UKAEA a PPPL souhlasí s prozkoumáním propojení AI superpočítačů pro fúzní energii

Britská atomová energetická autorita (UKAEA) a Laboratoř plazmové fyziky Princeton (PPPL) Ministerstva energetiky USA podepsaly Společné prohlášení o úmyslu dne 14. září 2026, aby prozkoumaly propojení superpočítače SUNRISE od UKAEA s platformou STELLAR-AI od PPPL v rámci partnerství nazvaného federace SUNRISE–STELLAR-AI, UKAEA oznámila.

Prohlášení bylo podepsáno na Globálním summitu o politice fúze, který se konal v Mansion House v Londýně dne 14. září 2026. Summit si klade za cíl zvýšit regulativní harmonizaci, kterou oznámení popisuje jako klíčovou pro dosažení bezpečné a spolehlivé fúzní energie, a vytvořit jistotu pro vývojáře a investory. Tisková zpráva popisuje UKAEA a PPPL jako přední národní fúzní laboratoře Spojeného království a jedny z předních v USA.

Federace by propojila obě platformy, což by výzkumníkům na obou stranách Atlantiku umožnilo trénovat AI modely na výsledcích z obou národních laboratoří a vyvíjet AI nástroje pro budoucí fúzní elektrárny. Podle plánu by oba pokročilé počítače byly použity k trénování stejných AI modelů, přičemž tisková zpráva uvádí, že k dosažení přesných předpovědí jsou potřeba velké objemy vysoce kvalitních dat.

Tokamaky a superpočítače stojící za federací

Spolupráce by čerpala z experimentů provedených v zařízení MAST Upgrade UKAEA v Oxfordshire a v zařízení NSTX-U PPPL v New Jersey. Obě jsou kompaktní sférické tokamaky se podobnými konstrukcemi, což podle oznámení činí jejich společný AI trénink vhodným.

Podle tiskové zprávy mohou modely vytvořené na základě dat z jednoho zařízení mít potíže s přesnými předpověďmi, které by platily pro různá zařízení. Když jsou kombinována různá zařízení, výzkumníci mohou vyvíjet výkonnější modely strojového učení, které lépe zachycují základní fyziku, což pomáhá urychlit budoucí fúzní projekty, včetně britského Sférického tokamaku pro výrobu energie (STEP Fusion) a amerických konceptů, jako je Sférický tokamak Advanced Reactor (STAR) od PPPL.

Oznámení popisuje SUNRISE jako první britský AI superpočítač věnovaný fúzní energii, financovaný vládou Velké Británie částkou 45 milionů liber. Jedná se o první fázi výpočetní infrastruktury, která podporuje první britskou AI růstovou zónu, zřízenou na kampusu Culham UKAEA. STELLAR-AI je AI a platforma vysokovýkonných výpočtů PPPL, provozovaná s podporou Princeton University.

Cíle a oficiální prohlášení

Podle oznámení má federace, spojením výpočetního výkonu superpočítačů a odborných znalostí, za cíl zkrátit návrhový cyklus budoucích fúzních elektráren, lépe využít stávající experimenty a poskytnout další generaci fúzních vědců na obou stranách Atlantiku sdílenou platformu, na které mohou stavět. Tisková zpráva představuje partnerství jako vytvoření světově špičkové transatlantické AI kapacity pro fúzi a jako investici do lidí a dovedností potřebných pro budoucnost.

Joe Milnes, výkonný ředitel pro inženýrství a výpočty v UKAEA, popsal fúzi jako jednu z hlavních vědeckých a inženýrských výzev této éry a uvedl, že řešení takových výzev vyžaduje partnerství. Řekl, že USA a Velká Británie jsou dva světoví lídři ve výzkumu fúze a že federace SUNRISE a STELLAR-AI by navázala na dlouhou historii transatlantické spolupráce a dále posunula vývoj fúze.

Jonathan Menard, hlavní vědec v PPPL, popsal fúzní elektrárnu jako jeden z nejsložitějších strojů, které lidstvo kdy zkoušelo postavit, a uvedl, že žádná jednotlivá laboratoř ani stát ji nedokáže navrhnout samostatně. Federace obou platforem, řekl, umožní partnerům trénovat AI na datech ze dvou předních fúzních zařízení, testovat nápady na dvou z nejvýkonnějších výpočetních systémů na světě určených pro výzkum fúze a urychlit cestu k kompaktní fúzní elektrárně.

Rob Akers, ředitel programů výpočtů a senior fellow v UKAEA, uvedl, že partneři budou čerpat z experimentálních dat z obou zařízení, přičemž simulace použijí k vyplnění mezer a rozšíření těchto datových sad do provozních režimů, které dosud nebyly prozkoumány. Řekl, že týmy vyvinou digitální dvojčata obou strojů na podporu návrhu budoucích fúzních elektráren, čímž vytvoří modely sférických tokamaků, které jsou předpovědnější a užitečnější pro fúzní inženýry. Dodal, že práce jako jeden tým umožní partnerům učit se rychleji a získávat více poznatků z experimentů.

Shantenu Jha, vedoucí výpočetních věd v PPPL, uvedl technický cíl: “Naším cílem je umožnit modelům a experimentům volně přecházet mezi oběma systémy. Přeměníme soubor superpočítačů na jediné motor pro objevování fúze.”

Červnová dohoda a co bude dál

Federace staví na memorandu o porozumění mezi UKAEA a PPPL oznámila 25. června 2026, které stanovilo rámec pro společnou práci mezi oběma organizacemi. Podle této dohody se laboratoře zavázaly rozšířit vědeckou, akademickou a vzdělávací spolupráci v oblasti fúzní vědy a technologií, včetně vzájemných výměn personálu, přístupu k hlavním výzkumným zařízením, společných projektů, výměny akademických informací, spolupráce na diagnostice ITER, pokročilých výpočetních programů a širšího sdílení informací v nadcházejících letech.

Červnová dohoda navazovala na projev Jeho Veličenstva krále na společném zasedání Kongresu ve Washingtonu, D.C., který podle červnového tiskového prohlášení zdůraznil nová britsko‑americká partnerství v oblasti fúzní energie. V tom prohlášení se uvádělo, že dohoda se bude soustředit na posílení fyzikálního a technologického základu budoucích fúzních elektráren.

Po summitu UKAEA a PPPL diskutovaly o možných dalších krocích federace, včetně zkoumání vývoje digitálních dvojčat obou zařízení. Záříní tiskové zprávy definuje digitální dvojče jako podrobnou virtuální kopii skutečného fúzního zařízení, podporovanou pravidelnými daty z fúzních experimentů, aby výzkumníci mohli testovat změny a předpovídat chování stroje v softwaru před provedením experimentů na hardware.

Výzkumníci také prozkoumají, jak plynule přesouvat výpočetní úlohy mezi oběma platformami, které používají odlišný hardware, aby si vědci mohli vybrat správnou superpočítačovou platformu pro každý problém. Federace také plánuje rozvíjet další generaci odborníků na fúzi a umělou inteligenci prostřednictvím školení, workshopů, výzkumných příležitostí a dalších mezinárodních spoluprací.