Skrytá oběť války o talenty v oblasti AI – a není to Big Tech

Nová americká infrastruktura AI se nyní mění v bezprecedentní krizi na trhu práce. Po oznámení amerického ministerstva energetiky o veřejně-soukromém partnerství v hodnotě 33,3 miliard USD mezi SoftBank a ministerstvem energetiky na rozvoj masivního centra dat AI v Ohiu, poptávka po talentech spojených s AI nyní roste daleko za hranice Silicon Valley.

Poptávka po inženýrech, specialistech na data, odbornících na infrastrukturu a expertech na energetické systémy je nyní naplňována hyperscalery, energetickými společnostmi a operátory center dat, kteří se závodí v podpory další fáze růstu AI.

Technologické giganty jako Amazon a Microsoft přežijí tento boom; mají na to dostatečné rozpočty a zdroje. Ale středně velké společnosti bojují o to, aby soutěžily se stejnou skupinou uchazečů.

Klíč je nyní v hledání zahraničních talentů, ale okno pro kreativní řešení se zmenšuje. S 70% studentů z AI souvisejících oborů being cizinci, současná vízová politika USA dělá to těžší pro společnosti sponzorovat globální talenty.

Mnohé růstové firmy se spoléhají na stejnou skupinu AI talentů jako větší společnosti, ale postrádají zdroje, viditelnost a náborovou infrastrukturu potřebnou pro soutěž na velkém měřítku. A nyní, jak AI boom pokračuje v růstu, tak roste i závod o přístup k širšímu technickému talentu potřebnému pro růst.

Trh s AI náborováním se stává hyper-konkurenčním

Jak AI se stává novým obchodním hype, soutěž pro startupy na přístup k top talentům se stává stále intenzivnější.

Zpráva Deloitte z března 2026 naznačuje, že centra dat a energetické společnosti nyní soutěží o stejnou skupinu AI a počítačových specialistů, inženýrů, techniků a operátorů elektráren – a to vše, zatímco poptávka po energii se očekává, že se zvýší pětkrát na 176 gigawattů do roku 2035, částečně díky AI.

Soutěž se stává stále těsnější, protože vedoucí společnosti poskytují kandidátům prestiž a dlouhodobou stabilitu, kterou většina středně velkých firem nemůže téměř konkurovat: masivní datové sady, výpočetní infrastruktura a možnost pracovat na globálně viditelných AI produktech, které pro mnoho inženýrů mají stejnou váhu jako mzda sama o sobě.

Ve stejnou dobu velké společnosti strávily desetiletí budováním silných náborových ekosystémů – prostřednictvím specializovaných univerzitních kanálů, tréninkových programů, globálních náborových týmů a silného zaměstnavatelského brandingu. Středně velké firmy, na druhé straně, tendují k tomu, aby najímaly reaktivně a pod těsnějšími finančními omezeními, kdy prodloužená vakance může snadno zpomalit růstové plány a učinit to méně atraktivním pro kandidáty.

Guillermo Delgado, globální AI leader ve společnosti Nisum, řekl, že startupy mohou přistupovat k AI talentovému závodu úplně špatně. Místo toho, aby se snažily překonat Big Tech za inženýry, argumentoval, že společnosti by se měly zaměřit na to, jak účinně jejich týmy mohou využít technologii napříč pracovními postupy, jako je testování, zajišťování kvality a migrace kódu.

“Klíč je v tom, kolik inteligence může každý inženýr využít,” řekl Delgado, poukazující na to, že AI integrovaná vývojová prostředí mohou dramaticky zvýšit produktivitu a umožnit startupům fungovat v úplně jiném modelu. Jinými slovy, skutečná konkurenční mezera nemusí být počet hlav, ale kolik může každý najatý člověk udělat.

V některých případech mohou větší společnosti si dovolit najmout dopředu, zajišťovat talenty strategicky před konkurenty, což středně velkým firmám nutí čelit přímému obchodnímu rozhodnutí mezi soutěží o talenty a udržení růstu.

