1910 Genetics-startup samler 22M $ til at bruge AI til at accelerere lægemiddelforskning

Backet af M12 – Microsofts Venture Fund og Playground Global, vil 1910 Genetics skalere sin AI og biologiske automatiseringsplatform, bygge sin verdensklasse-hold, udvide samarbejdet med biopharma-virksomheder og fremme sin række af terapeutiske programmer

1910 Genetics, et bioteknologisk firma, der integrerer kunstig intelligens (AI), beregning og biologisk automatisering for at forbedre lægemiddeludvikling, lancerede den 23. marts 2021 efter at have lukket sin $22M Series A-finansieringsrunde. Firmaets kerneformål er at reducere tidsrammen og omkostningerne ved lægemiddeludvikling, samtidig med at forbedre succesraten for at få lægemidler til patienter. 1910 Genetics har to lægemiddelforskningssystemer, der muliggør design af både småmolekyle- og protein-terapeutika, en ubetinget kapacitet i AI-lægemiddelforskning. Series A-finansieringen er ko-ledt af M12 – Microsofts Venture Fund og Playground Global.

Denne nye runde af finansiering følger 1910 Genetics’ tidligere uannoncerede $4,1M Seed-runde, der blev ledt af Sam Altman, CEO af OpenAI og tidligere præsident for Y Combinator, med deltagelse fra FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh fra Shunwei Capital og andre bemærkelsesværdige investorer.

1910 Genetics’ slut-til-slut-teknologi driver den tidlige lægemiddelforskning, fra ny hit-opdagelse til hit-til-lead og lead-optimering. Med en kraftfuld kombination af biologisk ekspertise, fokus på mål med reel sygdomsvalidering og en fuldt integreret proces, der inkluderer interne automatiserede våde laboratorier, løser 1910 Genetics tids-, omkostnings- og produktivitetsudfordringerne, der hindrer den nuværende farmaceutiske R&D-model. Bredden af 1910 Genetics’ integrerede AI- og biologiske automatiseringsplatform giver firmaet mulighed for at være terapeutisk område-agnostisk med anvendelser i en bred vifte af sygdomme med betydelige ubehandlede medicinske behov.

“Typisk har lægemidler blevet opdaget via en sekventiel trial-og-fejl-proces, snarere end at være designede af en gentagen ramme, der lærer af data, forfølger multiple veje samtidigt og, i sidste ende, øger antallet af lægemidler, der opnår FDA-godkendelse,” sagde Dr. Jen Nwankwo, grundlægger og administrerende direktør for 1910 Genetics. “Jeg ønskede at skabe et biopharmaceutisk firma, der var bygget fra bunden op med AI, beregning og biologisk automatisering, snarere end at tilføje teknologi som en cherry på toppen af en forældet proces. Som biolog i uddannelse tror jeg, at computerteknologier kun er effektive i lægemiddelforskning, når de drives af biologi. Dette er vores nordstjerne ved 1910 Genetics.”

I overensstemmelse med sin mission, hedder 1910 Genetics’ navn en hyldest til året, hvor Sickle Cell Disease (SCD) blev opdaget i USA af James B. Herrick. For hver lægemiddeldesignkampagne begynder 1910 Genetics-holdet med at forstå den molekylære basis for sygdommen på den granularitet, som verden forstår SCD. Denne forståelse driver firmaets lægemiddelforskningssystemer, ELVIS™ for småmolekyler og ROSALYND™ for proteiner, til at hurtigt designe terapeutika ved at integrere AI, big data, cloud computing, computerekemi, kvantesimulation og biologisk automatisering.

Efter at have bevist sin teknologi mod svære mål i neurovidenskab, identificerede 1910 Genetics COVID-19-pandemien som en anden mulighed for at demonstrere den fulde kapacitet af sin lægemiddelforskningssystem til at accelerere småmolekyl-lægemiddeldesign. 1910 Genetics deployerede med succes to af sine platforme til at designe småmolekyl-kandidater, der blokerer SARS-CoV-2-indtrængen i værtsceller. SUEDE™ skærmede en virtuel bibliotek af en milliard småmolekyler på få timer og identificerede lovende hit-kandidater, mens BAGEL™ genererede de novo småmolekyl-lægemiddelkandidater. Efter hurtigt at have fremstillet begge sæt molekyler, testede 1910 Genetics dem internt ved hjælp af sin automatiserede våde laboratorieplatform, som validerede potentialet af to nye kandidater i at blokere SARS-CoV-2-indtrængen i mammale celler. Dr. Nwankwo blev inviteret af NIH til at præsentere dette hurtige AI-drevne lægemiddelforskningssystem under den første NIH SARS-CoV-2 Virtual Summit sammen med fremtrædende ledere som Dr. Anthony Fauci i november 2020. For mere om disse resultater, besøg Summit website og se optagelsen.

