Hvordan integrere AI i en virksomhed, når medarbejderne mangler færdigheder

Ifølge en nylig Deloitte-undersøgelse , er 57% af de amerikanske småvirksomheder i gang med at investere i AI, op fra 36% i 2023. Trods denne opblomstring, møder småvirksomheder ofte et større hindringsforløb i form af en uuddannet personale, der ikke er udstyret til at håndtere denne nye teknologi.

Med færre medarbejdere og færre ressourcer til at uddanne dem, er småvirksomheder i en stor ulempe i forhold til deres større, bedre udstyrede modstandere. Heldigvis er der måder, hvorpå disse virksomheder kan integrere AI i deres drift succesfuldt, selv når deres medarbejdere mangler den nødvendige viden.

AI-Implementeringsprocessen

Hvordan kan virksomheder integrere AI, når deres medarbejdere er uforberedte? Typisk søger de enten en ekstern partner eller opbygger ekspertise inden for virksomheden.

For virksomheder, der vælger at opbygge kompetence på egen hånd, er der to veje. Den første, vi ofte har set, er virksomheder, der ansætter en fuldtidsleder med titler som “VP of AI” eller “Chief AI Officer”, eller konsulentfirmaer, der specialiserer sig i AI-strategi. Den anden (og ofte mindre anvendte metode) er at uddanne og opbygge eksisterende medarbejdere. Uddannelse internt kan være arbejdskrævende og tidskrævende, hvor medarbejderne skal forstå en kompleks ny teknologi oven på deres eksisterende ansvar.

Uanset, om en virksomhed arbejder med en intern medarbejder eller en ekstern partner, er den ideelle implementeringsprocedure lignende. Den begynder med en undersøgelse af virksomhedens dag-til-dag-operationer og arbejdsprocesser for at identificere, hvor der er muligheder for at integrere AI. For hver proces ser eksperten på datakvaliteten og vurderer den trin for trin. Baseret på den samlede information, der er indsamlet, skal arbejdsprocesser vurderes for at se, hvor AI giver mening i nuværende processer eller hvor nuværende processer kan genopfindes med AI som grundlag.

Uanset, hvor en virksomhed starter, er en åben sind en kritisk ingrediens. En virksomhed behøver ikke at kende alle detaljer om teknologien for at starte. At opbygge en grundlag for medarbejderne kræver en forståelse af den nuværende tilstand, effekten af effektivitet eller værdiskabelse, virksomheden søger at opnå, og hvor AI kan rimeligt påvirke processen. En god ramme for den første uddannelse er at vise medarbejderne AI’s muligheder og derefter de nye processer, data, det tager beslutninger fra, og om det kan tage beslutninger på egen hånd eller behøver en person involveret. Enhver virksomhed kan have en arbejdende viden om AI, når det forklares på den simple måde.

De mest almindelige udfordringer

Selv om AI-adoption har en række udfordringer, er der to, der er særligt hyppige. Den første er, når ledelsen presser en virksomhed til at haste AI-integrationsprocessen. Med så mange virksomheder, der nu bruger AI, er ledere ofte bange for, at hvis de ikke kommer om bord med det samme, vil de blive efterladt i støvet.

I lyset af denne pres, er det vigtigt for eksperter at forblive målte og advare ledelsen om mulige faldgruber. Hvis en virksomhed hastigt implementerer AI uden at se på processen, vil slutresultatet sandsynligvis lide, hvilket ikke kun vil resultere i spild af tid og penge, men også potentiel skade på deres operationer.

Den anden udfordring er data. Det gode nyheder er, at så længe data findes, kan virksomheder ofte danne en vej til at gøre det AI-klar. De kan udfylde hullerne og opbygge en robust datakvalitetsramme. Selv om denne proces tager tid og tålmodighed, er det nødvendigt for at opbygge et succesfuldt AI-system. Hvis en virksomhed bygger AI på dårlig data, vil resultaterne sandsynligvis være fejlbehæftede, og holdene vil miste tillid til processen.

