Myslitelé

Proč AI usnadňuje vytváření produktů a zároveň ztěžuje budování podniků

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Nacházíme se v realitě, kde vytváření digitálních produktů již není výsadou velkých společností. Dnes může jeden člověk s laptopem a přístupem k nástrojům AI vytvořit funkční prototyp, otestovat myšlenku, napsat kód a připravit produkt na uvedení na trh za pouhé několik dní. Donedávna by k dosažení stejného cíle bylo zapotřebí měsíců práce a zapojení specialistů z různých oborů.

Na první pohled by to mělo být začátkem zlatého věku podnikání. Nicméně stále více pozoruji opačný trend: pro startupy je stále obtížnější přilákat publikum a získat podíl na trhu. AI mění pravidla soutěže.

Byli jsme vychováni k budování, ne k prodeji

Abychom pochopili, proč se tohle děje, je užitečné vyjít z obvyklé konverzace o technologii. Během tisíců let žila lidstvo v zemědělském světě, kde fyzická práce byla primárním zdrojem hodnoty. Poté přišla průmyslová revoluce, která formovala model společnosti, který definoval jak ekonomiku, tak vzdělávací systém po více než století.

Naši rodiče byli inženýři, účetní a další profesionálové. Byli vyučeni k získání profese, stali se specializovanými odborníky a budovali kariéru ve velkých organizacích. Většina z nich nikdy nemusela vytvořit společnost od začátku.

Mnohými způsoby jsme byli připraveni na stejný svět. Naučili jsme se, jak psát kód, navrhovat budovy a léčit pacienty, ale zřídka, jak najít publikum nebo proměnit technologii v podnikání. Poprvé dala inovace milionům lidí schopnost vytvářet produkty sami, ale většina z nás je stále formována mentalitou předchozí éry. Získali jsme nástroje podnikatelů, zatímco jsme si ponechali návyky specialistů.

Můj největší chyba startupu

Často se nacházím v situaci, kdy vzpomínám na projekty, na kterých jsem pracoval na počátku své kariéry. Věřil jsem, že vymyslet skvělou myšlenku a realizovat ji před kýmkoli jiným stačí. Logika se zdála přímočará: pokud produkt řeší skutečný problém, trh nakonec uzná jeho hodnotu.

Jedním z prvních projektů, na kterých jsem pracoval v polovině roku 2000, se zaměřoval na vícefaktorové ověření. V té době lidé často používali internetové kavárny, přihlašovali se do účtů z sdílených počítačů a krádež hesel byla běžným problémem. Zdálo se mi samozřejmé, že přístup k účtu by měl být ověřen prostřednictvím mobilního zařízení. Dnes tato myšlenka připadá tak přirozená, že ji bereme jako samozřejmost, ale v té době byla často setkána s nechutí. Představil jsem řešení různým společnostem, vysvětlil bezpečnostní rizika, kterým čelily, a nemohl pochopit, proč vyvolalo tak málo zájmu.

Ohlížeje se zpět, vidím, že některé projekty, na kterých jsem pracoval na počátku své kariéry, se později objevily v jiných společnostech a nakonec se staly úspěšnými podniky – někdy dokonce miliardovými odvětvími. V té době mi to připadalo nespravedlivé. Ale naučil jsem se jednu důležitou lekci: myšlenky jsou zřídka unikátní. Pokud vám myšlenka přijde, je velmi pravděpodobné, že někdo jiný, někde jinde na světě, přemýšlí o stejné věci přibližně ve stejnou dobu. Rozdíl spočívá v schopnosti uvést tuto myšlenku na trh, komunikovat její hodnotu a najít lidi, kteří jsou ochotni za ni platit.

Podnikání dělá veškerý rozdíl

Během let, zatímco pracoval s společnostmi AI vKeymakr,jsem viděl mnoho týmů, které vytvořily vysoce kvalitní produkty, připravily datové sady, trénovaly modely a řešily extrémně složité inženýrské výzvy, pouze aby narazily na mnohem fundamentálnější otázku: jak komunikovat hodnotu svého řešení zákazníkům a integrovat ji do skutečného obchodního procesu?

