Proč zpomaluje adopce umělých inteligencí — a proč je kontrola chybějící funkcí

Slyšíme stejné varování opakovaně: bublina umělé inteligence praskne.

Od měsíců odborníci předpovídají, že ne zda, ale jak, bude karambol probíhat — a nyní vidíme první pokles růstu umělé inteligence od roku 2023. Investoři stále investují rekordní kapitál do umělé inteligence, ale kapitál nezaručuje adopci. Adopce uživatelů, nikoli financování, určuje přežití — a míra adopce umělé inteligence pro velké firmy klesá.

Even kde adopce zůstává stabilní, vidíme varovné signály. Menší společnosti a startupy stále konzistentně používají umělou inteligenci, ale trpí něčím jiným: používání umělé inteligence je spojeno s vyhořením.

Když se jedná o adopci umělé inteligence znalostními pracovníky, něco není v pořádku. Produkty umělé inteligence nás zrazují — a chybějící spojnice je větší kontrola a přizpůsobení.

Adopční apokalypsa nyní

Nástroje umělé inteligence by měly odstraňovat rutinní práci, urychlovat procesy a zlepšovat životy lidí. Ale existuje mnoho způsobů, jak nástroje umělé inteligence selhávají — ať už se jedná o implementaci nebo nesoulad mezi pracovním postupem a cílem.

Rozložme proč nástroje umělé inteligence ztrácejí lesk pro znalostní pracovníky.

Aspirace výkonných ředitelů vs. realita zaměstnanců

Z výšky 10 000 stop vypadá umělá inteligence transformační. V příkopě je to jiný příběh.

Výkonní ředitelé jsou nadšeni slibovanými zisky produktivity z implementace umělé inteligence, a společnosti stále více vyžadují používání umělé inteligence. Ale jednotliví přispěvovatelé jsou ti, kteří snáší tření, od nových pracovních postupů a školení až po potenciální nesoulad mezi očekáváním výkonných ředitelů a realitou IC.

Automatizace vs. regulace

Umělá inteligence může vygenerovat dokumenty za sekundy, ale společnosti mohou trvat týdny, než se rozhodnou. Takže není žádným tajemstvím, proč adopce selhává u větších společností.

Umělá inteligence je rychlejší než rychlost myšlení, ale procesy velké společnosti nejsou. Jsou postaveny pro minimalizaci rizik a právní soulad, a umělá inteligence může být zátěží. V důsledku toho musí zaměstnanci vytvářet nové, nežádoucí pracovní postupy, jako jsou nové fáze kontrol, nebo procházení chyb v kódu vygenerovaném umělou inteligencí.

Bezpečná umělá inteligence vs. vyhoření zaměstnanců

Existuje další znepokojivý vedlejší účinek: vyhoření umělé inteligence. Podle nedávné studie publikované v Harvard Business Review, používání umělé inteligence přispívá k expanzi úkolů, rozptýlenému multitaskingu a horšímu rozdělení práce a osobního života.

Lidé cítí potřebu dosáhnout více a více s umělou inteligencí — a to je jako vlak k vyhoření. Některý tlak je sebeimponovaný, protože všichni společně zvyšujeme očekávání toho, co můžeme dosáhnout. Ale výkonní ředitelé mohou také použít revoluci umělé inteligence jako páku a obvinit umělou inteligenci z vyšších očekávání výkonu — a dokonce i propouštění. Není tedy překvapivé, že zaměstnanci uvádějí pocity odpojení a ztráty smyslu, když je technologie umělé inteligence přidána do jejich pracovních postupů.

Nesoulad umělé inteligence

Tření, rozbité pracovní postupy, zaměstnanci, kteří jsou vyčerpaní a demoralizovaní… Tyto symptomy všechny mají stejnou kořenovou příčinu: umělá inteligence, která je příliš vložena a nedostatečně přizpůsobena.

Co když může velký jazykový model vyprodukovat působivou zprávu na první pohled, nebo vygenerovat povrchově přesvědčivý kód? Pokud generuje několik dalších hodin práce na kontrolu a faktické ověření, selhává ve své základní slibované funkci zjednodušení a urychlení naší práce. Není tedy divu, že novinka je pryč, a nyní vidíme zvýšení váhavosti umělé inteligence.

