Proč zavedení umělé inteligence do dlouhodobé péče trvá tak dlouho

Umělá inteligence dělá významné pokroky v mnoha odvětvích, ale její přijetí v zařízeních dlouhodobé péče zůstává pomalé a náročné. Zatímco umělá inteligence má potenciál revolucionizovat péči o pacienty prostřednictvím detekce pádů, prevence proleženin a hodnocení kvality spánku, cesta k širokému nasazení byla vším jiným než rychlou. Tato otázka je velmi důležitá pro investory, manažery pečovatelských domů a systémové integrátory, kteří jsou všichni dobře vědomi transformačního potenciálu umělé inteligence. Přesto, navzdory svému slibu, umělá inteligence v dlouhodobé péči není implementována tak rychle nebo v takovém rozsahu, jak bychom mohli očekávat.

To neznamená, že umělá inteligence by měla být bezhlavě přijata bez jakýchkoli bezpečnostních opatření nebo kontrol, ale existuje zřejmý strach v péči, který způsobuje, že se tento sektor zaostává. Pokud se podíváme jinde, existuje větší otevřenost vůči umělé inteligenci ze strany jiných odvětví, dokonce i v různých zdravotních sektorech. Umělá inteligence je stále více využívána k diagnostice onemocnění, k výcviku zdravotnických pracovníků a ke zjednodušení jejich práce, takže proč by to nemělo být stejné v dlouhodobé péči?

Co by měli vědět venture capitalisté

Pro venture capitalisty je umělá inteligence v dlouhodobé péči atraktivní z několika důvodů. Za prvé, software pro zdravotnictví se obvykle prodává prostřednictvím opakujících se licenčních dohod, což z nich dělá společnosti, které nabízejí tyto řešení, primární cíle pro akvizice. Společnosti s opakujícími se příjmy, zejména v tak robustním sektoru, jako je zdravotnictví, jsou atraktivní pro akvizici za премиальные valuace. Nedávná tržní aktivita tento trend potvrzuje: například v červenci 2024 Nordic Capital získal většinový podíl v Oslo-based Senso, zatímco Avasure získal San Francisco-based Ouva, což signalizuje vysokou investiční aktivitu v sektoru dlouhodobé péče.

Ale navzdory těmto tržním stimulům se venture capitalisté často ptají, “Která technologie bude dominovat?” Existuje mnoho uchazečů – nositelné zařízení, radar a optické senzory – ale identifikace vítězného řešení není pro ně snadná.

Manažeři pečovatelských domů: Navigace v soutěžích

Základní problém pro poskytovatele dlouhodobé péče je rostoucí nedostatek personálu. Umělá inteligence může pomoci zvýšením produktivity pečovatelů o 20-30%, což z ní dělá důležitý nástroj pro udržení kvalitní péče v podmínkách omezených zdrojů. Nicméně, manažeři musí být vědomi soutěžících zájmů mezi dodavateli. Mnozí systémoví integrátoři mají dlouhodobé vztahy s pečovatelskými domy a nemusí být plně motivováni k přijetí umělé inteligence. Důvod je jednoduchý: jejich příjmy závisí na prodeji a údržbě stávajících, často zastaralých systémů. Tyto systémy začínají být zastíněny zavedením umělé inteligence, která zjednodušuje vše a využívá méně zařízení, jako je například pouze jedna kamera, která může být kombinována s počítačovým viděním.

Zařízení dlouhodobé péče silně závisí na těchto zastaralých technologiích, často instalovaných systémovými integrátory s finančními zájmy v udržení status quo. Seznam produktů, které jsou aktuálně používány, zahrnuje infračervené pohybové senzory, kontakty dveří, akustické monitorování, senzory postelí a nositelná zařízení. Zatímco tyto systémy jsou funkční, jsou daleko od optimálních, protože generují tolik falešných poplachů, že pečovatelé trpí “poplachovou únavou”. Výhodou pro systémové integrátory je, že tyto systémy vyžadují častou údržbu a podporu.

Pro systémové integrátory specializující se na bezpečnost představuje trh dlouhodobé péče slibnou příležitost. Bezpečnost je přeplněný a konkurenční prostor – “červené moře”. Naopak, zařízení dlouhodobé péče představují vznikající “modré moře” díky zavedení umělé inteligence. Existuje možnost vydělat peníze pro ty, kteří jsou ochotni přejít na tento rostoucí trh, ale musí pochopit jedinečné výzvy, které umělá inteligence přináší.

