Arbejdere er overvældede, de fleste forbrugere vil ikke have det: Hvordan virksomheder kan navigere i AI-udmattelse

Trods nyheder om stort teknologi-investeringer, rammer AI store vejforhindringer. Fra virksomheder som Dell toner ned AI-sprog ved CES 2026, til rapporter, der viser, at to tredjedele af forbrugerne ikke ønsker AI på deres enheder. Internt er tingene ikke gået så godt for arbejdere heller. En ny Harvard-studie fandt, at AI-værktøjer ikke reducerede arbejdet, men intensiverede det konsekvent.

Disse begivenheder og tendenser er alle en del af en bredere bølge, der påvirker markeder, virksomheder og forbrugere. AI-udmattelse er virkelig, og at ignorere den er et risikabelt spil.

AI fremskynder arbejdets tempo, men fører til udmattelse, påvirker kvaliteten og svækker beslutninger

Den 9. februar Harvard Business Review rapporterede om resultaterne af en otte måneders studie om, hvordan AI ændrede arbejdsvaner. Studiet fandt, at selv om AI fremskyndede arbejdets tempo, førte det også til kognitiv udmattelse, udbrændthed og svækkede beslutningsprocesser. Dette førte igen til lavere arbejdskvalitet, udskiftning og andre problemer.

“Overalt, hvor vi vender os, er vi omgivet af AI-diskussioner og -spørgsmål,” Jenny Sagström, grundlægger og administrerende direktør for B2B-kreativt bureau Sköna, fortalte os.

Sagström, der har arbejdet i 20 år i verden af B2B-teknologi-branding og i øjeblikket arbejder med virksomheder som Snowflake, Cloudflare og Witness.ai, sagde, at selv om AI har introduceret utallige forbedringer på arbejdspladsen, fører det også til AI-udmattelse.

“Vi bliver konstant bombarderet med spørgsmål og kommentarer om, hvordan vi bedst kan bruge AI, og hvordan vi ikke skal bruge det. Ja, jeg tror, at AI-udmattelse er virkelig,” sagde Sagström.

“AI kan muligvis skrive bedre end jeg kan, men medmindre jeg selv sidder ned og skriver, vil jeg ikke gå igennem tænkeprocessen med at bestemme, hvad min holdning er,” tilføjede hun

Kosten for den evige digitale transformation

“ Mens AI-udmattelse er meget virkelig, er det et tegn på et bredere problem, der påvirker arbejdsstyrken: transformations-udmattelse,” Fredrik Hagstroem, teknisk direktør for Emergn, en teknologi-rådgivningsvirksomhed, fortalte os.

Transformations-udmattelse er en type udbrændthed, som arbejdere oplever på grund af for mange ændringsinitiativer, der sker for hurtigt og for længe, sagde Hagstroem.

“Fra cloud-computing og IoT til big data, machine learning og nu AI, har arbejdsstyrken gennemgået utallige transformationer i løbet af de seneste 10-15 år – ofte med uklare resultater,” tilføjede han.

Emergns egen forskning fandt, at 50% af medarbejderne havde oplevet transformations-udmattelse, der var drevet af hyppige ændringer og transformationer. Flere end halvdelen (61%) af CEO’er i USA anerkendte, at transformations-udmattelse er en voksende bekymring med AI’s opkomst.

En artikel, der blev optaget af Business Insider og skrevet af AI-software-ingeniør og -udvikler Siddhant Khare, giver os et indblik i, hvordan AI-transformationen ser ud på det enkelte niveau.

Khare, der udvikler og ingeniører avancerede AI-systemer, skrev i artiklen, at AI-udmattelse er “den type udmattelse, som ingen mængde af værktøjer eller arbejdsgangs-optimering kan løse.”

“Jeg har afsendt mere kode i sidste kvartal end i noget andet kvartal i min karriere,” sagde Khare. “Jeg har også følt mig mere udbrændt end i noget andet kvartal i min karriere. Disse to faktorer er ikke uafhængige.”

To tredjedele af forbrugerne siger, de ikke vil have, behøver eller vil betale for AI

Set fra forbrugersynspunktet har AI også tabt sin glans, med studier, der siger, at de fleste brugere ikke ønsker AI. En rapport fra den 27. januar 2026 fra Circana fandt, at omkring 7 ud af 10 forbrugere ikke ønsker AI på deres enhed. Studiet afslørede, at mange forbrugere føler, de ikke har brug for teknologien. Derudover havde 59% af dem, der ikke ønsker AI, bekymringer omkring privatlivets fred, og 43% sagde, de ikke vil betale ekstra for AI.

