Co ještě umělá inteligence nedokáže nahradit

Na první pohled se umělá inteligence a startupy zdají být vytvořeny pro sebe. Silný nástroj pro novou firmu, aby urychlila procesy, dosáhla větší provozní efektivity a odhalila trhové poznatky? To zní příliš dobře, aby to byla pravda.

A je to. Umělá inteligence bude mít dopad na startupový krajinný plán způsobem, který zatím nedokážeme pochopit, zejména pokud jde o software-only startupy.

Účinky umělé inteligence se již projevují v jiných oblastech. Nedávno jsem mluvil s kolegou, který prohlásil, že konzultace je “umírající průmysl”, s tradičními konzultačními firmami, jako je McKinsey, které čelí závažným problémům, protože umělá inteligence začíná nabízet rychlé analytické služby. Ani technické platformy nejsou imunní: protože uživatelé stále více využívají ChatGPT pro odpovědi, je budoucnost Googlu zpochybňována.

S obchodním světem, který prochází zdánlivě nekonečnými změnami, jsme zbaveni otázky: co ještě umělá inteligence nedokáže nahradit? A co to znamená pro budoucnost startupů?

Ne všechny startupy jsou vytvořeny stejně

Důležitým bodem, který je třeba vzít v úvahu, je, jak startupy mohou být odlišné. Na jedné straně všechny sdílejí společnou půdu: každá firma má bariéry, kterými se brání. Může mít jednu bariéru nebo více, dobré nebo špatné, ale bude mít bariéry.

V případě B2B SaaS se obvykle setkáváme s bariéry ve formě produkce kódu a distribuce produktu. Je poměrně vzácné, aby tyto firmy využívaly síťové efekty, tj. získávaly další hodnotu, čím více uživatelů měly. Jejich hlavní nabídka je software a kód.

Jestliže je jedna věc jistá, je to, že umělá inteligence sníží náklady na kód pro téměř každého. To má obrovský dopad na distribuci B2B SaaS. Proč? Protože umělá inteligence nabízí možnost každému klientovi vytvořit řešení sám, téměř zdarma. Způsob, jakým B2B SaaS závisí na kódu jako na jedné ze svých obranných mechanismů, jej činí zranitelným vůči umělé inteligenci, protože technologie může efektivně reprodukovat kód sama.

Naopak, firmy s síťovými efekty nejsou postiženy umělou inteligencí stejným způsobem. Můžete kopírovat Airbnb za téměř nulové náklady, ale to neznamená, že můžete zabít. Klíčový rozdíl zde spočívá v tom, že Airbnb má silné síťové efekty. (ABNB ) Jak rostla jeho síť hostitelů, rostl i počet cestujících – a naopak. Toto je cenný aktivum, které pomáhá bránit firmu před replikací.

Kromě toho umělá inteligence představuje riziko, když může nahradit některé fyzické aktivity firmy nebo osoby. Většinou je těžké pro technologie dělat to. Když tedy zvažujete linii obrany proti umělé inteligenci, pomáhá mít fyzické operace. Například Uber má obrovské offline operace, které podporují aktivity jeho kurýrů: kola, tašky, místní marketing a tak dále.

Právě tyto komponenty – síťové efekty a offline přítomnost – činí firmu odolnou vůči pokrokům umělé inteligence.

Pozor: komoditizace přichází

Software-only startupy jsou více zranitelné vůči automatizaci než ty s offline funkcemi. To je způsobeno tím, že pokrok LLM a robotiky vytváří dlouhodobá rizika pro tyto startupy ve formě komoditizace.

Umělá inteligence umožňuje komukoli vytvořit zákaznická řešení během několika dnů. Dříve jste potřebovali speciální software, aby jste vytvořili produkty, jako jsou chatboty; tyto produkty lze nyní vytvářet pomocí LLM API. Vysoce specializovaní inženýři byli dříve považováni za klíčové pro vývoj software; nyní je tato inteligence outsourcována poskytovatelům LLM.

