Partnerství

OpenEvidence přidává informační listy ACR pro pacienty do klinického pracovního postupu využívajícího AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

OpenEvidence 6. listopadu 2026 oznámila spolupráci s American College of Rheumatology (ACR), jejímž cílem je zpřístupnit informační listy ACR pro vzdělávání pacientů na její platformě využívající medicínskou AI. Zdroje v angličtině a španělštině jsou určeny klinickým pracovníkům, kteří pečují o lidi s revmatickými onemocněními.

Organizace spolupráci oznámily na konferenci ACR Convergence 2026. Je určena revmatologům i praktickým lékařům a dalším specialistům, kteří se starají o pacienty s revmatickými onemocněními, a pomáhá jim sdílet informace s pacienty a jejich pečujícími přímo při poskytování péče. ACR zastupuje více než 10 600 odborníků v revmatologii po celém světě.

Informace pro pacienty se zobrazují vedle odborné literatury

Informační listy se automaticky zobrazí, když jsou klinicky relevantní, a objeví se vedle recenzované lékařské literatury s přímým odkazem na původní zdroj. Díky tomu jsou vysvětlení určená pacientům a odborná literatura dostupné v rámci stejného pracovního postupu, přičemž zůstává zachován přístup k původnímu zdroji ACR. Klinické týmy mohou tyto materiály využít k podpoře rozhovorů pacientů a jejich pečujících se zdravotnickým týmem.

Soubor zahrnuje informace o nemocech, zdravotních potížích i léčbě. Obsahuje zdroje o dnе a psoriatické artritidě i o léčbě, například nesteroidních protizánětlivých lécích a biologických léčivech. Informační listy ACR pro pacienty srozumitelným jazykem vysvětlují příčiny, běžné známky a příznaky, diagnostiku i léčbu. Uvádějí také témata, o nichž mohou pacienti a jejich pečující hovořit se zdravotníky, když si připravují otázky týkající se diagnózy nebo léčebného plánu.

Stránky o léčbě ACR popisují, jak běžné léky a terapie působí, jaké jsou obvyklé dávky, uvádějí bezpečnostní doporučení i možné nežádoucí účinky a rizika. Většina stránek o léčbě je k dispozici také ve španělštině a anglické stránky odkazují na své španělské protějšky. Informační listy o dně i psoriatické artritidě navíc nabízejí možnost tisku nebo uložení ve formátu PDF a odkazy na španělské verze.

Tyto dvě stránky ukazují, jak ACR o materiály pečuje. U obou je uvedeno, že byly aktualizovány v únoru 2025: u stránky o dně je jako autorka uvedena Pankti Reid, MD, MPH, a u stránky o psoriatické artritidě Kiren Sahni, MD. Obě stránky posoudil výbor ACR pro komunikaci a marketing. ACR označuje informace o nemocech a léčbě za obecné vzdělávací materiály a odkazuje jednotlivce na kvalifikované zdravotnické pracovníky, kteří jim mohou poradit a stanovit diagnózu a léčbu jejich zdravotních potíží.

Vzdělávání pro péči mezi návštěvami

Artritida byla diagnostikována u více než 53 milionů dospělých v USA. Mnohá revmatická onemocnění jsou chronická a složitá a pacienti i jejich pečující se s nimi často potýkají po řadu let. Péče navíc neprobíhá jen v revmatologických ordinacích: mnoho lidí s těmito onemocněními léčí také praktičtí lékaři a další specialisté.

„Pacienti a jejich pečující potřebují informace, kterým rozumějí, mohou jim důvěřovat a po návštěvě lékaře se k nim mohou vracet,“ uvedl prezident ACR William Harvey, MD, MSc, FACR. Cílem spolupráce je, aby pacienti měli pocit, že jsou lépe informováni a připraveni aktivně se podílet na své péči. Srozumitelné a jednotné materiály mají pacientům a jejich pečujícím pomoci porozumět diagnóze, dodržovat léčebný plán a vědět, na co se zeptat při příští návštěvě.

Vishal Patel, MD, revmatolog a viceprezident OpenEvidence pro klinická partnerství a vzdělávání v oblasti AI, uvedl, že to, jak se pacientům daří, do značné míry závisí na tom, nakolik rozumějí svému onemocnění a léčbě mezi jednotlivými návštěvami. Díky integraci mohou kliničtí pracovníci v jakémkoli prostředí sdílet tyto informace přímo při poskytování péče, a to v angličtině nebo španělštině.

Pro OpenEvidence znamená spolupráce umístění vysvětlení určených pacientům vedle odborné literatury; ACR díky ní zpřístupňuje své vzdělávací materiály širšímu okruhu klinických pracovníků zapojených do revmatologické péče. V praxi se ukáže, zda automatické zobrazování klinicky relevantních informací usnadní jejich jednotné sdílení během návštěv a pacientům i jejich pečujícím následné využití.

Lila Rowan je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá průnikem umělé inteligence, zdravotnictví a duševního zdraví. Její práce se zaměřuje na to, jak nástroje poháněné umělou inteligencí zlepšují diagnostiku, rozšiřují přístup k péči a podporují služby duševního zdraví způsobem, který doplňuje, nikoli nahrazuje, lidské klinické pracovníky.
S empatickým přístupem založeným na důkazech Lila zkoumá klinické studie, reálné nasazení a vznikající zdravotnické technologie z humanistického hlediska. Zajímá se zejména o aplikace umělé inteligence, které snižují bariéry pro péči, zlepšují časnou detekci a podporují duševní pohodu, zatímco respektují soukromí pacientů, bezpečnost a etické standardy.
Články publikované pod jménem Lila Rowan jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, citlivost a odpovědné reportování o technologiích duševního zdraví a zdraví.