Partnerství

Tensor a MTZ podepisují dopis o záměru nasadit v Německu až 500 autonomních taxi

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Americká společnost Tensor Auto Inc., která se zaměřuje na fyzickou umělou inteligenci a vyvíjí vůz Tensor Robocar, a mnichovský taxislužební dopravce Münchner Taxi Zentrum (MTZ) oznámili 27. října 2026 podpis dopisu o záměru (LOI) nasadit v Německu vozy Tensor Robocar jako autonomní taxi. Zpočátku má jít až o 500 vozidel v německých městech, přičemž provozovatelem služby bude MTZ.

Společnosti plán představily na konferenci Madrid Autonomous Mobility Summit, kde byli zachyceni generální ředitel MTZ Gregor Beiner a obchodní ředitel společnosti Tensor Hugo Fozzati s vozem Robocar. Oznámení označuje MTZ za největšího taxislužebního dopravce v Mnichově.

Obchodní model řízený provozovatelem

Podle modelu popsaného v oznámení zajišťuje taxislužební dopravce provoz služby a zachovává si vztahy se zákazníky i svou značku, zatímco Tensor prodává vůz Robocar a poskytuje autonomní řízení formou opakovaného předplatného, které označuje jako autonomní řízení jako službu (Autonomous Driving as a Service, ADaaS). Kontrolu nad vozovým parkem, zákazníky i daty si ponechává taxislužební společnost; oznámení tento model představuje jako způsob, jak tuto kontrolu zachovat v Evropě.

Tensor uvedl, že si MTZ vybral kvůli jejím dlouhodobě budovaným vztahům s regulačními orgány, schválení ke komerčnímu provozu a více než 40 letům zkušeností s provozem v Mnichově. MTZ by vozy Robocar provozovala pod vlastní značkou v rámci své taxislužby a společnosti uvedly, že stejný model by mohli převzít i další taxislužební dopravci v celé Evropě. Vůz Robocar je navržen tak, aby se začlenil do stávajících dispečerských systémů MTZ, takže cestující by si jízdu objednávali a cestovali s MTZ stejně jako dosud. Ve spolupráci s městem by MTZ rozhodovala, kde, kdy a jak její autonomní vozový park jezdí. V rámci tohoto modelu Tensor poskytuje prostřednictvím předplatného ADaaS software pro autonomní řízení, nástroje pro správu vozového parku, průběžný servis a školení, zatímco MTZ vozidla provozuje.

Financování vozového parku by zajišťovaly finanční instituce spolupracující s provozovateli mobility a taxislužebními společnostmi. Podle společností toto uspořádání umožňuje rychlé rozšiřování a současně vytváří novou třídu aktiv v evropské mobilitě. Provozovatelé, jako je MTZ, by řídili každodenní provoz služby.

Cíle pro vozový park a expanze v Evropě

Kromě počátečního cíle nasadit v Německu 500 vozidel chtějí partneři podle svých slov během 24 měsíců od zpřístupnění vozu Robocar v Evropě umístit u evropských provozovatelů dalších 10 000 těchto vozů. Oznámení uvádí, že partnerství má díky Beinerovým funkcím v odvětví taxislužeb přístup k rozsáhlé oborové síti. Beiner předsedá organizaci Taxis 4 Smart Mobility neboli T4SM, koalici taxislužebních organizací ze šesti evropských zemí, které by podle společností mohly přijmout stejný model řízený provozovatelem. Partnerství začíná v Německu a s plněním cílů se rozšíří do celé Evropy.

Dopis o záměru počítá také s tím, že obě společnosti prověří možnost prodávat vozy Robocar soukromým kupujícím v Německu. Oznámení uvádí, že v Německu je nyní potenciální trh přibližně 50 000 taxi a v celé Evropě zhruba 500 000.

Zakladatel a generální ředitel společnosti Tensor Jay Xiao uvedl, že autonomní řízení promění městskou mobilitu a že Tensor buduje technologie i partnerský ekosystém potřebné k tomu, aby bylo možné ve velkém poskytovat bezpečné a prémiové služby s vozy Robocar. MTZ označil za důležitého partnera pro zavádění služeb Robocar v Německu a jejich rozšiřování po celé Evropě. Beiner uvedl, že odvětví taxislužeb má při zavádění udržitelného autonomního řízení v Evropě hrát významnou roli. Dodal, že MTZ bude v Mnichově provozovat autonomní vozidla pod vlastním jménem a zároveň zachová kvalitu služeb i kontrolu nad zákaznickými daty. Profesionální řidiči podle něj zůstávají nepostradatelní v situacích, které vyžadují osobní asistenci nebo lidský přístup.

Tensor Robocar

Oznámení popisuje Robocar jako vozidlo vyvinuté přímo pro autonomní provoz, nikoli jako vůz přestavěný z již existujícího automobilu. Jeho konstrukce navíc splňuje přísnější standardy požadované pro osobní vlastnictví. Tensor představuje toto dvojí určení jako výhodu pro provozovatele i cestující v taxislužbě.

Podle společnosti Tensor je vozidlo navrženo tak, aby samo provádělo automatizované kontroly údržby a čistilo své senzory, poté se zaparkovalo se zakrytými senzory, čímž se zkrátí doba, kterou stráví v depu. Tensor také uvádí, že vůz Robocar využívá agentní umělou inteligenci, která pouze nenásleduje předem naprogramovaná pravidla, ale vyhodnocuje své okolí, rozumí požadavkům cestujícího a jedná podle nich. Společnost uvedla, že cestující budou moci s vozidlem komunikovat přirozeným jazykem, požádat ho o změnu trasy, další zastávku nebo odpověď na otázky.

Počáteční nasazení v Německu je podmíněno uzavřením konečných dohod mezi společnostmi a získáním německého regulačního schválení pro autonomii úrovně 4.

Elara Nix je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v dopravě, systémech mobility a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, softwarových sadách pro autonomní řízení, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s důvěrou veřejnosti a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí vyvíjející se role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.