Ale Delgadoova argumentace naznačuje možný únikový hatch: středně velké firmy, které budují AI-fluentní týmy – i tenké – mohou být schopny obejít bitvu o nabídky, místo aby ji prohrály.

Jak vypadá skutečná mezera v AI dovednostech na zemi

Jedním z hlavních problémů, které staví některé středně velké firmy do nevýhodného postavení, je obrovská mezera v schopnosti kandidátů pracovat s AI. Univerzity a tréninkové programy nejsou sami o sobě AI-fluentní a často se spoléhají na zastaralé nástroje – což zanechává většinu revoluce v rukou proaktivních studentů, kteří jsou ochotni buď založit své vlastní firmy, nebo úplně přestavět tradiční systémy.

V rámci USA se většina tohoto talentu soustředí do větších společností. Pokud tedy středně velké firmy chtějí využít soutěž, pravděpodobně budou muset rozšířit svůj mezinárodní dosah a přehodnotit, jak budovat talenty.

Organizace jako Build pracují přímo v této mezeře, pomáhají růstovým firmám řešit AI dovednostové nedostatky prostřednictvím rozvoje pracovních sil a programů pro začínající talenty. Cílem je pomoci středně velkým firmám soutěžit proti hráčům s vyšším rozpočtem, nabízejícím řadu možností pro najímání zahraničních talentů v USA.

“Byly zde konverzace o tom, jak AI narušuje učení pro univerzitní studenty, dává jim příležitost obejít rohy. Možná je to pravda pro starý systém. Ale pokud skutečně přizpůsobíme vyšší vzdělávání aktuálnímu světu – a nečekáme, že to bude naopak – můžeme vytvořit opravdu vzrušující vzdělávací systém, který je interaktivnější a obohacující než cokoliv, co jsme si kdy mohli představit,” Danielle Goldman, spoluzakladatelka a CEO Build Fellowship, řekla Unite.AI.

Zejména v současné krajině zůstává bazén uchazečů v USA omezený pro firmy, které hledají růst. A širší, 72% globálních zaměstnavatelů uvádí obtíže při zaplňování volných pozic, s AI a strojovým učením, zdravotnictvím, kvalifikovanými řemesly a kybernetickou bezpečností mezi nejvíce postiženými sektory.

Inženýrství a pokročilá výroba také čelí nedostatkům, s více než 450 000 výrobními úlohami, které zůstaly nezaplacené v USA na počátku roku 2025, a odhady naznačují, že 2,1 milionu rolí by mohlo zůstat neobsazených do roku 2030. Zatímco kybernetická bezpečnost pokračuje v boji s globální mezerou ve výši zhruba čtyři miliony profesionálů.

Mimo 70-30 mezery v imigrantských versus neimigrantských absolventech z AI souvisejících oborů založili cizinci téměř dvě třetiny top AI firem ve Spojených státech, podle Národní nadace pro americkou politiku. Podobné vzorce existují v dalších vysoce požadovaných odvětvích. V oblasti life sciences a zdravotnického výzkumu je například zhruba 30% lékařských výzkumníků a 25% lékařů v USA jsou imigranti.

Řešení je zřejmé pro AI firmy, které hledají růst na trhu USA: získat výhodu v takové konkurenční krajině, startupy musí hledět za tradiční domácí náborové kanály.

Co by společnosti měly dělat nyní

Nedávné návrhy ministerstva vnitřní bezpečnosti nahradit dlouho existující „dobu pobytu“ politiku pevnými vízovými přijímacími obdobími vytvořily nejistotu pro mezinárodní STEM studenty a výzkumníky – dále zhoršující zdánlivě omezenou růstovou možnost pro AI firmy.

