Tři použití automatizace v rámci Supply Chain 4.0

Zvýšená dostupnost pokročilých technologií revoluční tradiční model dodavatelského řetězce. Supply Chain 4.0 reaguje na moderní zákaznické očekávání tím, že se silně opírá o Internet věcí (IoT), pokročilou robotiku, big data analytiku a blockchain. Tyto nástroje umožňují automatizaci a poskytují organizacím možnost uzavřít informační mezery a optimálně sladit nabídku a poptávku.

„Reorganizace dodavatelských řetězců […] transformuje model řízení dodavatelského řetězce z lineárního, ve kterém instrukce proudí od dodavatele k výrobci k distributorovi ke spotřebiteli a zpět, na více integrovaný model, ve kterém informace proudí všemi směry dodavatelského řetězce.“ – Porozumění Supply Chain 4.0 a jeho potenciální dopad na globální hodnotové řetězce

Velké společnosti, jako jsou Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) a Microsoft (MSFT ), se silně spoléhají na automatizaci v rámci svého dodavatelského řetězce, aby vedly své příslušné odvětví. Podívejme se blíže na tři mocná použití automatizace.

Tři použití automatizace v rámci Supply Chain 4.0:

1. Řízení nejistoty poptávky

Bolestivým aspektem ekosystémů dodavatelského řetězce je nejistota poptávky a neschopnost přesně předpovědět poptávku. Obecně to vede k sadě problémů s výkonem, od zvýšených provozních nákladů až po nadbytečnou zásobu a suboptimální výrobní kapacitu. Nástroje automatizace mohou předpovědět poptávku, odstranit nejistotu z rovnice a tím zlepšit provozní efektivitu na každém kroku dodavatelského řetězce.

Big data analytika je etablovaným nástrojem, který pomáhá organizacím řídit nejistotu poptávky. Skládá se z infrastruktury pro sběr a agregaci dat v kombinaci s powerfulními algoritmy ML, navržených pro předpověď poptávky na základě historických (nebo dokonce reálných) dat. Moderní úložné řešení (jako jsou data lakes) umožňují agregovat data z různých zdrojů: tržních trendů, informací o konkurenci a spotřebitelských preferencí.

Algoritmy strojového učení (ML) neustále analyzují tato bohatá data, aby našly nové vzory, zlepšily přesnost předpovědi poptávky a zvýšily provozní efektivitu. Tento recept používá Amazon k předpovědi poptávky po produktu, než je zakoupen a uskladněn ve svém skladu. Prohlížením tweetů a příspěvků na webech a sociálních médiích rozumí zákaznickým názorům na produkty a mají datově podložený způsob, jak modelovat nejistotu poptávky.

Dobrou zprávou je, že takové powerful analytické nástroje nejsou již omezeny pouze na velké společnosti. Předem připravená řešení (jako Amazon Forecast) poskytují tyto schopnosti široké veřejnosti organizacím, které chtějí řešit nejistotu poptávky.

2. Řízení nejistot procesů

Organizace, které operují v dnešním průmyslu dodavatelského řetězce, musí zvládat stále složitější logistické procesy. Konkurenční prostředí spolu s neustále se zvyšujícími se zákaznickými očekáváními činí nezbytným minimalizovat nejistoty napříč všemi oblastmi řízení dodavatelského řetězce.

Od výroby a zásob až po řízení objednávek, balení a přepravy zboží mohou nástroje automatizace řešit nejistoty a minimalizovat procesní chyby. Umělá inteligence, robotika a Internet věcí jsou známými metodami, které umožňují optimální tok zdrojů, minimalizují zpoždění a podporují optimalizované výrobní plány.

Internet věcí (IoT) hraje důležitou roli při překonávání nejistot procesů v dodavatelském řetězci. Jednou z hlavních aplikací IoT je přesné sledování zboží a aktiv. Senzory IoT se používají pro sledování ve skladu, během nakládání, přepravy a vykládání. To umožňuje aplikace, jako je živé monitorování, které zvyšuje viditelnost procesů a umožňuje manažerům jednat na základě reálných informací. To také umožňuje dále optimalizovat řadu dalších procesů, od nakládání až po sběr plateb.

IoT zvyšuje viditelnost procesů a umožňuje manažerům jednat na základě reálných informací. Zdroj: Canva

Od roku 2012 používají sklady Amazonu roboty s umělou inteligencí, které dělají skutečné divy. Lze vidět, jak roboti a lidé pracují bok po boku prostřednictvím bezdrátové komunikace, zpracovávají objednávky, které jsou jedinečné ve velikosti, tvaru a hmotnosti. Tisíce Wi-Fi připojených robotů shromažďují zboží pro každou jednotlivou objednávku. Tyto roboty mají dvě poháněné kola, která jim umožňují otáčet se na místě, IR pro detekci překážek a vestavěné kamery pro čtení QR kódů na zemi. Roboti používají tyto QR kódy pro určení své polohy a směru. Díky tomu se zvyšuje efektivita, fyzická aktivita zaměstnanců se snižuje a nejistota procesů je minimalizována.