V minulosti žádná firma nemohla dovolit si postavit ani základní webovou stránku s platebním řešením, a tak byla vytvořena Shopify (SHOP ). Stejně tak je to s všemi CRM, jako je Salesforce (CRM ), protože software byl vytvořen, aby vyplnil mezeru na trhu.

Nyní však můžete vytvořit svůj vlastní Salesforce pro svou firmu s Loveable. Dejte si týden a budete hotovi.

Umělá inteligence demokratizuje přístup k specializovaným znalostem, technologiím a dovednostem, které tyto startupy používají k vývoji svého software; technologie činí jejich jedinečné pochopení komoditou a zbavuje je schopnosti dominovat na trhu.

Celý koncept toho, co B2B SaaS prodává, se mění. Spoléhali se na prodej kódu, ale tento produkt brzy bude mít malou hodnotu, protože si ho může každý vytvořit sám. S vývojem technologií se software-only startupy mohou ocitnout v nejistém postavení, protože jejich dříve tak uznávané dovednosti, zkušenosti a znalosti se stávají obecnými a široce dostupnými.

To nás přivádí k velmi slibnému výsledku. Předtím kód působil jako omezení pro firmy; byly omezeny tím, jak daleko mohly psát kód a vytvářet produkty. Nyní však je díky umělé inteligenci nadbytek kódu. Můžeme toho využít ve svůj prospěch a vrátit se k základům: co jsou zákaznické bolesti a jak je můžeme vyřešit? A jak můžeme vytvořit bariéry pro firmy – aby je umělá inteligence nezničila?

Dali byste robotovi své klíče?

Tady se startupy, které jsou založeny na něčem hmotném, mohou odlišit, protože nejsou čistě závislé na softwaru a kódu.

Dwelly je jedním z takových startupů: v jeho jádru je správa fyzických nemovitostí, propojování klientů se skutečnými domy a byty. Je silně ukotven v reálném světě, stará se o klíče, dveře a unikající kohoutky.

Offline svět může být špinavý a problematický způsobem, který online svět není: klíče se ztrácejí, dveře se láme, kohoutky unikají. Ale tato složitost je přesně to, co chrání tuto skupinu startupů.

Umělá inteligence ráda napíše kód a robot vám může dát lístek v autě. Ale ani jeden z nich nemůže vydat klíče nebo opravit unikající kohoutek. Můj názor je, že dokud roboti nemohou spolehlivě řídit takové složité operace, tyto startupy mají svou vlastní bariéru, obrannou vrstvu, která nemůže být automatizována.

Obrana proti narušení

To však neznamená, že bychom mohli vyloučit narušení v tomto prostoru, takže bychom se neměli nechat ukolébat falešným pocitem bezpečí. Vezměme si například odvětví řízení aut. Dříve by bylo nemyslitelné, že by roboti mohli řídit auta. Nyní se podívejte na San Francisco: robotizace již zabíjí Uber a Lyft, protože flotila bez řidiče Waymo odsává uživatele.

Pokud technologický pokrok nás učí něco, je to, že nemůžeme předpovědět, jak bude měnit odvětví.

Náš obor má obrannou vrstvu proti automatizaci a LLM, alespoň prozatím, ale lze argumentovat, že narušení přijde dříve nebo později. Abychom úspěšně zmírnili toto a splnili potřeby se měnícího se obchodního prostředí, musíme vytvořit bariéry a zabezpečit náš produkt. Model musí být fundamentálně obranyschopný, bez ohledu na to, kolik umělé inteligence generovaného kódu je tam: základní síťové efekty a nějaká offline přítomnost zajistí, že budete jedním z vítězů.

To je něco, o čem hodně přemýšlím. Není to žádný malý úkol, ale je to součástí startupového světa – zůstat reaktivní a flexibilní vůči změnám. Takže, jak můžete vytvořit bariéry, než narušení přijde? To by si zasloužilo být předmětem jiného článku.