

Salesforce Ventures-partneren Robert Keith forklarede investeringstesen med fokus på den praktiske anvendelse: »Det svære ved kvantecomputere er ikke at bygge maskinen, men at få noget nyttigt ud af den.« Han pegede på Q-CTRL’s AI-drevne kontrolsoftware som virksomhedens løsning og fremhævede en materialesimulering på IBM-hardware, der er tilgængelig via IBM Quantum Platform, samt et kvantenavigationssystem, der er godkendt til flyvesikkerhed.

Navigation uden GPS

Ironstone Opal er Q-CTRL’s kvantenavigationssystem til miljøer, hvor GPS ikke er tilgængeligt eller er blevet nægtet. Q-CTRL oplyser, at systemet ikke kan jammes, spoofes eller opdages, og at softwaremæssig robustgørelse, der skal holde følsomme kvantesensorer funktionsdygtige under feltforhold, gør det muligt for dem at yde 100 gange bedre end det bedste alternativ.

Systemet tages i brug på kommercielle fly med Airbus, på autonome platforme med Lockheed Martin og på ubemandede droner. Disse programmer udgør grundlaget for den udrulning af navigationssystemerne, der blev beskrevet i finansieringsmeddelelsen.

Ny kapital og kommerciel ekspansion

Q-CTRL planlægger at styrke sine softwarebaserede kompetencer og samtidig skalere globalt for at imødekomme kundernes efterspørgsel i blandt andet finans- og energisektoren. Virksomheden vil også fortsætte sine store programmer inden for autonomi og luftfart og udvide den globale udrulning af sine kvantenavigationssystemer.

Blandt de nye investorer er Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, Australiens National Reconstruction Fund Corporation og SPARX Asset Management. Blandt de tilbagevendende investorer er DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence og Square Peg. Q-CTRL sagde, at denne blanding af strategisk corporate venturekapital, private equity og venturekapital i vækstfasen kunne understøtte fælles salg, teknologiintegration og direkte indtjening.

Grundlægger og CEO Michael J. Biercuk kædede investorkonsortiets opbakning sammen med Q-CTRL’s teknologi, omsætningsvækst og strategiske tilpasning inden for AI og luftfart. Samtidig fremhævede han infrastruktursoftware som virksomhedens vej til at skabe kundeværdi med kvanteteknologi.

Runden giver Q-CTRL kapital til at forfølge både kvantecomputere til erhvervslivet og navigation til køretøjer med udgangspunkt i den samme softwareplatform. Den kommercielle strategi, som virksomheden har beskrevet, afhænger af at udvide de eksisterende implementeringer inden for luftfart og autonomi og omsætte investorgruppens potentielle salgskanaler og muligheder for teknologiintegration til en bredere kundetilslutning.

Quinn Aster er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker krydsfeltet mellem kunstig intelligens og kvantecomputing. Deres arbejde undersøger, hvordan AI-teknikker anvendes til at optimere qubitkontrol, forbedre kvantefejlkorrektion og accelerere kvantealgoritmer — og bygger bro mellem abstrakt teori og eksperimentel fremgang.

Med et teoretisk og dybt intellektuelt perspektiv undersøger Aster forskning, der opstår i kvante‑laboratorier, akademiske institutioner og nationale forskningsprogrammer. De fokuserer på, hvordan maskinlæringsmodeller hjælper med at håndtere kvante‑støj, kalibrere hardware og navigere i den enorme kompleksitet i kvantesystemer, samtidig med at de tydeligt påpeger de begrænsninger og usikkerheder, der stadig præger feltet.

Artikler forfattet af Quinn Aster er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af fremskridt inden for kvantecomputing og AI-drevet optimering.