Jaké trendy umělé inteligence budou dominovat v roce 2026 a kam se tato technologie ubírá?

Do roku 2026 vstupuje umělá inteligence do nové fáze – více náročné, pragmatičtější a mnohem rozsáhlejší. Trh již zbavil svých iluzí, peníze se počítají pečlivěji a společnosti si kladou jednoduchou otázku: Kde je skutečná obchodní hodnota?

Všechny klíčové trendy se sbíhají v jednom místě: umělá inteligence přestává být nástrojem a stává se infrastrukturou.

Od LLM do agentních systémů

Jednou z klíčových trendů, které již nyní formují průmysl, je agentní AI. Rozvíjí se z pomocného nástroje na plnohodnotné podnikové řešení, které широко využívají velké společnosti. Jedná se o další fázi po klasických LLM, používaných pro generování textu, analýzu a další standardní úkoly.

Historicky zůstávaly takové technologie uvnitř velkých korporací po dlouhou dobu a byly téměř neviditelné pro veřejnost. Společnosti jako Google a Facebook je používaly dlouho předtím, než se termín LLM stal běžným. Před deseti lety, když jsem pracoval v mezinárodní softwarové společnosti, jsme vyvinuli a používali takové systémy sami, i když je nazývali Data Processing AI místo LLM.

Zlomovým bodem se stala demokratizace umělé inteligence. Vznik produktů jako ChatGPT, Gemini a podobných produktů učinil umělou inteligenci nástrojem pro masový trh, což vyvolalo prudký nárůst zájmu a investic. Nicméně, trh brzy narazil na limit: během krátké doby již byly všechny zjevné použití implementovány.

Většina startupů z té doby nevyvinula své vlastní modely, ale vytvořila takzvané obálky – rozhraní nad stávajícími LLM. Tyto řešení rychle ztratila svou hodnotu, protože základní modely poskytly stejnou funkčnost přímo, bez potřeby samostatných aplikací.

Tato éra trvala asi rok. Do takových produktů byly investovány miliardy dolarů, po kterých se ukázalo, že očekávání byla přehnaná.

Právě na tomto pozadí začala změna směrem k agentním systémům. AI agenti představují komplexnější architekturu, ve které několik specializovaných modelů interaguje navzájem, distribuuje úkoly a koordinuje akce. Tento přístup umožňuje zvládat komplexní scénáře od plánování cestování až po řízení obchodních procesů a představuje další fázi ve vývoji umělé inteligence.

Konsolidace trhu a proč pouze giganti přežijí

Už nyní vidíme, že trh s AI-agenty prošel konsolidační fází. Omezená skupina hlavních hráčů, zhruba tucet společností, se objevila a rychle získala dominantní pozice.

Tento proces se značně podobá historii trhu s e-mailovými službami, který nakonec spadl pod kontrolu Microsoftu, Googlu a Yahoo. Podobná dynamika se rozvíjí v agentní AI: klíčová řešení jsou vyvíjena společnostmi jako Cohere, OpenAI a Google. Tyto společnosti budou postupně nahrazovat nejen nové vstupníky, ale i menší hráče, kteří dříve obsadili niklové segmenty.

Dnes se hlavní poskytovatelé zaměřují na podnikový segment. Během roku 2025 aktivně nasazovali agentní systémy ve velkých organizacích, začínaje aplikovanými úkoly, jako je zákaznická podpora, interní znalostní báze, školení zaměstnanců a automatizace dokumentového workflow. Typický scénář zahrnuje analýzu firemních materiálů a vytváření inteligentních asistentů, kteří mohou odpovědět na komplexní otázky bez lidských specialistů. Například všechny technické materiály platformy Keylabs by mohly být zpracovány, aby bot mohl odpovědět na jakoukoli technickou otázku bez potřeby živých expertů.

Škálovatelnost je dalším krokem na této cestě. V blízké budoucnosti budou podnikoví klienti nabízeny stále komplexnější balíčky: od účetnictví a právní podpory až po řízení provozních procesů. Lidská role se přesune směrem k dozoru a konečným rozhodnutím, zatímco AI agenti budou zajišťovat rutinní úkoly.

Stejně tak se to týká ostatních firemních funkcí. Například ve velkých bankách s tisíci zaměstnanců mohou AI agenti převzít organizaci cest, správu lístků a změn itinerářů, nahrazující externí služby a dodavatele.

Jakmile hlavní poskytovatelé začnou nabízet plný rozsah takových služeb v jediném integrovaném balíčku, od cestovního agenta až po finanční a právní podporu, specializovaní poskytovatelé startupů se stanou nekonzistentními.

Velcí hráči nemusí dobývat trh od začátku: budou expandovat horizontálně, postupně pokrývající více a více obchodních procesů uvnitř podnikových organizací.

