Sundhedsvæsen
Sino Biological lancerer 4RISE for at validere AI-designede proteinbindere
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Nøglepunkter4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning…
Vis mere
- 4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning binding data in days.
- Cell-free expression succeeded for more than 99% of candidates versus roughly 50–60% with HEK293.
- Tencent AI Lab used over 200 AI-designed enzymes across three validation rounds to refine its design framework.
Sino Biological lancerede 4RISE den 13. november 2026 – en højkapacitetsservice til laboratoriebaseret validering af AI-designede proteinbindere. Virksomheden oplyser, at servicen kan fremstille proteiner cellefrit på helt ned til tre timer og levere bindingsdata fra sekvens til AI-klar på helt ned til tre dage med API-adgang til strukturerede resultater i realtid.
Servicen håndterer det eksperimentelle trin efter det beregningsbaserede design: AI-genererede kandidater skal fremstilles og testes for at bekræfte deres evne til at binde sig til målet. Den dokumenterede arbejdsgang går fra indsendelse af sekvens og testkrav til ekspression og oprensning, bindings- og kinetisk analyse, valgfri validering af udviklingsegnethed og funktion samt levering af strukturerede data. Resultatet er et lag med eksperimentel feedback til efterfølgende forskning og designiterationer.
Måling af ekspression og binding
XPressMAX, virksomhedens platform til cellefri proteinsyntese, understøtter miniproteiner, VHH’er, scFv’er, Fab’er, enzymer og cytokiner. Til formater, der kræver produktion i pattedyrsceller, herunder antistoffer i fuld længde og Fc-fusionsproteiner, tilbyder 4RISE transient ekspression i HEK293- og CHO-celler.
I et projekt, som virksomheden har rapporteret om, og som omfattede mere end 300 AI-designede minibindervarianter, lykkedes ekspression i HEK293-celler for cirka 50–60 % af kandidaterne sammenlignet med mere end 99 % ved cellefri ekspression. Kandidaterne blev derefter analyseret mod flere mål ved hjælp af biolagsinterferometri.
Bindemålingerne foretages med Carterra- og Biacore-instrumenter til overfladeplasmonresonans (SPR) samt Octet-instrumenter til biolagsinterferometri (BLI). Niveauet for affinitets- og kinetisk analyse kan rapportere affinitetsmålet KD og de kinetiske parametre kon og koff, når analysemetoden understøtter det, og giver dermed kvantitative målinger til udvælgelse af førende kandidater.
Serviceniveauer og analysevalg
De offentliggjorte serviceniveauer adskiller den indledende identifikation af hits fra den kvantitative karakterisering af oprensede kandidater:
| Service | Fremgangsmåde | Offentliggjort pris |
|---|---|---|
| Hurtig identifikation af bindere | Cellefri ekspression og screening med SPR/BLI ved ét enkelt punkt af rå supernatanter | Fra $67 pr. sekvens |
| Sammenlignende screening af bindere | Oprensede kandidater ved kontrollerede koncentrationer efterfulgt af SPR/BLI ved ét enkelt punkt | Fra $112 pr. sekvens |
| Karakterisering af affinitet og kinetik | Oprensede kandidater analyseret ved flere koncentrationer | Fra $142 pr. sekvens |
| Specialiseret ekspression og validering af bindere | Ekspression i pattedyrsceller med bindingsanalyse ved én eller flere koncentrationer | Pris efter tilbud |
Separat cellefri ekspression starter ved $47 pr. sekvens.
Ud over bindingsanalyser omfatter servicesiden mere end 20 fysisk-kemiske analyser, mere end 1.000 analyser af proteiners bioaktivitet og mere end 10 cellebaserede funktionelle analyser. Mulighederne for at vurdere udviklingsegnethed omfatter undersøgelser af termisk stabilitet, aggregering, selvassociation, polyspecificitet, hydrofobicitet, ekspression og opløselighed. De funktionelle analyser omfatter neutralisering, cellesignalering, proliferation og enzymaktivitet og udvider dermed evalueringen fra binding til målet til biologisk aktivitet.
Et projekt med Tencent AI Lab viser, hvordan disse funktionelle data kan indgå i udviklingen af modeller. Ifølge servicesiden støttede Sino Biological mere end 200 AI-designede enzymer gennem tre runder med design, validering og iteration ved at levere gensyntese, cellefri ekspression, oprensning og funktionel validering in vitro. Analyserne omfattede lysozymaktivitet, kitinaseaktivitet og stabilitet ved høje temperaturer og leverede eksperimentel feedback til iterativ optimering af Tencents proteindesignrammeværk Ontology Reinforcement Iteration.
Casestudier og leveringstider
I et valideringsprojekt, som virksomheden har rapporteret om, blev mere end 200 AI-designede bindere evalueret ved direkte SPR-screening af cellefri supernatanter uden oprensning. Screeningen identificerede 11 kandidater med positiv bindingsaktivitet og leverede data fra gen til AI-klar på tre til fire dage.
Et andet casestudie fra virksomheden omfattede mere end 2.000 de novo-designede scFv- og VHH-sekvenser. Gensyntese, cellefri ekspression, oprensning og BLI-analyse mod flere mål førte til den indledende levering af oprensede antistoffer og bindingsdata efter syv til otte dage.
Disse eksempler sætter løftet om tre dage i perspektiv: Den hurtigste leveringstid gælder en bestemt arbejdsgang fra sekvens til bindingsdata, mens det større projekt med oprensede antistoffer havde en længere periode frem til den indledende levering. For AI-teams inden for lægemiddelopdagelse er den praktiske værdi en standardiseret vej fra store sekvensbiblioteker til kandidater, der er rangordnet på grundlag af eksperimentelle resultater, med adgang til data om oprensede proteiner, udviklingsegnethed og funktion, som kan danne grundlag for efterfølgende forskningsbeslutninger.