“Společnosti, které vyhrají tuto talentovou bitvu, jsou ty, které jsou ochotny být kreativní a investovat do imigračních řešení spolu s konkurenceschopnou kompenzací. To znamená zeptat se: můžeme nabídnout AI talentům cestu k americkému snu? Můžeme snížit úzkost a riziko, které talentovaní mezinárodní absolventi čelí, když si vybírají, kde budou budovat své kariéry?” zdůraznila Goldman.

Firmy, které již nyní hledají tyto cesty prostřednictvím struktur víz, které jsou osvobozeny od limitů, získávat skutečnou náborovou výhodu, protože mají přístup k mnohem většímu mezinárodnímu bazénu. Tento přístup však stále představuje významné výzvy pro středně velké firmy, protože většina z nich může bojovat s intenzivními rozpočtovými paradigmaty a právními procesy pro nábor zahraničních talentů.

Build Talent Labs odpověděla, například, nabízející alternativní imigrační cesty. Organizace pracuje s zaměstnavateli, mezinárodními profesionály a imigračními právníky, aby procházeli složitými vízovými procesy.

Prostřednictvím programů víz, které jsou osvobozeny od limitů, jako jsou H-1B, J-1 a O-1, tým podporuje společnosti, které hledají globální talenty, zatímco snižuje některé nejistoty spojené s tradičním systémem H-1B losování a spravuje imigrační postupy v rámci stávajících regulačních rámců.

Výhody fungují oběma směry: zatímco společnosti v tech, které jsou ochotny poskytnout takovou podporu, mají přístup k neprobádaným bazénům slibných uchazečů, ti, kteří chtějí pracovat v USA, budou mít majoritní výhodu v migrační síti.

Klíč je však také využívání raných talentů, partnerství s univerzitami a univerzitami spojenými s neziskovými organizacemi, které jsou osvobozeny od H-1B losování – a zvyšují šance na vízový úspěch pro cizince.

“Build Fellowship vytváří organizaci, která je osvobozena od limitů, a umožňuje top talentům pracovat pro ně – konkrétně trénuje americké studenty pět hodin týdně – což jim umožňuje pracovat na plný úvazek pro jakoukoli americkou firmu bez závislosti na H-1B losování,” řekla Goldman.

Strategické riziko pro širší technický ekosystém

Pokud většina top AI talentů bude pokračovat v odklonu od velkých technických firem, inovační ekosystém se nevyhnutelně stane stále více nerovným. V tomto paradigmatu středně velké firmy – tradičně zodpovědné za experimentování, specializovanou produktovou разработку a testování nových cest – budou trpět omezenými náborovými strategiemi a bojovat o konkurenci proti hyperscalers a infrastrukturním gigantům.

A důsledky se také rozšíří za hranice jednotlivých firem; slabý středový trh může zpomalit konkurenci v celých odvětvích, snížit rozmanitost v AI aplikacích a učinit vznikající technologie ještě více závislé na několika dominantních firmách.

Geografické sázky také rostou, protože AI ekosystémy se rozšiřují napříč regiony, jako je Latinská Amerika, Delgado varoval, že mezera mezi budováním v USA a v zahraničí se začíná zmenšovat.

“USA riskují ztrátu nejen inženýrů, ale také přenosu znalostí a institucionálních investic, které je následují,” řekl, přidávající, že tento posun může nastat postupně, než se stane nezbytným.

Ve stejnou dobu absence cílené imigrační reformy pokračuje v tom, že nechává mnoho vysoce kvalifikovaných AI specialistů – zejména z Indie a Číny – čelit zeleným karetním backlogům, které mohou trvat desetiletí.

V kontextu rostoucí AI infrastruktury je otázka již není, zda existuje dostatek talentů, ale zda je tento talent distribuován způsobem, který udrží dlouhodobou inovaci v širší ekonomice.

Co více: další fáze AI závodu nemusí být rozhodnuta pouze výpočetním kapacitami nebo investicemi do kapitálu, ale tím, které firmy mohou stále přístup a udržet lidi schopné budovat budoucnost kolem nich.