Jaké trendy AI budou dominovat v roce 2026 a kam se technologický vývoj ubírá?

Do roku 2026 vstupuje AI do nové fáze – náročnější, pragmatičtější a daleko rozsáhlejší. Trh již ztratil iluze, peníze jsou počítány pečlivě a společnosti si kladou jednoduchou otázku: Kde je zde skutečná obchodní hodnota?

Všechny klíčové trendy se sbíhají na jednom místě: AI přestává být nástrojem a stává se infrastrukturou.

Od LLMs k agentním systémům

Jednou z klíčových trendů, které již dnes formují průmysl, je agentic AI. Rozvíjí se z pomocného nástroje na plnohodnotné podnikové řešení široce používané velkými společnostmi. Jedná se o další fázi po klasických LLMs používaných pro generování textu, analýzu a další standardní úkoly.

Historicky tyto technologie zůstávaly uvnitř velkých korporací po dlouhou dobu a byly téměř neviditelné pro veřejnost. Společnosti jako Google a Facebook je používaly dlouho předtím, než se termín LLM stal běžným. Před deseti lety, když jsem pracoval v mezinárodní softwarové společnosti, jsme tyto systémy vyvinuli a používali sami, i když je nazývali Data Processing AI místo LLMs.

Zlomový bod nastal s demokratizací umělé inteligence. Vznik ChatGPT, Gemini a podobných produktů učinil z AI nástroj masového trhu, což vyvolalo prudký nárůst zájmu a investic. Nicméně trh brzy narazil na limit: během krátké doby byly již všechny zjevné použití implementovány.

Většina startupů z té doby nevyvíjela své vlastní modely, ale vytvořila takzvané obaly – rozhraní nad stávajícími LLMs. Tyto řešení rychle ztratila svou hodnotu, protože základní modely poskytovaly stejnou funkčnost přímo, bez potřeby samostatných aplikací.

Tato éra trvala asi rok. Do těchto produktů byly investovány miliardy dolarů, po kterých se stalo jasné, že očekávání byla přehnaná.

Právě na tomto pozadí začala posunout směrem k agentním systémům. AI agenti představují složitější architekturu, ve které několik specializovaných modelů взаимодействuje navzájem, rozděluje úkoly a koordinuje akce. Tento přístup umožňuje zpracování komplexních scénářů od plánování cest až po řízení obchodních procesů a představuje další fázi ve vývoji AI.

Konsolidace trhu a proč pouze giganti přežijí

Už jsme svědky toho, že trh s AI-agenty prošel konsolidační fází. Vznikla omezená skupina hlavních hráčů, zhruba tucet společností, které rychle získaly dominantní pozice.

Tento proces se značně podobá historii trhu s e-mailovými službami, který nakonec spadl pod kontrolu Microsoftu, Google a Yahoo. Podobná dynamika se rozvíjí v agentic AI: klíčová řešení jsou vyvíjena společnostmi jako Cohere, OpenAI a Google. Postupně vytlačují nejen nové uchazeče, ale také menší hráče, kteří dříve obsadili niklové segmenty.

Dnes se hlavní poskytovatelé zaměřují na podnikový segment. Během roku 2025 aktivně nasazovali agentní systémy ve velkých organizacích, počínaje aplikovanými úkoly, jako je zákaznická podpora, interní znalostní báze, školení zaměstnanců a automatizace dokumentového workflow. Typický scénář zahrnuje analýzu firemních materiálů a vytváření inteligentních asistentů, kteří mohou odpovědět na komplexní otázky bez humanitních specialistů. Například všechny technické materiály platformy Keylabs by mohly být zpracovány, umožňující botovi odpovědět na jakoukoli technickou otázku bez potřeby živých expertů.

Dalším krokem na této cestě je škálovatelnost. V blízké budoucnosti budou podnikoví klienti nabízeny stále komplexnější balíčky: od účetnictví a právní podpory až po řízení provozních procesů. Role člověka se posune směrem k dozoru a konečným rozhodnutím, zatímco AI agenti budou zpracovávat rutinní úkoly.

Totéž platí pro ostatní firemní funkce. Například ve velkých bankách s tisíci zaměstnanců mohou AI agenti převzít organizaci cest, správu lístků a změny itinerářů, nahrazující externí služby a dodavatele.

Jakmile hlavní poskytovatelé začnou nabízet plný rozsah těchto služeb v jediném integrovaném balíčku, od cestovního agenta po finanční a právní asistenci, specializovaní poskytovatelé startupů se stanou nekonzistentními.

Velcí hráči nemusí dobývat trh od začátku: budou expandovat horizontálně, postupně pokrývající více a více obchodních procesů uvnitř podnikových organizací.