Dalším příkladem toho, jak automatizace pomáhá zlepšovat procesy, pochází od společnosti CFR Rinkens. Použili automatizaci ve svých účetních a fakturačních odděleních, aby urychli časy zpracování plateb. Díky automaticky vytvořeným fakturám snížili náklady a chyby, což vede ke snížení zpoždění.

„Oblast, ve které jsme použili automatizaci, byla účetní oddělení pro fakturaci a placení dodavatelům. S tisíci fakturami, které přicházejí a odcházejí, automatizace zajišťuje, že nic nezapadne do mezery, a klienti obdrží faktury včas, aby měli dostatek času na zpracování platby.“ – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Největším přínosem automatizace je transparentnost. Každý krok organizovaného dodavatelského řetězce eliminuje šedé oblasti pro klienty i podniky.

3. Synchronizace mezi partnery dodavatelského řetězce a zákazníky

Digitální dodavatelské řetězce jsou charakterizovány synchronizací stovek oddělení, dodavatelů, supplierů a zákazníků. Abyste mohli koordinovat činnosti od plánování až po realizaci, dodavatelské řetězce vyžadují sběr, analýzu a využití informací v reálném čase. Jistým způsobem, jak dosáhnout plně synchronizovaného dodavatelského řetězce, je využití síly automatizace.

CFR Rinkens používá dynamický dashboard pro sledování nákladů, zatímco dodává vozidla po celém světě. Tento dashboard je automaticky aktualizován relevantními informacemi, které zvyšují transparentnost a efektivitu. Vysoká transparentnost umožňuje vynikající zákaznický servis a spokojenost.

„Po příjezdu vozidla jsou pořízeny fotografie a nahrány do dashboardu CFR, ke kterému mají naši klienti přístup. Všechny dokumenty vozidla, fotografie a pohyby jsou automaticky zobrazeny v tomto dashboardu. Tato automatizace pomáhá na straně zákaznického servisu, protože umožňuje plnou transparentnost a odpovědnost za kontrolu kvality, časy dodání a reálnou viditelnost.“ – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatizace nabízí efektivní řešení problému synchronizace s blockchainem. Blockchain je distribuovaná digitální kniha s mnoha aplikacemi a může být použit pro jakoukoli výměnu, sledování nebo platbu. Blockchain umožňuje, aby informace byly okamžitě viditelné pro všechny partnery dodavatelského řetězce a umožňuje řadu aplikací. Dokumenty, transakce a zboží lze snadno sledovat. Platby a ceny lze také historicky zaznamenat, vše v bezpečném a transparentním způsobem.

Digitální dodavatelské řetězce zvyšují transparentnost a efektivitu. Zdroj: Canva

Velká lodní společnost FedEx (FDX ) se připojila k Blockchain in Transport Alliance (BiTA) a spustila pilotní program založený na blockchainu, aby pomohla řešit spory zákazníků. Podobně se UPS také připojila k BiTA již v roce 2017, aby zvýšila transparentnost a efektivitu ve svém celém partnerství. Tyto reálné použití ukazují potenciál technologie blockchain a dopad, který může mít automatizace na celý nákladní průmysl.

Blockchain zvyšuje transparentnost dodavatelského řetězce a odstraňuje informační prodlevy pro všechny partnery v síti. Výsledné výhody zahrnují zvýšenou produktivitu a provozní efektivitu, jakož i lepší úroveň služeb. Jeho obrovský potenciál činí blockchain hlavní prioritou pro organizace dodavatelského řetězce a jejich digitální cestu automatizace.

Závěr

Automatizace hraje významnou roli při definování prostředí Supply Chain 4.0. S těžkými technologickými nástroji, které mají k dispozici, vedoucí organizace činí vážné skoky směrem k efektivitě a produktivitě. Automatizace jim poskytuje sílu urychlit a optimalizovat celou cestu dodavatelského řetězce. Také jim umožňuje využít data ve svůj prospěch a uzavřít informační mezery napříč svou sítí.

Kam dál?

Data mohou být překážkou nebo řešením všech těchto potenciálních výhod. Naštěstí jsou odborníci, kteří jsou k dispozici, snadno dosažitelní. Blue Orange Digital, špičková agentura pro vývoj umělé inteligence v NYC, se specializuje na cloudová úložná řešení a usnadňuje vývoj optimalizace dodavatelského řetězce. Poskytují přizpůsobená řešení, aby splnily jedinečné podnikatelské potřeby, ale mají také mnoho předem připravených možností pro lídry dodavatelského řetězce. Z technologického hlediska jsme popsali několik různých způsobů, jak zlepšit efektivitu dodavatelského řetězce. Vzato вместе, tyto zlepšení vám poskytují Supply Chain 4.0.

Všechny obrázky: Canva