2021 AI-indeks identificerer store AI-tendenser, USA ser udfladning i AI-jobs, mens resten af ​​verden ser vækst

Stanford University's Human-Centered Artificial Intelligence Institute For nylig udgivet dens 2021 AI Index rapport. Rapporten opsummerer tendenserne i 2020 og giver nogle forudsigelser for 2021 og fremover. Mens AI-industrien faldt en smule i USA, fortsatte den med at ekspandere rundt om i verden, da regeringer og universiteter fortsatte med at investere i AI-projekter og uddannelse.

På trods af de store forstyrrelser forårsaget af Covid-19-pandemien forblev AI på en væksttrend gennem hele 2020. Ikke overraskende voksede brugen af ​​AI i sundhedssektoren sideløbende med den forskningstid, der blev hældt ind i vacciner og behandlinger for Covid-19. Overraskende nok oplevede USA en udfladning af AI-jobvæksten, selvom jobmulighederne i AI-industrien fortsatte med at vokse rundt om i verden.

Her er nogle af de vigtigste tendenser beskrevet i AI Index-rapporten.

Øgede AI-investeringer - Der var en samlet stigning i AI-investeringer, ifølge en rapport oprettet af McKinsey. Mindre end en fjerdedel af alle virksomheder faldt investeringer i AI, mens 27 % af virksomhederne øgede AI-investeringer.

AI-job bliver fladere i USA – USA oplevede faktisk et fald i antallet af AI-relaterede jobåbninger. Antallet af AI-relaterede jobopslag faldt med cirka 8.2 % fra 2019 til 2020, det første fald i denne retning i seks år. Antallet af AI-relaterede jobopslag faldt fra cirka 326,000 i 2019 til 301,000 i 2020. Rapportens forfattere spekulerer på, at afhandlinger kan være forårsaget af modningen af ​​industrien i USA. De brancher med det største antal AI-relaterede job omfatter videnskabelige og tekniske industrier, mens brancherne med det største antal AI-jobstillinger var skovbrug, landbrug, fiskeri og jagt.

Jobmuligheder stiger rundt om i verden – Mens AI-jobmulighederne faldt i USA, steg de rundt om i verden. Antallet af ledige jobmuligheder i 2020 er næsten fem gange større end antallet i 2013.

Sundhedsinvesteringer i AI stiger væsentligt - De største AI-investeringer i 2020 blev foretaget i kategorierne medicin, lægemiddelopdagelse og kræftforskning. Disse felter modtog mere end 13.8 milliarder dollars i investeringer tilsammen, hvilket er mere end 4.5 gange det beløb, der blev investeret i de samme felter i løbet af 2019. Rapportens forfattere peger på eksempler på maskinlæringsalgoritmer, der bruges i forskning med medicinske applikationer, som DeepMinds AlphaFold-system som for nylig fik et stort gennembrud inden for proteinfoldning.

Generative modeller er overalt – AI-applikationer er nu i stand til at generere billeder, lyd og tekst, der er så sofistikeret, at mennesker har svært ved at se forskel på menneskeskabte medier og AI-genererede medier.

Udfordringer inden for AI-etik og mangfoldighed – Ifølge forfatterne til rapporten er omkring 45 % af alle nye AI-ph.d. kandidater var hvide med kun 3.2% latinamerikanske og 2.4% afroamerikanere. Selvom der er blevet lagt mere vægt på etiske bekymringer, mangler indsatsen for at løse etiske problemer stadig. Retfærdighed og retfærdighed i AI får fortsat relativt lidt opmærksomhed fra virksomheder sammenlignet med andre problemer, der bruger AI.

AI-konferencedeltagelse er steget - Flere mennesker deltager i AI-konferencer (stort set) end nogensinde før. Det er muligt, at Covid-19-pandemien faktisk har ført til, at flere deltager i konferencer, da fokus på virtuelle konferencer så store stigninger i konferencedeltagelse.

Flere forskningspublikationer end nogensinde før – Antallet af publikationer fra AI-tidsskrifter voksede dramatisk i 2020 og så en stigning på 34.5 % i forhold til publikationer i 2019. I løbet af de seneste seks år steg arXivs antal AI-relaterede publikationer fra 5,478 til 34,736 . Ifølge rapportens forfattere var omkring 4 % af alle peer-reviewede publikationer AI-relaterede i 2019.