Myslitelé

Mezera v přijetí AI: Proč technická připravenost nestačí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Nedávná zpráva MIT vyvolala pozornost tím, že 95 % pilotních projektů generativní AI ve firmách selhává. Hlavní výzva spočívá v tom, že tyto nasazení nepřinášejí pozorovatelný nárůst příjmů. Důvodem, jak autoři vysvětlují, je to, že stávající pilotní projekty genAI se neadaptují na stávající pracovní postupy.

MIT není jediný, kdo k tomuto závěru dochází. Nedávný průzkum Boston Consulting Group zjistil, že „podíl zaměstnanců, kteří pohlížejí na GenAI pozitivně, se zvýšil z 15 % na 55 % s silnou podpory vedení. Ale pouze asi čtvrtina zaměstnanců na první linii tvrdí, že tuto podporu dostává.“

Kdokoli, kdo strávil čas v velké pracovní skupině, pravděpodobně viděl tuto dynamiku v akci. Nyní jsme na bodě, kdy technologicky může verze AI vás navštívit na schůzce, pořídit poznámky a shrnout hlavní zjištění pro vás. Technologie je zde a připravena. Ale jsou lidé?

Centrální výzva, které čelí firmy dnes, není zda-li AI může transformovat práci, ale zda-li organizace mohou úspěšně integrovat AI způsobem, který lidé skutečně přijmou a budou účinně využívat. Tato mezera existuje, protože způsob, jakým jsou AI nástroje typicky zaváděny, nesplňuje lidi tam, kde jsou.

Aby se podpořila adopce AI, musí technologie odpovídat tomu, jak lidé skutečně pracují, myslí a spolupracují.

Od používání AI k soužití s AI

Historicky byla naše interakce s AI transakční – vstupy a výstupy, podněty a odpovědi. Ale jak se schopnosti AI zrají, naše vztahy s těmito systémy musí evolvovat za hranice jednoduchého použití nástrojů směrem k skutečnému soužití.

Tato evoluce vyžaduje fundamentální přehodnocení toho, jak lidé interagují s technologií v práci. Úspěšná integrace AI není pouze technickým posunem; je to výzva pro vedení, která vyžaduje budování důvěry a řízení adopce shora dolů.

Vedoucí firmy musí zajistit, aby AI zlepšila, spíše než narušila, přirozené rytmy toho, jak týmy se scházejí, spolupracují a činí rozhodnutí. To znamená komunikovat hodnotu AI jasně, demonstrovat její použití a pěstovat firemní kulturu, která je transparentní a optimistická o potenciálu AI. Je to poskytování zaměstnancům nástrojů, které chtějí používat, ale také nabízení jim školení, aby mohli získat maximum z nich.

Zvažte jednací místnost, časté místo pro spolupráci a diskuse. Pokud má AI povýšit tyto okamžiky, nemůže se stát zdrojem rozptýlení nebo kognitivní zátěže.

Nejpůsobivější firemní AI funguje neviditelně, inteligentně spravuje úkoly na pozadí, jako je zachycení klíčových poznatků, snížení hluku a priorita toho, co je nejdůležitější. Co by nemělo vyžadovat, je, aby účastníci nastavovali parametry nebo se učí nové rozhraní. Když AI soužije s přirozenými pracovními vzorci, spíše než s nimi soutěží, pohání jasnost, urychluje rozhodování a vytváří více prostoru pro lidské spojení.

Proč technická schopnost nestačí

Skutečná výzva pro firmy spočívá v zajištění použitelnosti AI. Pracovníci jsou zahlceni nástroji, které jsou příliš technické, příliš fragmentované nebo příliš obtížné pro důvěru. I ty nejsložitější funkce AI selhávají, když nejsou navrženy s ohledem na uživatelský zážitek.

Svědčili jsme o tom s explozí schůzkových aplikací, poznámkových botů a spolupracovacích platforem. Místo snížení kognitivní zátěže zvýšily tyto nástroje tuto zátěž, vyžadujíce, aby zaměstnanci se učili nová rozhraní a upravovali zavedené pracovní postupy kolem technologie.

To je místo, kde musí vést uvážlivý design, vedený jednoduchým, ale mocným principem: nejlepší technologie mizí do pozadí. Pracujíce inteligentně na pozadí – rámcování konverzací, filtrování rozptýlení a zobrazování toho, co je nejdůležitější – dobře navržená AI se cítí jako přirozené prodloužení pracovního prostředí, spíše než jako překážka uvnitř něj.

Příprava organizací na integraci AI

Jak se AI stává stále schopnější, otázka již není „zda-li to lze udělat“, ale „jak by se to mělo udělat?“ A odpověď je zřídka univerzální.

Každá organizace je jiná. Kultury se liší, pracovní postupy se rozcházejí a potřeby zaměstnanců sahají napříč modely v kanceláři, hybridními a vzdálenými. Úspěšná integrace AI vyžaduje prostředí navržená nejen pro obecnou produktivitu, ale pro specifické způsoby, jak lidé uvnitř každé firmy spolupracují, komunikují a vytvářejí hodnotu.

Moderní pracovní prostředí musí být přizpůsobitelná, podporující hlubokou koncentraci jeden okamžik a spolupracující schůzky další. Můžeme to nazvat „adaptabilní kanceláří“: prostorem, který přijímá měnící se potřeby z okamžiku na okamžik. AI by se měla přizpůsobit tomuto přirozenému toku práce, spíše než jej přerušovat.

Ale ani nejbezpečnější technologie nebude úspěšná, pokud lidé nejsou připraveni ji přijmout. Organizace musí investovat do řízení změn, školení a podpůrných systémů, aby zajistily, že zaměstnanci cítí důvěru při používání nových AI nástrojů.

Cesta vpřed

Technologie je připravena. AI již může transformovat, jak se scházíme, spolupracujeme a činíme rozhodnutí. Kritická otázka, které čelí každá organizace, je, zda jsou jejich lidé a pracovní prostory připraveni přijmout tuto transformaci.

Úspěch vyžaduje přesunutí se za pouhé pohlížení na AI jako na další nástroj k přijetí. Místo toho musí organizace integrovat AI jako spolupracujícího partnera, který zlepšuje lidské schopnosti, zatímco respektuje přirozené pracovní vzorce. To znamená priorizovat uživatelský zážitek, investovat do řádného řízení změn a navrhovat implementace AI, které odpovídají jedinečné kultuře a pracovním postupům každé organizace.

Budoucnost patří organizacím, které mohou překlenout mezeru mezi technickými možnostmi AI a lidskou připraveností je přijmout. Otázka není, zda-li AI transformuje práci, ale zda-li vaše organizace povede tuto transformaci, nebo zda bude zanechána za ní.

Kritarth Saurabh je viceprezident pro produktový management ve společnosti Neat, která je norskou firmou specializující se na technologii pro pracovní prostředí. Jeho role zahrnuje spuštění produktů, které využívají strojové učení a umělou inteligenci k poskytování nejlepších možných zkušeností z jednání; od odstranění pozadí hluku až po přesné identifikaci mluvčích a účastníků. Předtím, než se připojil k Neat, Kritarth pracoval s předními globálními poradenskými firmami, včetně Boston Consulting Group, Accenture a Deloitte, kde se zaměřil na budování a škálování produktů a služeb pro multinárodní podniky a rychle rostoucí startupy. Vystudoval magisterský program v oboru počítačových věd na Oxfordské univerzitě, kde rozvinul svou vášeň pro aplikaci umělé inteligence a strojového učení na řešení reálných problémů.