Studie z roku 2025 lidí v 47 zemích ukazuje, že pouze 46 % lidí důvěřuje technické schopnosti svých nástrojů umělé inteligence, zatímco oddělená zpráva z roku 2025 ukazuje, že 82 % lidí nenachází efektivní způsoby, jak používat umělou inteligenci ve své denní práci. Pokud musíte vynaložit úsilí, aby jste vložili umělou inteligenci do svého pracovního postupu, nebo opravili své procesy s dodatečnými kontrolními kroky, pak pracujete pro umělou inteligenci — ne naopak.

Zpět za volantem umělé inteligence

Co nám chybí, je větší volba a lepší přizpůsobení.

Zdá se to jednoduché, že? Výběr, kdy a jak používat umělou inteligenci, ji změní z potenciální zátěže ve vašich pracovních postupech na raketu, kterou jste nasadili přímo na cíl. A nástroje, které umožňují lepší přizpůsobení, umožňují lidem lépe přizpůsobit umělou inteligenci do svých pracovních postupů.

Ale ovládací prvky uživatelů nebyly vždy na prvním místě pro velké technologické společnosti. Mnozí komentátoři poznamenávají, že někde na cestě umělá inteligence přestala být nepovinná a stala se součástí produktů jako výchozí, nikoli jako volitelná. Mohlo by to být okamžik, kdy uživatelé začali odpojovat, a adopce začala zpomalovat?

Závod v přizpůsobení

Lidé budou pokračovat v odmítání nástrojů “jedna velikost pro všechny” a spěšně implementovaných pracovních postupů umělé inteligence. A nyní vidíme, jak lídři umělé inteligence začínají reagovat.

Někteří z velkých hráčů zlepšují přizpůsobení, jako je například zavedení personalizačních funkcí ChatGPT, které umožňují hrát si s tónem, energií a dokonce i objemem emotikon ve vašich chatbotech umělé inteligence. Někteří komentátoři si myslí, že uvidíme, jak nástroje umělé inteligence zúží a získají adopci, stávají se více a více specifickými, podporují hyper-specifické úkoly.

Umělá inteligence, která se přizpůsobuje vám

Stává se jasné, že v další fázi vývoje umělé inteligence budou vítězit ty nejvíce přizpůsobivé nástroje. Nástroje, které dělají věci jako:

• Přizpůsobují se stávajícím pracovním postupům, místo toho, aby vás nutily vytvářet nové. Zoom AI Companion 3.0 dostal tuto zprávu a spustil aktualizace, včetně nástroje pro poznámky nezávislé na platformě — setkává se s uživateli v nástrojích, které již používají.
• Povolují zaměstnancům zvolit, kdy umělá inteligence participuje, a kdy odstoupí. Jako GitLab Duo , kde uživatelé zvolí, které skupiny a projekty mohou používat funkce umělé inteligence.
• Snižují kognitivní zátěž, místo toho, aby přidávaly nový pracovní postup pro kontroly. ClickUp Brain, například, funguje uvnitř pracovních postupů, ne vedle nich, vkládá umělou inteligenci do zobrazení úkolů — jako shrnutí vláken, aktualizace a navrhované další kroky.
• Poskytují transparentnost, jak jsou generovány výstupy, místo toho, aby ukládaly zaměstnancům břemeno zjistit to. Nástroje, jako je WorkflowGen, se zaměřují na odpovědnost umělé inteligence stavbou auditních stop přímo do akcí umělé inteligence, takže lidské recenzenty nemusí zpětně inženýrovat výstupy.

Nový zlatý standard umělé inteligence

První vlna umělé inteligence byla poháněna možností. Byly ohromující demonstrace, rekordní investice a nebezpečná očekávání… ale nyní je novinka pryč, a trh se přizpůsobuje.

Další vlna bude poháněna něčím mnohem silnějším: použitelností. Viděli jsme, co se stane, když umělá inteligence předstihne integraci: vyhoření, tření pracovních postupů a nevyhnutelně pomalejší adopce. Tyto nejsou známkami, že bublina umělé inteligence praskne, ale že umělá inteligence bez dostatečného přizpůsobení je více zátěží než impulsem.

Další konkurenční příkop pro tvůrce umělé inteligence bude důvěra — a důvěra pochází z toho, že uživatelé vedou.