Kdy se vyhnout použití AI ve zdravotnictví

Každý čas, kdy nová technologická inovace vstupuje do odvětví, může být pokušení označit tuto novou hračku jako řešení všech problémů odvětví. AI ve zdravotnictví je skvělým příkladem. Jakmile se technologie dále rozvíjela, byla přijata pro použití v případech, jako je vývoj léků, koordinace péče a úhrada, abychom jmenovali alespoň einige. Existuje velké množství legitimních použití AI ve zdravotnictví, kde je technologie daleko lepší než jakákoli目前 dostupná alternativa.

Nicméně, AI – jak je tomu dnes – vyniká pouze v určitých úkolech, jako je pochopení velkých množství dat a činění rozhodnutí na základě jasně definovaných pravidel. Jiné situace, zejména tam, kde je přidání kontextu nezbytné pro učinit správné rozhodnutí, nejsou vhodné pro AI. Pojďme prozkoumat einige příklady.

Odmítání nároků a péče

Buďto se jedná o nárok nebo péči, odmítnutí jsou komplexní rozhodnutí, a příliš důležitá, aby byla zpracována AI sama o sobě. Při odmítnutí nároku nebo péče je zřejmý morální imperativ jednat s maximální opatrností a na základě schopností AI dnes, to vyžaduje lidský vstup.

Mimo morální prvky, zdravotní plány si sami vytvářejí rizika, když se příliš spoléhají na AI, aby činily rozhodnutí o odmítnutí. Plány mohou, a jsou, čelit žalobám, za použití AI nesprávně k odmítnutí nároků, s litigací, které obviňují plány z toho, že nesplňují minimální požadavky pro přezkum lékaře, protože AI byla použita místo.

Důvěřování minulým rozhodnutím

Důvěřování AI, aby činila rozhodnutí pouze na základě toho, jak činila rozhodnutí v minulosti, má zřejmý nedostatek: jedno špatné rozhodnutí z minulosti bude ovlivňovat další. Kromě toho, protože pravidla politik, která informují AI, jsou často rozložena přes systémy nebo nedokonale kodifikována lidmi, systémy AI mohou skončit s přijetím a poté i udržováním, nepřesného chápání těchto politik. Aby se tomu zabránilo, organizace potřebují vytvořit jediný zdroj pravdy politik, aby AI mohla odkazovat a učit se z důvěryhodných dat.

Stavění na legacy systémech

Jako relativně nová technologie, AI přináší pocit možností, a mnoho týmů datové vědy zdravotních plánů je netrpělivé, aby využily tuto možnost rychle, využíváním nástrojů AI, které jsou již vestavěny do stávajících podnikových platforem. Problém je, že procesy zdravotních nároků jsou extrémně komplexní, a podnikové platformy často nerozumí jemnostem. Přidání AI na vrchol těchto legacy platforem jako univerzálního řešení (které nezohledňuje všechny různé faktory, které ovlivňují rozhodnutí o nárocích) vede k zmatku a nepřesnostem, spíše než ke vytváření efektivnějších procesů.

Spoléhání se na stará data

Jednou z největších výhod AI je, že se stává stále lepší v orchestraci úkolů, jak se učí, ale toto učení může probíhat pouze tehdy, pokud existuje konzistentní zpětná vazba, která pomáhá AI pochopit, co udělala špatně, aby se mohla přizpůsobit. Tato zpětná vazba musí být nejen konstantní, ale také založená na čistých, přesných datech. Přeceť, AI je tak dobrá, jako data, ze kterých se učí.

Kdy je AI ve zdravotnictví přínosná

Použití AI v odvětví, kde jsou výstupy tak závažné, jako je zdravotnictví, jistě vyžaduje opatrnost, ale to neznamená, že neexistují použití, kde AI dává smysl.

Na jedné straně, není nedostatek dat ve zdravotnictví (zvažte, že jeden člověkův zdravotní záznam může mít tisíce stránek), a vzorce v těchto datech mohou říci mnoho o diagnostice onemocnění, rozhodování o nárocích a více. To je oblast, kde AI vyniká, hledáním vzorců a navrhem akcí na základě těchto vzorců, které mohou lidské recenzenty použít.

Další oblast, kde AI vyniká, je v katalogizaci a ingestování politik a pravidel, které řídí, jak jsou nároky uhrazeny. Generativní AI (GenAI) může být použita k transformaci obsahu politik z různých formátů do strojově čitelného kódu, který může být aplikován konzistentně napříč všemi nároky pacientů. GenAI může být také použita k souhrnu informací a zobrazení v snadno čitelném formátu pro lidskou recenzi.

Klíčový závěr z těchto použití je, že AI je používána jako kopilot pro lidi, kteří ji dohlíží, a ne jako samostatný provozovatel. Dokud organizace mohou udržet tuto myšlenku na paměti, když implementují AI, budou v pozici uspět v této éře, kdy je zdravotnictví transformováno AI.