Práce “ohrožené AI” již před spuštěním ChatGPT ubývaly, ale studenti, kteří se v těch dovednostech vzdělávali, měli vyšší platy a rychlejší najímání

Velká nová studie zjistila, že práce ohrožené AI již před spuštěním ChatGPT mizely, ale studenti, kteří se vzdělávali v těch dovednostech, měli vyšší platy a rychlejší najímání.

Extensivní nová výzkumná spolupráce mezi americkými univerzitami zjistila, že původce krize pracovních míst ohrožených AI nesouvisí se spuštěním ChatGPT na konci roku 2022, ale spíše že problémy začaly dříve v roce, zjevně z nesouvisejících důvodů.

Dále zpráva zjistila, že absolventi, jejichž univerzitní specializace byly více “exponovány AI”, byli ve skutečnosti spojeni s vyššími platy a kratšími dobami hledání práce po vstupu ChatGPT na trh.

Nová práce využívá tři velké datové sady, včetně více než deseti milionů vyhledaných profilů na LinkedIn, jakož i záznamů o nezaměstnanosti a pojistných nárocích. Autoři uvádějí:

‘Naše výsledky ukazují, že zhoršující se výsledky na trhu práce v letech 2022–2024 pro pracovníky a absolventy vystavené AI-driven automatizaci již probíhaly před masovým vstupem aplikací LLM. Riziko nezaměstnanosti v высокоexponovaných profesích se zvýšilo na počátku roku 2022 – dlouho před ChatGPT – a ve většině profesí a států nepozorujeme žádné náhlé přerušení související se spuštěním ChatGPT.’

‘Raně kariérní pracovníci byli zasaženi nerovnoměrně: absolventi z ročníků 2021–2023 vstupovali do vysoce exponovaných pracovních míst v nižších mírách a zažívali delší doby hledání práce než předchozí ročníky, s rozdíly, které se opět otevřely, a to před koncem roku 2022. Současně zůstala vzdělávací příprava relevantní pro LLM cennou v tomto prostředí.’

Nová práce přetvořila vzestup AI jako vstup na trh práce již oslabený širšími ekonomickými a sektorovými tlaky, a uvádí, že dovednosti, které doplňují AI, si udržely, a možná dokonce získaly, tržní hodnotu.

Autoři uzavírají článek tím, že navrhují, že listopadový vstup ChatGPT na trh by neměl být považován za hranici mezi trhem práce před AI a trhem práce zahrnujícím AI, a že by měly být zohledněny současně probíhající okolnosti spolu s rostoucím vlivem velkých jazykových modelů (LLM):

‘Tyto výsledky mají důsledky pro výzkum a politiku. První, varují před tím, aby se spuštění ChatGPT považovalo za čistý přírodní experiment pro dopad AI na trh práce: návrhy, které přisuzují slabost trhu práce po roce 2022 primárně LLM, riskují spojování šíření AI s současnými makroekonomickými posuny (možné příklady zahrnují monetární politiku, sektorovou poptávku a/nebo post-pandemické úpravy).’

Autoři navrhují, že univerzity a vzdělávací programy by neměly ukončovat dovednosti často popisované jako “zranitelné vůči AI”, jako je psaní, kódování a syntéza informací. Podle výsledků získaných v práci by učení těchto dovedností tak, aby fungovaly vedle AI, s důrazem na kontrolu výstupů, hodnocení kvality a používání chatbotů jako nástrojů, a ne jako náhrady, mohlo pomoci absolventům zůstat konkurenceschopnými na nestabilním trhu práce.

Nová studie nese název Pracovní místa exponovaná AI se zhoršila před ChatGPT, a pochází od pěti výzkumníků spojených s různými katedrami na Univerzitě v Pittsburghu, Stanfordské univerzitě, Chapmannově univerzitě a Kolumbijské univerzitě, ve spolupráci s Microsoftovým AI Economy Institute v Redmondu a Revelio Labs v New Yorku.

Metoda a data

Zjištění článku, jak autoři uvádějí, jsou v ostrém kontrastu s předchozími zprávami, včetně jedné ze Stanfordského digitálního ekonomického laboratoře, jakož i temných předpovědí od osobností, jako je CEO Anthropic, který varoval v květnu 2025, že AI ‘mohlo odstranit polovinu všech vstupních bílých límečkových pracovních míst’*.

Metoda autorů analyzovala nezaměstnanost mezi pracovníky v profesích nejvíce vystavených automatizaci poháněné AI, s expozicí definovanou pomocí šestimístných kódů Standardní klasifikace povolání (SOC), průměrovaných za účelem odhadu úrovní expozice pro širší dvoumístné kategorie SOC.