Které odvětví jsou nejcitlivější na AI a automatizaci

Když mluvíme o technologii obecně, je již jasné, že digitální nástroje a AI mění pracovní postupy v právní sféře. Mnoho společností zaznamenává snížení poptávky po tradičních právních službách, především kvůli automatizaci rutinních operací. To platí jak pro malé organizace, tak pro velké korporace, zatímco finanční sektor, zejména banky, přijímá nové technologie konzervativněji.

Je však důležité rozlišovat mezi právní praxí a soudním systémem. V soudních řízeních, kde právník zastupuje a hájí zájmy klienta, zůstává role člověka nezbytná. Navzdory experimentům s používáním AI v soudní praxi budou lidé i nadále rozhodovat a konstruovat právní argumenty v soudních řízeních po dobu několika desetiletí.

Situace je zcela odlišná v obchodním právu. Téměř každá firemní operace zahrnuje právní dokumentaci od NDA a základních smluv až po projektovou dokumentaci. Předtím vyžadovalo vypracování a schválení těchto smluv značný čas a několik kol komentářů od právních týmů na obou stranách.

Dnes jsou tyto procesy stále více optimalizovány pomocí nástrojů AI a LLMs. AI pomáhá rychle identifikovat sporné nebo citlivé klauzule, navrhnout revize a zajistit, aby dokumenty splňovaly interní požadavky společnosti. V důsledku toho je schvalovací cyklus výrazně zkrácen a role právníka se posouvá směrem k dozoru, strategickému hodnocení rizika a konečným rozhodnutím.

Podobné změny probíhají ve finančním sektoru. Při úkolech, jako je daňové a finanční vykazování, které jsou řízeny přísnými pravidly a předpisy, prokázala AI svou účinnost. Mnoho společností již používá takové řešení pro automatizaci výpočtů, přípravu zpráv a zlepšení provozní přesnosti.

V konečném důsledku technologii nenahrazuje odborníky, ale mění povahu jejich práce: rutinní operace jsou automatizovány, zatímco se posouvá směrem k analytickým, manažerským a strategickým úkolem, kde lidská odbornost zůstává kriticky důležitá. To jsem si uvědomil velmi jasně v roce 2025 u požadavků klientů Keymakr: viděl jsem značný počet dotazů souvisejících s datovými řešeními ve finančním a právním sektoru.

V roce 2026 všechny deterministické procesy postupně přejdou na agentic AI systémy. Deterministické procesy rozumím úkoly, které jsou řízeny přísnými pravidly: zákony, předpisy, finanční postupy a compliance. V tomto kontextu bude dalším logickým směrem vývoje kybernetická bezpečnost.

Kybernetická bezpečnost jako rub strany AI automatizace

Jak roste objem dostupných dat a aktivněji se přenáší mezi systémy, úroveň rizika nevyhnutelně roste. Zatímco jsou data uložena lokálně a v izolaci, jsou relativně chráněna. Ale jakmile začne nepřetržitá výměna dat mezi databázemi, AI modely a agenty, útočný povrch se prudce rozšiřuje.

Moderní AI systémy vyžadují nepřetržitý přístup k datům. Aby agentní systémy fungovaly a jazykové modely analyzovaly informace a činily rozhodnutí, musí být data pravidelně extrahována z interních repozitářů a přenesena do externích výpočetních prostředí. V tomto okamžiku vzniká kritická otázka: kdo přesně může využít potenciální zranitelnost: sama společnost nebo třetí poskytovatel AI, jehož infrastrukturu využívá?

Pokud má hlavní poskytovatel zranitelnost, útočník by mohl získat přístup nejen k jeho systémům, ale také k datům mnoha klientů. Bez této externí závislosti by tento útočný vektor nemusel existovat.

Tímto způsobem přijetí AI významně rozšiřuje perimetr kybernetických rizik. To vytváří příležitosti pro cílené útoky a širokou škálu aktérů pracujících se zranitelnostmi, od škodlivých aktérů po bezpečnostní specialisty a proaktivní obranné týmy.

Všechny tyto procesy jsou propojeny: růst AI automatizace nevyhnutelně zvyšuje požadavky na kybernetickou bezpečnost, což zase stimuluje vznik nových řešení a společností. Už dnes vidíme vlnu startupů, které vyvíjejí nástroje pro ochranu AI infrastruktury, správu přístupu k datům a monitorování rizik.

Kam se tedy ubíráme v roce 2026?

Konsolidace velkých poskytovatelů AI/LLM, kombinovaná se stále dostupnějšími systémy se zaměřením na kybernetickou bezpečnost a schopností učinit agentic rozhodnutí, maluje obraz. Očekáváme, že uvidíme méně hype a více praktických řešení z odvětví – přebírajících rutinní úkoly a automatizujících celé sektory firemního rozhodování.

Pravidlo je: pokud je možné pochopit a určit přísná pravidla a nejlepší postupy, AI agenti budou schopni to zvládnout. Nyní, když víme, na co je tato technologie skutečně dobrá, budou podniky stále více využívat její užitnou hodnotu napříč různými vertikálami.