Které odvětví jsou nejcitlivější na AI a automatizaci

Když mluvíme o technologii obecně, je již zřejmé, že digitální nástroje a umělá inteligence mění pracovní postupy v právní sféře. Mnoho společností zaznamenává snížení poptávky po tradičních právních službách, především kvůli automatizaci rutinních operací. To platí pro malé organizace i velké korporace, zatímco finanční sektor, zejména banky, přijímá nové technologie konzervativněji.

Je však důležité rozlišovat mezi právní praxí a soudním systémem. V soudních řízeních, kde právník zastupuje a hájí zájmy klienta, zůstává lidská role nezbytná. Navzdory experimentům s použitím AI v soudní praxi budou lidé i nadále dělat rozhodnutí a konstruovat právní argumenty v soudních řízeních po dobu několika desetiletí.

Situace je zcela odlišná v obchodním právu. Téměř každá obchodní operace zahrnuje právní dokumentaci od dohod o mlčenlivosti a základních smluv až po projektovou dokumentaci. Předtím vyžadovalo vypracování a schválení těchto smluv značný čas a mnoho kol komentářů od právních týmů na obou stranách.

Dnes jsou tyto procesy stále více optimalizovány pomocí nástrojů AI a LLM. AI pomáhá rychle identifikovat sporné nebo citlivé klauzule, navrhnout revize a zajistit, aby dokumenty splňovaly vnitřní požadavky společnosti. V důsledku toho je schvalovací cyklus podstatně zkrácen a role právníka se přesouvá směrem k dozoru, strategickému posouzení rizik a konečným rozhodnutím.

Podobné změny probíhají ve finančním sektoru. Při úkolech, jako je daňové a finanční vykazování, které jsou řízeny přísnými pravidly a předpisy, prokázala AI svou zvláštní účinnost. Mnoho společností již používá takové řešení pro automatizaci výpočtů, přípravu zpráv a zlepšení provozní přesnosti.

Nakonec není technologie tak moc nahrazující odborníky, ale mění povahu jejich práce: rutinní operace jsou automatizovány, zatímco se zaměřují na analytické, manažerské a strategické úkoly, kde lidská odbornost zůstává kriticky důležitá. To jsem si uvědomil velmi jasně v roce 2025 u klientů Keymakr: viděl jsem značné množství dotazů souvisejících s řešeními dat ve finančním a právním sektoru.

V budoucnu budou všechny deterministické procesy postupně přecházet na agentní systémy AI. Deterministické procesy jsou ty, které jsou řízeny přísnými pravidly: zákony, předpisy, finanční postupy a compliance. V tomto kontextu bude další logický směr vývoje kybernetická bezpečnost.

Kybernetická bezpečnost jako rubová strana automatizace AI

Jak roste objem dostupných dat a jejich výměna mezi systémy, úroveň rizika nevyhnutelně vzroste. Zatímco informace jsou uloženy lokálně a v izolaci, jsou relativně chráněny. Ale jakmile začne kontinuální výměna dat mezi databázemi, AI modely a agenty, útočný povrch se prudce rozšiřuje.

Moderní systémy AI vyžadují kontinuální přístup k datům. Pro agentní systémy, aby fungovaly, a pro jazykové modely, aby analyzovaly informace a činily rozhodnutí, musí být data pravidelně extrahována z interních repozitářů a přenesena do externích výpočetních prostředí. V tomto okamžiku vzniká kritická otázka: kdo přesně může využít potenciální zranitelnost: sama společnost nebo třetí strana, která poskytuje infrastrukturu AI?

Pokud má velký poskytovatel zranitelnost, útočník by mohl získat přístup nejen k jeho systémům, ale i k datům mnoha klientů. Bez takové externí závislosti by tento útočný vektor nemusel existovat.

Takže přijetí AI podstatně rozšiřuje perimetr kybernetických rizik. To vytváří příležitosti pro cílené útoky i pro širokou škálu aktérů, kteří pracují se zranitelnostmi, od škodlivých aktérů po bezpečnostní specialisty a proaktivní obranné týmy.

Všechny tyto procesy jsou propojeny: růst automatizace AI nevyhnutelně zvyšuje požadavky na kybernetickou bezpečnost, což stimuluje vznik nových řešení a společností. Už dnes vidíme vlnu startupů, které vyvíjejí nástroje na ochranu infrastruktury AI, správu přístupu k datům a monitorování rizik.

Kam se tedy ubíráme v roce 2026?

Konsolidace velkých poskytovatelů AI/LLM, kombinovaná se stále dostupnějšími systémy se zaměřením na kybernetickou bezpečnost a schopností činění agentních rozhodnutí, maluje obraz. Očekáváme, že uvidíme méně hype a více praktických řešení z odvětví – přebírajících rutinní úkoly a automatizujících celé sektory firemního rozhodování.

Pravidlo je: pokud je možné pochopit a určit přísná pravidla a nejlepší postupy, AI agenti budou moci to zvládnout. Teď, když rozumíme, co tato technologie skutečně umí, budou společnosti stále více maximalizovat její užitnost napříč různými vertikálami.