Er AI dødelig for talentpulen?

De fleste virksomheder adopterer AI så hurtigt, som de kan finde anvendelser for det. De skriver emails og andre forretningsdokumenter hurtigt, udfører effektiv markedsforskning og finder andre måder at øge produktiviteten på. Desværre bruger nogle det til at reducere eller erstatte juniorstillinger, under antagelse af, at nuværende medarbejdere vil udfylde produktivitetsgapet med AI – og det er en fejl.

AI kan bruges som et fantastisk produktivitetsværktøj på alle niveauer i en virksomhed. At give alle medarbejdere adgang til denne kraftfulde teknologi kan have betydelige fordele, men det er ikke en erstatning for medarbejdere. Det kan være fristende at erstatte juniorpersonale med AI, og det kan hjælpe på kort sigt, men det kan have alvorlige langsigtede konsekvenser. Uden juniorpersonale, der træner, lærer og avancerer, kan vi udrette vores talentpool.

Erfaring over teknologi

Som en realverdenseksempel kan jeg fortælle om en af mine virksomheds nuværende vicepræsidenter i vores salgsorganisation. Han besidder en kraftfuld kombination af teknisk ekspertise og veltalenhed. Han forstår, hvordan man interagerer med kunder på alle stadier af købsrejsen. Han kan ekspertligt kommunikere om et niche-teknisk emne. Og han opnåede ikke disse færdigheder ved at spørge en AI-chatbot.

Efter at have afsluttet college blev han en forretningsudviklingsrepræsentant (BDR) i en teknologivirksomhed. Dette er en indgangsstillinger, der indebærer at sætte møder op for kontoudviklere og bygge en salgspipeline.

Dette er en af de stillinger, der er blevet påvirket af AI. 6senses State of the BDR 2025 Research Report afslørede, at 70% af BDR’er, der bruger AI på arbejdet, mener, det gør dem mere produktive. BDR’er skal udføre meget grundarbejde, såsom kold tilnærmelse, research af konti, følge op på indgående leads, kvalificere nye kunder og interagere med kunder, der deltager i begivenheder. Mange af disse opgaver kan automatiseres.

Efter 11 måneder som BDR blev vicepræsidenten forfremmet til kontoudvikler og derefter flyttet til en direktørpost. Han er nu vicepræsident for det kommercielle og enterprise-salgsteam. Hans erfaring fra frontlinjen i hans første, indgangsstillinger har formet hans nuværende rolle. Han ved førstehånds, hvad der kræves for at lykkes i disse junior-salgsstillinger og hvordan man bygger en pipeline. Han har også været kontoudvikler, så han forstår, hvordan man bygger kunderelationer uanset virksomhedens størrelse. Konceptet om læring på arbejdspladsen gælder for alle, der besidder en seniorstillinger; at nå de øverste trin på stigen kræver først at få hænderne beskidt med detaljerne i rollen, fejle og lykkes.

Medarbejdere i enhver stilling og på enhver niveau kan øge deres produktivitet ved at bruge AI. Organisationer skal finde måder at enable deres medarbejdere til at være mere produktive, men hvis de bruger det til at erstatte juniorstillinger med AI, opgiver de deres fremtidige talentpool til fordel for kortsigtede finansielle gevinster.

For at illustrere dette punkt yderligere kan vi se på et realt eksempel baseret på et ret kedeligt, men nødvendigt emne: regneark.

Teknologi forbedret af erfaring

For de fleste virksomheder i dag kræver det at opnå deres mål at udnytte deres ressourcer til det fulde, og den mest værdifulde af disse er tid.

Jeg bad vores chef for mennesker og kultur om at oprette en organisationskort, der viser, hvordan medarbejdere på forskellige niveauer i hver organisation skal fordele deres tid. Dette inkluderer klarhed om, hvordan medarbejdere på forskellige niveauer i vores organisationshierarki skal bruge deres tid – f.eks. hvor meget tid enkeltbidragydere, chefer, direktører og vicepræsidenter skal bruge på taktiske projekter versus strategiske projekter.

I stedet for at oprette dette regneark fra scratch brugte vi AI. Jeg gav ChatGPT en tre-sætningsprompt, og det oprettede en tabel, der var 80% perfekt. Så skete magien: vores ekspert trak på hendes dybe HR-ekspertise for at gøre det 100% perfekt. Hendes historie er den samme som den ovennævnte salgsleder – havde hun arbejdet i HR i mere end et årti, havde hun de færdigheder, der var nødvendige for at tilpasse ChatGPT’s generelle ramme til vores virksomheds specifikke kontekst og gøre tabellen øjeblikkeligt brugbar. Dagen efter brugte jeg denne tabel til at besvare en medarbejders spørgsmål om, hvad han skulle gøre for at få en forfremmelse.

Før generativ AI’s opkomst ville oprettelse af denne type tabel have taget dage, med multiple iterationer og nedprioritering af andre projekter. Med AI tog det minutter. AI oprettede en tabel, der var 80% brugbar, men det var vores erfarne chefs ægte HR-ekspertise, der tog det sidste 20% af vejen. Det ligner en minoritetsposition, men det sidste 20% er, hvad der tog projektet fra godt til fantastisk.

AI til at forbedre, ikke erstatte, medarbejdere

De færdigheder og viden, der er nødvendige for at tage tabellen til målet, opnås gennem erfaring og arbejde sig op gennem rangordenen. Juniorstillinger giver dig kritiske problemløsningsfærdigheder – samt chancen for at begå fejl, der former din vision og forfølgelse af succes.

Hvis virksomheder erstatter juniorstillinger med AI, hvordan vil mennesker nogensinde blive eksperter? Hvad vil ske, når den nuværende gruppe af ledere tager job i andre virksomheder, bliver konsulenter eller går på pension? Hvem er næste i rækken med alle jeres institutionelle viden og kultur? I har brug for en pipeline af talent, der venter i kulissen, når det uundgåelige sker.

AI er nu tilgængeligt for medarbejdere på alle niveauer for at nyde godt af – men der vil aldrig være en erstatning for erfaringsbaseret læring. I stedet for at undre sig over, hvordan AI kan reducere medarbejderantal, skal virksomhedsledere tænke på, hvordan de kan bruge AI til at udvikle deres talentpool hurtigere. Det er ikke mennesker vs. AI – det er mennesker plus AI.