Měsíční administrativní data byla získána z ETA 203 reportu, sestaveného Úřadem ministerstva práce USA pro zaměstnanost a vzdělávání, který podrobně popisuje nejrecentnější profesi lidí, kteří uplatňují pokračující pojištění v nezaměstnanosti.

Tato data byla poté kombinována s ročními údaji o zaměstnanosti na úrovni povolání z programu Bureau of Labor Statistics’ Occupational Employment and Wage Statistics, což umožnilo odhadnout měsíční riziko nezaměstnanosti pro každou profesi v každém státě (kde riziko bylo definováno jako pravděpodobnost, že pracovník v dané profesi uplatňuje pokračující pojistné dávky).

Historicky, článek uvádí, že pracovní místa nejvíce vystavená AI čelila 20-80% nižšímu riziku nezaměstnanosti než méně vystavené role, s rozdílem, který se rozšiřoval během pandemie, kdy práce schopná být vykonávána na dálku se ukázala být více odolnou. Tato výhoda začala erodovat na počátku roku 2022, a do roku 2023–2024 se rozdíl téměř zanikl:

Riziko nezaměstnanosti v pracovních místech exponovaných AI se zvýšilo na počátku roku 2022, ukončilo dlouhou dobu relativní stability. A ukazuje toto obrácení jako zúžení mezery mezi vysoce a nízkoexponovanými rolemi před spuštěním ChatGPT. B odhaluje, že zvýšení bylo soustředěno v nejvíce exponovaném kvintilu, s riziky, které se zvyšovaly po propadu a poté se stabilizovaly. C sleduje účinek na počítačové a matematické pracovní místa, zatímco většina ostatních oblastí zůstala stabilní. Riziko bylo měřeno měsíčně napříč státy USA a průměrováno čtvrtletně. Zdroj

Jako můžeme vidět na grafech výše, autoři seskupili profese do kvintilů podle “exponování AI” a sledovali je v čase. Méně vystavená pracovní místa konzistentně ukazovala vyšší riziko nezaměstnanosti a silnější sezónní variaci, s všemi skupinami, které dosáhly maxima během pandemie v roce 2020 a minima na počátku roku 2022.

Po tomto minimu se riziko nezaměstnanosti začalo zvyšovat v nejvíce vystavených kvintilech, dlouho před spuštěním ChatGPT, a poté se stabilizovalo, spíše než urychlovalo v měsících, které následovaly.

Pracovní místa v oblasti počítačů a matematiky zaznamenala největší nárůst rizika nezaměstnanosti před spuštěním ChatGPT, poté se stabilizovala. Většina ostatních rolí ukázala málo změn. Několik států, včetně Kalifornie, Washingtonu a Aljašky, zaznamenalo zvýšení rizika po ChatGPT, ale celonárodní úroveň rizika zůstala blízko předpandemickým normám, což naznačuje vliv dřívějších ekonomických tlaků.

Požadavky na data

Autoři uvádějí, že statisticky, riziko nezaměstnanosti odhalí vzorce napříč typy pracovních míst, ale nezachytí výsledky pro konkrétní skupiny – jako jsou čerství absolventi, kteří nemusí mít nárok na dávky nebo předchozí práci, o které by se mohli ucházet. Další výzkum a průmyslová tvrzení naznačují, že raně kariérní pracovníci čelí největšímu dopadu AI, což znamená, že celková data o nezaměstnanosti nezachytí ty, kteří jsou nejvíce postiženi.

Abyste překonali tuto limitaci, nová studie využila 10 584 980 profilů na LinkedIn poskytnutých Revelio Labs. Každý záznam z datové sady zahrnoval podrobné vzdělávací historie pokrývající typ titulu, obor studia, rok ukončení a univerzitu, spolu s údaji o kariéře, jako jsou názvy pracovních míst (mapované na šestimístné kódy SOC), zaměstnavatelé, datum začátku a umístění.

Platy pracovních míst byly odhadnuty pomocí “proprietárního modelu strojového učení” vyškoleného na žádostech o víza, samoohlášených záznamech a veřejných inzerátech pracovních míst, zahrnujících jak role-specifické detaily, tak individuální kariérní trajektorie.

