Zastoupí AI umělce CG? Nabíječi říkají „Ne!“,

Rychlý vzestup AI způsobil mnoha lidem nervozitu. V roce 2022 jsme byli všichni již stresováni COVIDem a vlnou hromadných propouštění, kterou způsobil. Takže vznik nové technologie, která nabízí automatizaci lidské práce v téměř všech digitálních odvětvích, nepřidala důvěru v budoucnost.

Průmysl herního vývoje se ukázal být zvláště úrodnou půdou pro integraci AI do generování obsahu, což dělá digitální umělce jednou z nejzranitelnějších skupin zaměstnanců.

Dnes, když se ohlížíme zpět do roku 2022, kdy byl spuštěn Midjourney, vidíme, že poptávka po zkušených umělcích CG ve společnostech AAA i v nezávislých studiích zůstává. Co se změnilo, je to, že znalost nástrojů AI se stala konkurenční výhodou pro umělecký talent.

V Mission Hire, personální agentuře specializující se na herní a technologický průmysl, jsme propojovali přední herní společnosti, jako je Wargaming, My.Games, GCORE s talenty v tomto odvětví, a jedna věc je jasná: AI je zde, aby zůstala. Umělci CG budou muset přizpůsobit, ale situace je daleko od beznadějné. Pojďme se podívat na současný stav trhu s uměním CG v herním průmyslu, rozptýlíme mýty a odhalíme pravdu.

Postoj k AI v umění

Umělci byli vždy náchylní k „technologickým pokrokům“. Můžeme si jen představit, jak byli akademičtí umělci frustrováni zavedením počítačové grafiky. Dnes si už nedokážeme představit život bez digitálního obsahu. AI představuje pouze další skok vpřed, který budeme plně rozumět až později.

Profesionální umělecká komunita zůstává znepokojena, někdy i nepřátelská, vůči zaměstnavatelům, kteří projevují zájem o dovednosti související s AI u potenciálních zaměstnanců. Podle zprávy A16Z Games, 88 % dotázaných herních společností plánuje aktivně integrovat AI.

Zakladatelé těchto společností považují AI za mocný nástroj pro zefektivnění interních procesů v raných fázích projektu a snížení vývojových nákladů. Jsou ochotni nabízet konkurenční odměny umělcům se znalostmi AI. Například případ Champions of Otherworldly Magic, který platí „15 000 USD měsíčně za přesně 10 hodin práce“, se zdá být atraktivní nabídkou, že?

Postoj společností k AI

Vedoucí uměleckých oddělení obvykle nepovažují AI za všelék, zejména když jsou pracovní postupy již zavedeny a týmy jsou plně ponořeny do konkrétního produktu. Společnosti, které dávají přednost kvalitě, raději zaplatí člověku, který je méně technicky zdatný, ale může „vidět“ hru a ví, jak ji udělat soudržnou.

AI může výrazně urychlit proces generování nápadů a hledání referenčních materiálů, které by jinak mohly trvat hodiny hledání na internetu. Bez trénovaného oka a zkušeností však AI nemůže sloužit jako kouzelná hůlka.

Ve společnostech AAA je tendence zaměstnávat navíc specialista na prompting, který by pracoval v páru s umělcem, ale ti dva nejsou vzájemně zastupitelní.

Pro nezávislá studia, která jsou často omezena omezenými zdroji, AI slouží jako urychlovač. V menších projektech AI pomáhá vyplnit mezery v lidských zdrojích a ušetřit čas a zdroje na rutinní úkoly, což umožňuje týmům soustředit se na vývoj a produkci.

Rozsah operací, které lze uskutečnit s touto technologií, je quite rozsáhlý. Modely Gen AI, jako je Midjourney, Sora a Stable Diffusion, jsou všestrannými nástroji, které pomáhají při širokém spektru aktivit, od generování ručně malovaných textur až po brainstorming nápadů. Kromě toho mohou umělci CG využívat AI k úspoře cenného času a energie na renderování, vytváření 3D objektů a dokonce i charakterových prototypů.

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) je další pozoruhodný nástroj AI. Tato technologie generování snímků v reálném čase od NVIDIA používá AI generování v reálném čase, zvyšuje rozlišení snímků s nižším rozlišením a produkuje grafiku vysoké kvality bez potřeby výkonného hardwaru.

Můžete najmout model AI?

Je však důležité si uvědomit, že motory AI nemohou nést odpovědnost za výsledky. Zatímco vygenerované kusy jsou často používány jako návrhy nebo skici, často vyžadují další manuální úpravy kvůli různým halucinacím, jako je generování rukou.

Další výzvou je proces školení modelu AI, který je neustále probíhající. Generativní modely vždy potřebují materiál ke školení. Ty, které jsou školeny na lidsky vytvořených datech, mohou dosáhnout působivých výsledků replikací stylistických nuancí a barevných palet konkrétního umělce. Ačkoli takové nástroje mohou být cennými asistenty pro týmy a zvýšit produktivitu, nebudou tak účinné samy o sobě.

Jakmile umělec přestane přispívat novým obsahem, model bude pokračovat ve školení na svých vlastních vygenerovaných aktivech, což vede ke kreativní stagnaci a degeneraci.

Stable Diffusion nebo Midjourney nemohou vdechnout život postavám nebo vytvořit prostředí, která jsou vzrušující prozkoumat. Co mohou udělat, je ušetřit umělcům čas a energii automatizací rutinních úkolů, což jim umožňuje soustředit se na kreativní proces.

Je AI přítel, ne nepřítel?

Strach z toho, že AI převezme kreativní práce obecně, pramení z nesprávného použití a nepochopení jeho potenciálu amatéry, velkými korporacemi a těmi, kteří dávají přednost zisku před uměleckým talentem. Tyto entity často považují AI za zkratku nebo nástroj na snižování nákladů. Tímto způsobem riskují podkopání samotné základny kreativity a inovací, které pohání toto odvětví vpřed.

Skutečná hodnota uměleckého talentu spočívá v jeho schopnosti vyvolat emoce, vyprávět příběhy a překračovat hranice. Umělci přinášejí jedinečný pohled a hloubku porozumění, které nelze replikovat AI. Zatímco AI může certainly asistovat v kreativním procesu, mělo by být považováno za nástroj, který zvyšuje a podporuje lidskou kreativitu, ne ji nahrazuje.