Proč se fúze a akvizice s využitím umělé inteligence zrychlují – a co s tím mohou zakladatelé podniků dělat

Navzdory poklesu fúzí a akvizic, který jsme zaznamenali v roce 2025, s celkovým poklesem objemu obchodů o 9 % v první polovině rokuAI se tomuto trendu nadále vymyká. Letošní akvizice Voyage AI společností MongoDB za 220 milionů dolarů a nákup 14.8% podílu ve společnosti Scale AI společností Meta za 49 miliardy dolarů zdůrazňují posun, který se již nějakou dobu rozvíjí: hyperškálovači a velcí korporátní hráči se přesouvají napříč downstreamem a postupují rychleji.

Naléhavost je jasná. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence nově definuje infrastrukturu, očekávání zákazníků a konkurenční dynamiku, tito hráči se často rozhodnou pro nákup, spíše než pro stavbu vlastními silami. Menšinové podíly a plné akvizice se stávají nezbytnými pro udržení relevance – a dějí se dříve než kdy jindy.

Tato aktivita se již neomezuje pouze na základní modely. Společnosti v rané fázi, které zavádějí nové vrstvy agentní automatizace a vertikalizované nástroje, jsou předmětem zájmu ze strany investorů dříve než kdykoli předtím. Pro zakladatele těchto společností to znamená, že fúze a akvizice a budování podílů již nejsou jen cestami k odchodu. Stávají se součástí postupu budování společnosti.

Přizpůsobení se myšlení „koupit vs. postavit“

V předchozích cyklech byly startupy v rané fázi zřídka cílem akvizic. Větší společnosti dávaly přednost interní výstavbě, pokud to časové harmonogramy, talent a zdroje dovolovaly. Umělá inteligence se však na tento způsob vývoje vyvíjí příliš rychle. Produkty, jejichž vývoj interně trvá šest měsíců, mohou být hbitými startupy primárně zaměřenými na umělou inteligenci předběhnuty za polovinu této doby. Dnes skutečným rizikem není příliš brzký nákup – je to příliš pozdní nákup nebo nákup vůbec.

To představuje zásadní posun oproti letům 2022 a 2023, kdy opatrnost trhu vedla ke zpomalení akvizic v raných fázích. Dnes by váhání mohlo znamenat, že se člověk vyhne osvojení klíčových funkcí nebo proprietárních datových sad.

Zakladatelé, kteří proaktivně utvářejí narativ své společnosti a dokáží přesvědčivě formulovat svou výhodu v tom, že „rychle vybudovat“ je nemožné, ať už se jedná o obhajitelnou technologii nebo unikátní smyčky zákaznických dat, jsou v obzvláště dobré pozici. Nejstrategičtější zakladatelé nečekají – definují svou dlouhodobou hodnotu včas a dávají ji jasně najevo jak trhu, tak potenciálním budoucím partnerům.

Uzavírání obchodů se stále odvíjí od vztahů

Startupy zabývající se umělou inteligencí se sice mohou rozvíjet rychle, ale proces fúzí a akvizic s tím jen zřídka stíhá. Obchody trvají dlouho, zaseknou se a mohou se zhroutit – zvláště pokud pečlivost upozorní na varovné signály. Mezi běžné (a předejitelné) problémy, které jsem viděl, patří nejasné vlastnictví duševního vlastnictví, chybějící práva na souhlas v klíčových smlouvách nebo nepřehledné tabulky stropů. Všechny tyto problémy lze napravit, pokud se řeší včas, a všechny významně ovlivňují důvěru kupujících a rychlost realizace.

Vzhledem k dlouhým dodacím lhůtám, které fúze a akvizice často vyžadují, by se zakladatelé měli chovat, jako by žádná dohoda nebyla na spadnutí. Je lákavé jít naplno do slibné nabídky, ale udržení dynamiky u zákazníků a partnerů je klíčové – zejména pokud se obchod zpomalí nebo selže.

Kromě základů pečlivosti jsou nejúspěšnější akvizice postaveny na důvěře. Tato důvěra nezačíná studeným e-mailem, když jste připraveni prodat. Pěstuje se v průběhu času – často dlouho předtím, než je fúze a akvizice vůbec na stole. Zakladatelé, kteří pravidelně spolupracují s týmy pro rozvoj firem a strategickými partnery, budují si důvěryhodnost a zůstávají v centru pozornosti. Tyto vztahy se stávají neocenitelnými, když konečně začnou rozhovory o fúzích a akvizicích.

Jací jsou dnešní kupující Opravdu Hledat

Co tedy v roce 2025 zaujme kupující? Z mých zkušeností vyplývá, že startupy v oblasti umělé inteligence, které brzy přilákají vážný zájem, sdílejí tři klíčové charakteristiky:

1. Jasná návratnost investic: Řešení, která přinášejí měřitelné úspory času nebo nákladů, zejména v náročných pracovních postupech, silně rezonují s podnikovými kupujícími. Jejich hodnota musí být zřejmá a obhajitelná.
2. Bezproblémová integrace do podnikových systémů: Produkty, které zapadají do stávajících pracovních postupů bez větších změn infrastruktury, se často snáze integrují. K tomu pomáhají bezproblémová API, kompatibilita s cloudovými datovými sklady nebo nástroji BI a intuitivní uživatelské rozhraní/uživatelská zkušenost.
3. Bezpečnost a vysvětlitelnost: S postupným zaváděním umělé inteligence již nejsou řízení a auditovatelnost „příjemné“. Kupující očekávají produkty, které lze nasadit v prostředích citlivých na dodržování předpisů, s jasnými mechanismy pro dohled a řízení rizik.

Dobrým příkladem je Deasy Labs, startup specializující se na objevování a obohacování nestrukturovaných dat pro aplikace umělé inteligence. Nedávno ji získala společnost Collibra., která se snažila vylepšit možnosti své platformy, aby zákazníci mohli pracovat s nestrukturovanými soubory. Společnost Deasy, založená v roce 2023, je dokonalou ukázkou toho, jak startupy v oblasti umělé inteligence, které řeší kritické obchodní potřeby a budují „nemožné rychle vybudovat“ funkce, přirozeně přitahují zájem o akvizice ze strany stávajících společností, které chtějí urychlit své vlastní plány.

Co by tedy měli zakladatelé dělat dál?

Pro zakladatele umělé inteligence by se zájem firemních kupců neměl vnímat pouze optikou strategie odchodu. V mnoha případech mohou být strategické investice a fúze a akvizice odrazovým můstkem pro škálování. Společnosti, které tento přístup přijmou včas – a promítnou ho do způsobu, jakým vytvářejí produkty, získávají zákazníky a navazují partnerství – mají nejlepší pozici k prosperitě.

Nejde o reakci na tržní změny. Jde o předvídání komerčního zájmu a položení základů ještě předtím, než kupující vůbec zaklepe na dveře. Zakladatelé, kteří této dynamice rozumí a začlení ji do svého plánu od prvního dne, budou mít nejlepší pozici k tomu, aby se orientovali a formovali další vlnu uzavírání obchodů s umělou inteligencí.