Pokud skutečné platy nemohly být ověřeny, analýza také sledovala počet měsíců, které absolventi potřebovali k zahájení své první pozorované práce do tří let od ukončení studia, s výjimkou těch, kteří neměli zaznamenanou žádnou zaměstnání v tomto období (což sloužilo jako proxy pro tření na trhu práce, předpokládajíc, že absolventi aktualizují své profily, když jsou najati):

Absolventi vstupující na trh práce po roce 2022 potřebovali déle k zajištění pracovních míst exponovaných AI, ale tento pokles ve výkonu na trhu práce začal měsíce před spuštěním ChatGPT. Nahoře, A ukazuje, že absolventi s vysoce exponovanými prvními pracovními místy obvykle našli práci rychleji, dokud se tento vzorec nezměnil po roce 2022; B ukazuje podobné zpoždění pro vysoce placená pracovní místa, i když méně výrazné; a C odhaluje, že ročníky 2021 a 2022 vstoupily do pracovních míst exponovaných AI v nižších mírách než předchozí ročníky, s podvýkony, které se objevily před ChatGPT. Nakonec D ukazuje, že žádná ekvivalentní změna se nevyskytuje u pracovních míst s nízkou expozicí, což potvrzuje, že pokles předznamenal širokou adopci LLM.

Autoři analyzovali dobu hledání práce napříč ročníky absolventů, s kontrolou měsíčních nabídek práce podle státu a sektoru, a zohledněním rozdílů v typu titulu, oboru studia a univerzitě, s expozicí pracovních míst vůči LLM definovanou pomocí kódů SOC.

Před spuštěním ChatGPT absolventi vstupující do vysoce exponovaných rolí obecně strávili méně času hledáním práce než jejich vrstevníci. Pro ročníky 2023 a 2024 se tento vzorec obrátil, s exponovanými rolemi, které trvaly déle k zajištění.

Mělo by se zdůraznit, že zatímco článek uvádí, že výsledky se zhoršily po ChatGPT, data ukazují, že tento pokles začal měsíce dříve a pokračoval i poté, čímž podkopává myšlenku náhlého kolapsu po ChatGPT a také podkopává přisuzování (pokračujícího) sestupného trendu entirely LLM.

Vzdělávací expozice

Centrální obava v debatě o AI a zaměstnanosti je, zda studenti by měli pokračovat ve vzdělávání v dovednostech, které velké jazykové modely mohou automatizovat, jako je psaní, kódování nebo syntéza. Pokud tyto dovednosti ztratily tržní hodnotu, pak by absolventi nejvíce vystavení jim měli mít horší výsledky. Aby to otestovali, autoři odhadli vzdělávací expozici vůči úkolem relevantním pro LLM pomocí profilů na LinkedIn spárovaných s miliony univerzitních osnov, a poté sledovali rané výsledky pracovních míst před a po ChatGPT:

Vzdělávací expozice vůči úkolem relevantním pro LLM předpovídá silnější rané kariérní výsledky po ChatGPT. Absolventi po roce 2022 s větší expozicí vůči automatizovatelným dovednostem byli najati rychleji a měli vyšší platy, částečně kompenzující pokuty spojené s vysokou expozicí pracovních míst vůči LLM. Všechny modely kontrolují míry nabídek práce, typy pracovních míst a vzdělávací背景.

Před vstupem ChatGPT na trh tato vzdělávací expozice neukázala žádnou jasnou souvislost s dobou hledání práce nebo platem. Po ChatGPT se zdá, že je spojena s rychlejším najímáním a vyšším počátečním platem. Ačkoli role s vysokou expozicí vůči LLM tendenci vedly k horším výsledkům po ChatGPT, absolventi z více programů orientovaných na AI byli méně postiženi.

Spíše než snižování hodnoty, dovednosti považované za zranitelné vůči automatizaci se zdají podporovat lepší rané kariérní výsledky.

‘Pokud LLM jsou viníky zhoršených výsledků absolventů na trhu práce, pak bychom očekávali, že vzdělávací expozice indikuje nadbytečné dovednosti, které nepřidávají hodnotu při hledání práce.’

‘Nicméně, naše výsledky naznačují, že učení dovedností exponovaných AI vede k lepším výsledkům pro absolventy po spuštění ChatGPT. Tyto asociace jsou obtížně slučitelné s názorem, že vzdělávací příprava relevantní pro LLM se stala méně cennou po ChatGPT. Ačkoli nezpůsobené, naznačují, že příprava relevantní pro LLM je alespoň kompatibilní s lepšími ranými kariérními výsledky v období po ChatGPT.’

Autoři uzavírají tím, že navrhují, že hlavními trendy zaměstnanosti, které jsou studovány, se udál v trhu práce, který již byl formován dřívějšími událostmi a trendy. Jak stojí, oddělení vlivu (na trendy zaměstnanosti) ChatGPT a AI obecně od nesouvisejících sil, které zahájily pokles trhu, se zdá být nemožným úkolem, podobným odstranění soli ze polévky.

* Avšak, značné množství současné diskuse připouští, že tento typ katastrofismu ze strany zakladatelů investovaných do AI je více podobný astroturfingu, s úmyslem ohromit potenciální klienty a investory a zvýšit akciové ceny.

Poprvé zveřejněno ve středu, 7. ledna 2026