“Arbejdere og forbrugere er stadig omgivet af megen hype omkring nye grundlæggende modeller,” Mike Hulbert, administrerende direktør for Solvd, en AI-ingeniør-virksomhed, fortalte os.

Studier viser, at stadig flere forbrugere bruger chatbots i varierende grad til at forskere og besvare spørgsmål i dagliglivet. Set fra disse brugstilfælles synspunkt, synes evnerne at have nået et plateau, sagde Hulbert.

“Som en, der regelmæssigt tager arkitektur-beslutninger og er involveret i implementering af AI, ser jeg det som en kløft mellem, hvad folk forventer, og hvad de faktisk får,” Philip Tikhanovich, leder af Big Data Engineering-afdelingen hos Innowise, en software-udviklingsvirksomhed, fortalte os.

“Der er mange produkter på markedet, hvor AI er tilføjet kun for at tilføje AI, og folk må selv finde ud af, hvordan de skal bruge en ny knap eller scenario (mange af dem gør ikke tingene nemmere),” sagde Tikhanovich.

Som følge heraf mister forbrugerne tillid og bliver blinde for AI-funktioner, selv nyttige ene. “Inden for virksomheder fører det ofte til udbrændthed og irritation blandt holdene,” sagde Tikhanovich.

“I stedet for den lovede acceleration må de dobbelttjekke resultater, skifte mellem værktøjer og lære, hvordan de skal bruge halvfærdige funktioner”.

Virksomhedsledere og investorer har deres egen opfattelse af AI-udmattelse og hvordan de kan afhjælpe den

Den 5. februar lukkede Wall Street skarpt lavt, da AI-beholdninger overtog investorerne. Nasdaq faldt til sin laveste niveau siden november, drevet af tab i Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) og andre store teknologi-giganter, efter Alphabet (GOOGL.O) sagde, at de kunne fordoble kapitaludgifterne til AI. Det, der bekymrer investorer, er, at flere store teknologi-udgifter ventes at have en betydelig indvirkning på den frie likviditet.

Direktører er også dobbelt så ivrige efter at investere i AI. En ny årlig undersøgelse fra Teneo fandt, at mere end to tredjedele (68%) af CEO’er er dobbelt så ivrige efter at investere i AI i 2026, selv om de fleste af deres AI-projekter ikke er profitable.

“Jeg tror, at AI-udmattelse er virkelig for arbejdere og forbrugere, men ikke så meget for virksomhedsledere,” sagde Hulbert.

Ifølge Hulbert er meget af udmattelsen drevet af, hvad folk hører uden for arbejde versus, hvad de hører på arbejdet.

Derfor har ledere brug for at kommunikere ærligt om, hvad der fungerer og ikke fungerer i deres AI-initiativer, give personalet konkrete muligheder for at deltage i udviklingen af deres arbejde og begynde at fokusere på muligheden for at reducere eksterne udgifter (i stedet for kun produktivitet), rådede han.

“Platitudes er virkelig kontraproduktive – beskeder skal være rammet af specifikke udfordringer i en virksomhed og hvordan AI hjælper med at tackle disse udfordringer,” tilføjede han.

Tikhanovich sagde, at virksomheder kan starte med en “let” måde at reducere AI-udmattelse på.

“I stedet for AI-først, skift til nyttighed-først (dvs. kun brug teknologi, hvor det virkelig sparer tid eller reducerer friktion),” sagde han.

Uddannelse af hold og opbygning af AI på en måde, der ikke kræver ekstra skridt og altid giver folk et valg, herunder mulighed for at slå det fra eller gå tilbage til den gamle arbejdsgang, er vejen at gå, ifølge Tikhanovich.

“En værdi-undersøgelse er også kritisk … Jeg foreslår regelmæssigt at gennemgå AI-funktioner – behold kun, hvad der faktisk sparer tid.”

Med markedsanalytikere, der stadig bearbejder tal og er usikre på AI-boblen, store teknologi-virksomheder og virksomheder, der annoncerer store AI-investeringer – selv om de fleste AI-projekter ikke indbringer indtægt, og rapporter viser, at forbrugere og arbejdere rammer en AI-udmattelsesvæg – er eksperter enige om, at skridt skal tages.

Fra gennemsigtighed til opbygning af tillid, empowerment af arbejdere og implementering af kun de funktioner, der virker, har virksomhedsledere brug for at træde frem for at undgå fælderne i AI-udmattelse.