Hvordan integrere AI i en virksomhed, når medarbejderne mangler færdigheder

Ifølge en nylig Deloitte-undersøgelse, investerer 57% af de amerikanske småvirksomheder i AI, op fra 36% i 2023. Trods denne opblomstring, møder småvirksomheder ofte en stor hindring i form af en uuddannet personale, der ikke er i stand til at håndtere denne nye teknologi.

Med færre medarbejdere og færre ressourcer til at uddanne dem, er småvirksomheder i en stor ulempe i forhold til deres større, bedre udstyrede rivaler. Heldigvis er der måder, hvorpå disse virksomheder kan integrere AI i deres drift succesfuldt, selv når deres medarbejdere mangler den nødvendige viden.

AI-Implementeringsprocessen

Hvordan kan virksomheder integrere AI, når deres medarbejdere ikke er forberedt? Typisk søger de enten hjælp hos en ekstern partner eller opbygger ekspertise inden for virksomheden.

For virksomheder, der vælger at opbygge kompetence på egen hånd, er der to muligheder. Den første, vi ofte ser, er, at virksomhederne ansætter en fastansat leder med titler som “VP of AI” eller “Chief AI Officer”, eller konsulentfirmaer, der specialiserer sig i AI-strategi. Den anden (og ofte mindre anvendte) metode er at uddanne og opbygge kompetence hos eksisterende medarbejdere. Uddannelse internt kan være arbejdskrævende og tidskrævende, da medarbejderne skal forstå en kompleks ny teknologi oven i deres eksisterende ansvar.

Uanset, om en virksomhed arbejder med en intern medarbejder eller en ekstern partner, er den ideelle implementeringsprocedure lignende. Den begynder med en gennemgang af virksomhedens daglige operationer og arbejdsprocesser for at identificere, hvor der er muligheder for at integrere AI. For hver proces ser eksperten på datakvaliteten og vurderer den skridt for skridt. Baseret på den samlede information, der er indsamlet, skal arbejdsprocesser vurderes for at se, hvor AI giver mening i nuværende processer eller hvor nuværende processer kan genopfindes med AI som grundlag.

Uanset, hvor en virksomhed starter, er en åben sind en kritisk ingrediens. En virksomhed behøver ikke at kende alle detaljer om teknologien for at starte. At opbygge en grundlag for medarbejderne kræver en forståelse af den nuværende tilstand, effekten af effektivitet eller værdiskabelse, virksomheden søger at opnå, og hvor AI kan rimeligt påvirke processen. En god ramme for den første uddannelse er at vise medarbejderne AI’s muligheder og derefter de nye processer, data, det tager beslutninger fra, og om det kan tage beslutninger på egen hånd eller behøver en person involveret. Enhver virksomhed kan have en arbejdende viden om AI, når det forklares på den simple måde.

De mest almindelige udfordringer

Selv om AI-adoption har mange udfordringer, er der to, der er særligt hyppige. Den første er, når ledelsen presser en virksomhed til at skynde AI-integrationsprocessen. Med så mange virksomheder, der nu bruger AI, er ledere ofte bange for, at hvis de ikke kommer om bord med det samme, vil de blive efterladt i støvet.

I mødet med denne pres, er det vigtigt for eksperter at forblive mådeholdne og advare ledelsen om mulige faldgruber. Hvis en virksomhed skynder sig at implementere AI uden at se på processen, vil resultaterne sandsynligvis lide under det, hvilket ikke kun resulterer i spild af tid og penge, men også potentielt kan skade virksomhedens drift.

Den anden udfordring er data. Det gode nyheder er, at så længe data findes, kan virksomheder ofte danne en vej til at gøre det AI-klar. De kan udfylde hullerne og opbygge en robust datakvalitetsramme. Selv om denne proces tager tid og tålmodighed, er den nødvendig for at opbygge en succesfuld AI-system. Hvis en virksomhed bygger AI på dårlig data, vil resultaterne sandsynligvis være fejlbehæftede, og holdene vil miste tillid til processen.