I forbindelse med firmaets Series A-finansiering, vil Samir Kumar, Managing Director i M12, og Jory Bell, General Partner i Playground Global, tiltræde 1910 Genetics’ bestyrelse.

“Det voksende antal AI- og biotek-firmaer på markedet i dag demonstrerer løftet af AI til at fremme sundhedssektoren. Efter at have evaluaret flere firmaer i branchen, satser vi på 1910 Genetics for at bringe AI-designede lægemidler på markedet,” sagde hr. Kumar. “1910’s biologi-først-tilgang, kombineret med AI og beregning, er nøglen til at gøre betydelig mere fremskridt mod dette mål.”

“Vi tror på, at livsvidenskab stadig venter på sin industrielle revolution. Mens halvlederindustrien er kendt for sin eksponentielle pace af fremskridt, er lægemiddelforskning i biopharma-sektoren blevet langsommere og dyrere over tid,” sagde hr. Bell. “1910 har udviklet en omfattende samling af interlockende AI-platforme — kombineret med en høj-gennemstrømningsautomatiseret våd laboratorie — meant to break this bottleneck og bringe livreddende lægemidler på markedet hurtigere, billigere og mere pålideligt.”

1910 Genetics’ AI-Platforme

1910 Genetics er unikt i sin evne til at anvende AI til design af både småmolekyle- og protein-terapeutika. ELVIS™ er 1910 Genetics’ småmolekyl-lægemiddelforskningssystem, der består af tre AI-platforme og en biologisk assay-platform. Startende med den nye hit-opdagelsesfase, deployerer firmaet SUEDE™, sin gigascale virtuelle screeningsplatform, der virtuelt skærmer 14 milliarder molekyler på under seks timer for at identificere lovende hit-kompounder. Denne hurtige tidsramme og lavere omkostning er i skarp kontrast til den traditionelle farmaceutiske proces, der tager seks måneder til at gennemføre en dyr, fysisk, høj-gennemstrømnings-screening (HTS), der leverer hit-kompounder med en succesrate på under 0,01%. I hit-til-lead-fasen deployerer 1910 Genetics BAGEL™, sin generative kemiplatform, der hurtigt genererer de novo lead-kompounder ved hjælp af en hit-kompound som skabelon. Vigtigt er, at BAGEL™ kan reducere den traditionelle hit-til-lead-proces fra op til 24 måneder til to måneder.

1910 Genetics tror også, at selv om potentialet er vigtigt, har en lægemiddelkandidat brug for at balancere potentialet med flere fysiske egenskaber, der ultimativt bestemmer den ideelle absorption, distribution, metabolisme, ekskretion og toksicitetsprofil (ADMET) for et lægemiddel. Som sådan deployerer firmaet, lige fra starten af den nye hit-opdagelse, og især i lead-optimeringsfasen, CANDID™, sin fysiske egenskabsforudsigelsesplatform til multi-parameter-optimering. Disse tre AI-platforme er integreret via cloud computing med 1910 Genetics’ interne biologiske automatiseringsvåde laboratorieplatform, der udfører in vitro biokemiske og cellebaserede assays på lægemiddelkandidaterne og returnerer våde laboratorie-data i en feedback-løkke til AI-platformene, mens de bygger en differentieret og proprietær datasæt. For protein-design udvikler 1910 Genetics ROSALYND™, sin AI-drevne opdagelsesmotor, der aspirerer til at give en hurtigere, billigere og mere præcis alternativ til røntgenkrystallografi til formålet med 3D-proteinstruktur-raffinering, forudsigelse og de novo protein-terapeutisk design.

Om 1910 Genetics

1910 Genetics integrerer AI, beregning og biologisk automatisering for at accelerere design af småmolekyle- og protein-terapeutika. Firmaet kombinerer AI-drevet lægemiddeldesign med biologisk våd laboratorie-automatisering for at øge produktiviteten og reducere fejlratene på tværs af den farmaceutiske R&D-proces. Ved hjælp af sin multi-platform-lægemiddelforskningssystem – ELVIS™ og ROSALYND™ – kan 1910 Genetics generere flere nye lægemiddelkandidater, forkorte tidsrammen, reducere driftsomkostningerne og øge sandsynligheden for succes i forhold til traditionelle farmaceutiske metoder. 1910 Genetics’ terapeutisk område-agnostisk, slut-til-slut-teknologi driver den fulde længde af tidlig lægemiddelforskning – fra ny hit-opdagelse til hit-til-lead og lead-optimering. 1910 Genetics anvender i øjeblikket sin teknologi til lægemiddelforskning i flere områder, herunder, men ikke begrænset til, neurovidenskab, infektionssygdomme, immunologi og onkologi. Firmaet blev grundlagt i 2018 og har hovedsæde i Cambridge, Massachusetts. For at lære mere om 1910 Genetics, besøg www.1910genetics.com.