Dataudfordringen bliver kun svær at løse, hvis data ikke findes. Hvis en virksomhed ønsker, at en AI-agent skal gøre forudsigelser, men der ikke er data at basere dem på, så vil de sandsynligvis behøve eksterne datakilder eller syntetisk data for at udfylde hullerne. Hvis sådanne kilder ikke er tilgængelige, så er disse ansvar bedst overladt til mennesker.

Hvordan tilgang til de mindst forberedte virksomheder

Når en virksomhed er særligt uforberedt på AI, skal eksperter holde deres forklaringer simple og ikke gå for langt ned i teknologiens kanin huller. De skal starte med grundlæggende definitioner af almindelige termer som agent, kontekst og MCP. Ved at definere disse ord med klart sprog kan eksperter hjælpe virksomheder med at forstå AI uden at være for tekniske.

Kompetenceudvikling starter fra toppen og ned. Vi har ofte hørt chefer nægte at forstå, hvordan AI virkelig fungerer, sige, at det enten er for teknisk eller for lavt niveau til, at de behøver at forstå. Det fører dog ofte til misalignerede forventninger til AI’s virkelige impact samt misalignering i dets begrænsninger. AI indfører en helt ny niveau af teknologisk autonomi i virksomheder. Ville du ikke ønske at forstå baggrunden og adgangen til nye medarbejdere, der tiltræder din virksomhed?

At forstå AI muliggør også, at ledere og medarbejdere kan identificere brugsmønstre inden for siloede funktioner i virksomheden. AI bruger data på tværs af så mange afdelinger, at eksperter ofte ender med at tale med alle. De kan finde forbindelser som “Dette er, hvor en afdelings arbejdsproces hænger sammen med en andens arbejdsproces, og dette er, hvordan deres processer er ens. Vi behøver kun at bygge en løsning, der løser begge afdelingers problemer.”

Virksomheder lægger ofte ikke mærke til disse korrelationer, før de påbegynder AI-implementering. Når processen begynder, starter de med at se alle lighederne mellem deres afdelingers operationer. Så, ud over at optimere en virksomheds arbejdsprocesser, åbner AI samtalen for mere internt samarbejde.

Hvordan medarbejdere kan blive eksperter

Mange medarbejdere venter på, at deres organisation fortæller dem, hvordan de skal tænke om AI. Men, når det handler om en teknologi, der er årsag til en enorm kulturel forandring, har medarbejderne en ansvar for at holde sig informeret. Ressourcer som AI-nyhedsbreve er tilgængelige for at forklaresvært-forståelige koncepter og holde læserne opdateret om alle de seneste udviklinger.

Denne holdningsændring er den fundamentale faktor for at afgøre, hvem der vil trives i denne nye æra. Disse medarbejdere nærmer sig ikke AI med en frygt for “Dette vil erstatte mig” eller “Dette vil gøre mit job værdiløst.” I stedet spørger de sig selv, “Hvordan kan jeg bruge denne teknologi til at accelerere den værdi, jeg leverer, og åbne nye horisonter for mig?”

En proaktiv, åben sindet tilgang til AI vil ultimativt have en positiv indvirkning på både medarbejdere og deres virksomheder. Medarbejdere, der holder sig informeret og har en positiv holdning, kan blive tankeledere og forkæmpere for AI i deres job. Og, når deres virksomheder beslutter at implementere AI, er disse personer dem, vi ser lederne af overgangen.

De næste skridt

Selv om en virksomhed har integreret AI i deres operationer succesfuldt, er det ikke slutningen på historien. Virksomheder skal konstant overvåge deres programmer for at sikre, at de kører gnidningsløst og giver præcise resultater og den ønskede impact.

Med AI i konstant udvikling skal virksomheder også afgøre, hvordan de kan inkorporere de seneste fremskridt i deres programmer. Kun ved konstant at holde sig informeret kan virksomheder forblive foran kurven og blive sande AI-ledere.