Data-udfordringen bliver kun svær at løse, hvis data ikke findes. Hvis en virksomhed ønsker, at en AI-agent skal gøre forudsigelser, men der ikke er data at basere dem på, så vil de sandsynligvis behøve eksterne datakilder eller syntetisk data for at udfylde hullerne. Hvis sådanne kilder ikke er tilgængelige, så er disse ansvar bedst overladt til mennesker.

Hvordan tilgangen til de mindst forberedte virksomheder

Når en virksomhed er særligt uuddannet i AI, skal eksperter holde deres forklaringer simple og ikke gå for langt ned i teknologiens kaninagtige hul. De skal starte med grundlæggende definitioner af almindelige begreber som agent, kontekst og MCP. Ved at definere disse ord med klart sprog kan eksperter hjælpe virksomheder med at forstå AI uden at være for tekniske.

Opbygning af kompetence starter fra toppen og ned. Vi har ofte hørt chefer opponere mod at forstå, hvordan AI virkelig fungerer, sige, det er enten for teknisk eller for lavt niveau til, at de behøver at forstå det. Det fører dog ofte til misalignerede forventninger til AI’s virkelige impact samt misalignering i dets begrænsninger. AI indfører en helt ny niveau af teknologisk autonomi i virksomhederne. Ville du ikke ønske at forstå baggrunden og adgangen til nye medarbejdere, der tiltræder din virksomhed?

At forstå AI giver også ledere og medarbejdere mulighed for at identificere mønstre af brug inden for siloede funktioner i virksomheden. AI bruger data på tværs af så mange afdelinger, at eksperter ofte ender med at tale med alle af dem. De kan finde forbindelser som “Dette er, hvor en afdelings arbejdsproces binder sig til en anden afdelings arbejdsproces, og dette er, hvordan deres processer er lignende. Vi behøver kun at bygge en løsning, der løser begge afdelingers problemer.”

Virksomheder lægger ofte ikke mærke til disse korrelationer, før de påbegynder AI-implementeringen. Når processen begynder, starter de med at se alle lighederne mellem deres afdelingers drift. Således åbner AI ikke kun for en optimering af virksomhedens arbejdsprocesser, men også for en mere internt samarbejde.

Hvordan medarbejdere kan blive eksperter

Mange medarbejdere venter på, at deres organisationer fortæller dem, hvordan de skal tænke om AI. Men når det handler om en teknologi, der fører til en enorm kulturel forandring, har medarbejderne en ansvar for at blive informerede. Ressourcer som AI-nyhedsbreve er tilgængelige for at bryde ned sværtforståelige begreber og holde læserne opdateret om alle de seneste udviklinger.

Dette sindsskift er den fundamentale faktor for at afgøre, hvem der vil trives i denne nye æra. Disse medarbejdere nærmer sig ikke AI med en frygt for “Dette vil erstatte mig” eller “Dette vil gøre mit job værdiløst.” I stedet spørger de sig selv, “Hvordan kan jeg bruge denne teknologi til at accelerere den værdi, jeg leverer, og åbne nye horisonter for mig?”

En proaktiv, åben sind over for AI vil i sidste ende have en positiv indvirkning på både medarbejderne og deres virksomheder. Medarbejdere, der bliver informerede og holder en positiv holdning, kan blive tankeledere og forkæmpere for AI i deres job. Og når deres virksomheder beslutter at implementere AI, er det disse personer, vi ser lederne af overgangen.

De næste skridt

Selv om en virksomhed har integreret AI i deres drift succesfuldt, er det ikke slutningen på historien. Virksomheder bør konstant overvåge deres programmer for at sikre, at de kører jævnt og leverer præcise resultater og den indvirkning, de ønsker.

Med AI i konstant udvikling, bør virksomheder også bestemme, hvordan de kan inkorporere de seneste fremskridt i deres programmer. Kun ved at blive konstant informerede kan virksomheder forblive foran kurven og blive sande AI-ledere.