Důsledky byly často zřejmé v osudu těchto startupů. Některé postupně vyrostly v úspěšné společnosti a zajistily si své místo na trhu. Jiné – navzdory tomu, co jsem považoval za géniové myšlenky – se nikdy nedokázaly prosadit na trhu.

Mám také skvělé příklady, ke kterým došlo nedávno. Po odchodu z předchozího startupu začala jedna z mých přátel nový podnik. V té době neměla žádný inženýrský tým, žádný dokončený produkt a ani funkční prototyp. Co měla, byla jasná představa o problému, který chtěla řešit, a schopnost přesvědčivě komunikovat tuto vizi trhu. Během několika měsíců od rozhovorů s investory byla její společnost koupena, než byla dokonce plně vyvinuta podkladová technologie. To je, jak fungují lidé s přirozeným podnikatelským instinktem. Přidejte k tomu trochu štěstí a získáte kombinaci, která může vést k pozoruhodným úspěchům a multi-milionovým obchodům.

Produktová inflace

Zajímavá část je, že všechny tyto příběhy jsou o podnikání a… nedostatku. AI odstraňuje téměř všechny omezení, vytváří zcela nové tržní dynamiky. A jednou z nejzajímavějších důsledků toho je to, co nazývám produktovou inflací. Trhy začínají čelit přebytku produktů. Zatímco lidé dříve volili mezi několika řešeními, nyní volí mezi stovkami. V některých případech přestávají volit úplně a jednoduše vytvářejí nástroj, který potřebují sami. Náklad na vývoj klesá, ale náklad na pozornost roste.

Tato transformace se rozšiřuje za hranice samotných produktů. Jak se technologie stávají sofistikovanějšími, vytváří se stále více hodnoty službami, které pomáhají těmto technologiím evolucovat, nasazovat a škálovat.

Tento posun je zvláště viditelný v oblasti robotiky. VIntrospector,pracujeme se společnostmi, které vyvíjejí řešení pro Physical AI, nejdiskutovanější technologické odvětví dneška. Avšak i v tomto prostoru je hodnota vytvářena nejen produkty samými, ale také službami a infrastrukturou, které umožňují těmto produktům zlepšovat se a dospívat. Vytvoření unikátních, vlastních datových sad se stává stejně důležité pro ekosystém jako modely nebo robotické platformy samy.

Současně pravděpodobně uvidíme vzestup více solopreneurů – podnikatelů, kteří budují plnohodnotné společnosti bez tradičních týmů. To však pouze dále zvýší počet nových produktů a služeb, které vstupují na trh každý den.

To však neznamená, že soutěž bude snazší. Mohli bychom vstupovat do éry, kdy se největší koncentrace podnikatelského talentu v historii bude soutěžit o stejné trhy, zákazníky a pozornost.

Vítězové nebudou určeni tím, kdo měl nejlepší myšlenku. Zřídka jsou. Budou určeni tím, kdo lépe pochopí lidi, bude se pohybovat rychleji, bude lépe komunikovat hodnotu a bude efektivněji realizovat. Nástroje se stávají dostupnými pro každého. To, co lidé s nimi udělají, bude dělat rozdíl.

Michael Abramov je zakladatel a CEO společnosti Introspector, který přináší více než 15 let zkušeností se softwarovým inženýrstvím a počítačovým viděním AI systémů do budování podnikových nástrojů pro označování.

Michael začal svou kariéru jako softwarový inženýr a manažer výzkumu a vývoje, budující škálovatelné datové systémy a řídící mezioborové inženýrské týmy. Do roku 2025 působil jako CEO společnosti Keymakr, společnosti pro označování dat, kde průkopnický lidský workflow, pokročilé systémy QA a speciální nástroje pro podporu velkých počítačových vidění a autonomních datových potřeb.

Vystudoval bakalářský titul v oboru počítačových věd a má zkušenosti z inženýrství a kreativních umění, což mu umožňuje přistupovat k řešení složitých problémů z mezioborového hlediska. Michael žije na rozhraní technologických inovací, strategického produktového vedení a skutečného dopadu, který pohání další hranici autonomních systémů a inteligentní automatizace.