Přetížující problém v péči

Problémy, kterým čelí sektor dlouhodobé péče, jsou obrovské a dvojí:

1. Zvýšená poptávka po péči, způsobená rychle stárnoucí populací a delší délkou života.
2. Ubývající nabídka pečovatelů, způsobená klesajícími porodními čísly v posledních několika desetiletích. Nedávná analýza zjistila, že britská fertilita klesá rychleji než v jakékoli jiné zemi G7, pokles o 8%.

Globálně je trh s lůžky péče očekáván, že se rozroste – z 63 milionů dnes na 121 milionů do 2050. Výzvou je, jak uspokojit tuto rostoucí poptávku, zatímco se vypořádáváme s omezenými lidskými zdroji. Pečovatelé po celém světě již pracují nadměrně, s dlouhými pracovními hodinami, špatnou odměnou a vysokým stresem, což způsobuje, že mnozí z nich pochopitelně opouštějí tento sektor.

Proč je přijetí umělé inteligence tak pomalé

Pomalé přijetí umělé inteligence v dlouhodobé péči se dá vysvětlit čtyřmi hlavními faktory:

1. Odpor systémových integrátorů: Umělá inteligence ohrožuje současné senzory používané v zařízeních péče, nahrazuje je jediným, kamerou založeným řešením, poháněným pokročilým počítačovým viděním. To ohrožuje příjmy stávajících systémových integrátorů. V mnoha ohledech se tato situace podobá jiným dobře zdokumentovaným obchodním bitkám – jako Netflix vs. Blockbuster nebo digitální kamery vs. Kodak a Polaroid. Disruptivní potenciál umělé inteligence je zřejmý, ale neochota stávajících hráčů ji přijmout je stejně zřejmá.
2. Zpoždění hardwaru: Odborník na robotiku z MIT Rodney Brooks poukazuje na to, že zatímco přijetí softwaru probíhá rychlostí blesku (připomeňme si ChatGPT, který dosáhl 100 milionů uživatelů za dva měsíce), hardwaru trvá mnohem déle. Řešení založená na umělé inteligenci vyžadují fyzické kamery, kabely a instalaci, což zpomaluje proces přijetí.
3. Školení a kulturní bariéry: V dlouhodobé péči se mladí pečovatelé učí na pracovišti od zkušenějších zaměstnanců. Zatímco tento model mentorství má své výhody, vytváří také významnou bariéru pro přijetí nových technologií, jako je umělá inteligence. Pečovatelé, kteří jsou školeni v tradičních metodách, jsou často odolní vůči učení, jak pracovat s pokročilými systémy, což zpomaluje integraci.
4. Percepce: Umělá inteligence čelí enormní kritice, někdy pochopitelné, jindy způsobené nedostatkem vzdělávání na toto téma. Existuje strach, že umělá inteligence bude nahrazovat pracovní místa ve zdravotnictví, čímž bude brát příjmy tvrdě pracujícím lidem. Nicméně, když je umělá inteligence vytvořena a aplikována správně, jejím cílem není brát pracovní místa, ale zlepšovat a usnadňovat práci lidí, aby se mohli soustředit na důležité části péče.

Závěr: Budoucnost je zde – ale přichází pomalu

Umělá inteligence nabízí transformační potenciál pro dlouhodobou péči, ale proces přijetí je mnohem pomalejší, než by měl být. Manažeři pečovatelských domů musí rozpoznat příležitost, kterou umělá inteligence nabízí pro zlepšení produktivity, i když to znamená výzvu stávajícímu dodavatelskému prostředí. Venture capitalisté by měli sledovat technologii, která sjednocuje a zlepšuje stávající fragmentované systémy. Systémoví integrátoři, kteří se přizpůsobí a nabídnou řešení založená na umělé inteligenci v dlouhodobé péči, mohou se dobře pozicionovat pro úspěch na rostoucím a nedostačovaném trhu.

Nakonec bude zavedení umělé inteligence do dlouhodobé péče pomalým, ale nevyhnutelným procesem. Otázkou není, zda umělá inteligence transformuje tento sektor, ale jak rychle se to stane – a kdo povede útok.