Agentic AI je jemný čtyřcestný tanec, který demokratizuje přístup k kritickým obchodním informacím

Umělá inteligence je plná falešných tvrzení od svého vzniku, a to částečně kvůli širokému znalostnímu rozdílu. Ti, kteří nemají technický background, mohou mít problém rozlišovat mezi termíny jako generativní AI, symbolická AI nebo Agentic AI, a viděli jsme, jak technologické společnosti využívají tohoto znalostního rozdílu a tvrdí, že nabízejí schopnosti, které ve skutečnosti nemají. To je ještě složitější, protože když se AI stává stále více všudypřítomnou, společnosti, které provádějí i ty nejjednodušší statistické analýzy, se náhle přejmenovávají na “společnosti strojového učení”. Tento rostoucí trend оставil potenciální zákazníky v nejistotě, co různé “AI” řešení vlastně mohou udělat.

Jak Agentic AI vzniká, již vidíme, že společnosti používají tento termín podobně nepřesně – mnoho společností, které používají jednoduché “chatboty”, se prezentuje jako poskytovatelé Agentic AI. Agentic AI představuje významný krok vpřed pro technologii AI, ale je důležité pochopit, co to přesně znamená. Skutečná Agentic AI je jemný, čtyřcestný tanec, který vyvažuje prvky generativní AI, symbolické AI a vysvětlovací matematiky a optimalizačních strojů v rámci agentního prezentace, zvyšující úroveň lidských uživatelů demokratizací přístupu k pokročilé technologii.

Řešení moderních AI mýtů

Definice “umělé inteligence” je široká – ale když uvážíme, co je potřeba k tomu, aby byla užitečná a robustní, je vyžadována sada technologií. Chatbot může hledat na internetu a shrnovat a reprodukovat svá zjištění, ale nemůže ověřit data obsažená v Large Language Models (LLM), ani nemůže uvažovat s jemným, lidským úsudkem, který je potřebný k vygenerování důvěryhodných informací. Vytvoření AI řešení s transformačním obchodním dopadem vyžaduje řadu komponent, které se spojují do většího celku. Tato složitá rovnováha podporuje uvažování podobné lidskému, zatímco syntetizuje, analyzuje a optimalizuje důvěryhodná data pro koncového uživatele v měřítku, které přesahuje lidské schopnosti. Základní nástroj může technicky splňovat minimální definici “umělé inteligence”, ale dnešní podniky potřebují řešení, která mohou dosáhnout více.

Přemýšlejte o tom jako o masovém automobilovém podniku, který se snaží napodobit vzhled luxusní značky. Mohou být schopni napodobit povrchové estetiku na dálku, ale prozkoumání detailů a kvality materiálu (nebo toho, co je pod kapotou) odhalí pravdu. Ti, kteří používají “Agentic AI” jako marketingový termín bez funkcionality, která by je podporovala, by měli být podobně snadno rozpoznatelní – ale zákazníci nemají vždy technické znalosti, aby identifikovali, jakou úroveň zralosti AI jsou nabízeni. Podnik může tvrdit, že je “optimalizační společností”, ale může skutečně provádět omezení-nelineární optimalizaci? Nebo používá lineární regresní model k provedení základní prognózy? Ještě horší, používá program, který může zpracovat pouze čtyři z 40 omezení potřebných k modelování daného problému? Kdokoli může tvrdit, že nabízí “AI-založená” řešení, ale rozdíl v výsledcích je významný.

To je důležité pochopit, když vstupujeme do další fáze vývoje a nasazení AI. Agentic AI slibuje být revoluční technologií – tou, která bude efektivně demokratizovat přístup k silným, AI-založeným analytikám a pokročilým optimalizačním schopnostem.

Jak Agentic AI funguje a proč je důležité

Existují čtyři kritické prvky Agentic AI: symbolická AI, vysvětlovací matematika a optimalizační stroje, generativní AI a “agent” sám:

• Symbolická AI je “hluboké uvažování” části mozku odpovědné za věci, jako je logické odvozování ve formě abdukčního a dedukčního uvažování. Používá logicky založené programování a techniky prokazování teorií k řešení problémů způsobem, který simuluje lidský mozek.
• Silné, vysoko-rozměrné, vysvětlovací matematika a optimalizační stroje se používají k provedení těžkého matematického výpočtu, který je potřebný k zpracování velkých množství dat a generování pronikavých informací.
• Generativní AI provádí “tenké rozpoznávání” funkce potřebné k identifikaci vzorců napříč velkými datovými sadami a extrapolaci z nich.
• Agentic AI je konverzační komponenta, která umožňuje stroji komunikovat s lidmi v lidském stylu, usnadňuje zapojení a demokratizaci přístupu k pokročilým analytikám a informacím. Je to “quarterback” týmu, orchestrující akce napříč systémem.

Agentic AI je jako jemný, čtyřcestný tanec – a agent je vedoucí. Bez agenta, který syntetizuje a optimalizuje data z analytických strojů pod ním, uživatelé by měli přístup k velkým množství informací, ale málo nápadů, jak je organizovat nebo využívat. Agentic AI překládá komplexní analytiku a optimalizační data do demokratizovaně přístupného uživatelského rozhraní, aby poskytla podnikovým uživatelům přístup k užitečným a akčním informacím bez potřeby pokročilého analytického pozadí. Generativní AI, symbolická AI a matematika a optimalizační stroje mají všechny individuální použití, ale agent je kritický čtvrtý kus, který umožňuje všem čtyřem prvkům fungovat v jedinečném a harmonickém způsobu.

Před Agentic AI hrál roli agenta lidský operátor – a jednoduše není možné, aby lidská bytost zpracovala tolik informací. Dnes může AI agent podporovaný ostatními třemi částmi “mozku” analyzovat velké datové sady ovlivněné desítkami omezení. Tyto agenty také mají hluboké pochopení toho, jak každý komponent ovlivňuje ostatní, generující optimalizační informace potřebné k řízení dnešních podniků. A protože jsou prezentovány AI agentem schopným lidského uvažování a konverzace, tyto kritické obchodní informace jsou stále více dostupné i uživatelům bez vysokého stupně technických znalostí.

Skutečná Agentic AI revolucionalizuje obchodní optimalizaci

Na letošním Consumer Electronics Show (CES) předpověděl CEO NVIDIA (NVDA ) Jensen Huang, že 30 % společností bude mít “digitální zaměstnance”, kteří budou dělat významné příspěvky k podnikání do konce roku 2025. To může znít jako odvážná předpověď, ale pro ty, kteří strávili významné množství času prací s Agentic AI, je to prostě uznání dlouho držené pravdy. Konvergence symbolické AI, generativní AI a moderní vysvětlovací matematiky a optimalizačních strojů, tančící spolu s užitečným vedením AI agenta, dělá kritické obchodní optimalizační informace dostupnější než kdykoli předtím. Skutečná Agentic AI je revoluční technologií, a ti, kteří ji nebudou přijímat, riskují, že zůstanou pozadu.