Tarun Raisoni, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Gruve Inc. – Série rozhovorů

Tarun Raisoni je generálním ředitelem a spoluzakladatelem společnosti Gruve Inc., která se specializuje na služby a vývoj softwaru v oblasti umělé inteligence, strojového učení a dat.

Dříve spoluzakládal a vedl společnost Rahi Systems od roku 2012 až do její akvizice společností Wesco, kde později působil jako senior viceprezident pro řešení datových center. Pod jeho vedením se Rahi bez externího financování rozrostl na roční tržby přesahující 500 milionů dolarů. Raisoni byl časopisem Comparably opakovaně zařazen mezi 100 nejlepších generálních ředitelů.

S více než dvacetiletou praxí v oblasti datových center zavádí nové technologie v oblasti infrastruktury, sítí a bezpečnosti. Je také aktivním investorem v počáteční fázi a podporuje začínající startupy financováním, strategickým poradenstvím a přístupem ke globální síti.

Gruvé je podniková platforma pro služby umělé inteligence, která pomáhá firmám přejít od experimentování s umělou inteligencí k plnohodnotnému nasazení. Její pětistupňový rámec zahrnuje strategii, připravenost dat, vývoj modelů, zabezpečení a správu a řízení. Využíváním agentů umělé inteligence k automatizaci úkolů, jako je migrace CRM a monitorování zabezpečení, Gruve zefektivňuje provoz a integruje se přímo do klientských systémů, aby poskytoval škálovatelná, inženýrsky řízená řešení s efektivitou na úrovni softwaru.

Po vedení několika úspěšných podniků, včetně Rahi Systems, co vás motivovalo k založení Gruve.ai? Jaké konkrétní výzvy v podnikové umělé inteligenci jste viděl, které vás přesvědčily, že je ten správný čas začít znovu budovat?

Po působení ve společnosti Rahi Systems a dalších projektech jsem se na Stanfordu vrátil k studiu umělé inteligence, udržitelnosti a podnikových systémů. Viděl jsem opakující se vzorec: podniky investovaly značné prostředky do strategií pro umělou inteligenci, ale jejich realizace selhávala. Každý chtěl „umělou inteligenci dělat“, ale jen málokdo ji dokázal smysluplně uvést do produkčního procesu. Nástroje byly nezralé, integrace drahá a většina snah se zastavila v pilotním očistci. Ukázalo se, že firmy nepotřebují další plány ani strategické balíčky; potřebují partnera, který si dokáže vyhrnout rukávy, zapojit se do interních týmů a dosáhnout skutečných výsledků. Gruve se narodil, aby vyřešil tento chybějící článek: „jak“ podniková umělá inteligence.

Většina podnikových projektů umělé inteligence se potýká s nedostatkem do produkčního prostředí. Jaké jsou hlavní důvody tohoto rozšířeného selhání a jak Gruve pomáhá organizacím tyto výzvy překonat?

V konečném důsledku jde o tři hlavní překážky: špatnou hygienu dat, propojenou infrastrukturu a nedostatek odpovědného provádění. Podniky často nemají data připravená pro umělou inteligenci, nevědí, jak je bezpečně škálovat, a nemají partnera, který by jim pomohl zvládnout to nejdůležitější. Pětikrokový rámec společnosti Gruve řeší toto vše, od připravenosti dat až po správu a řízení, a náš vestavěný model zajišťuje, že stavíme společně se zákazníkem, nikoli jen na základě specifikace a odcházíme. Nedostáváme zaplaceno, dokud nedosáhneme požadovaného efektu, a toto sladění mění všechno.

Mnoho podniků se ocitá v „očistci pilotů“. Jak Gruve obrací scénář a pomáhá firmám přejít od experimentování k realizaci?

Obracíme scénář tím, že navrhujeme s ohledem na návratnost investic od prvního dne. Každá zakázka začíná dobře definovaným případem užití a předpřipravenými agenty umělé inteligence, kteří přinášejí okamžitou hodnotu, ať už se jedná o automatizaci zpracování faktur, zaškolování zaměstnanců nebo zvyšování kybernetické bezpečnosti. Odtud iterativně škálujeme na základě toho, co funguje. Protože inženýry začleňujeme přímo do podnikových týmů, nejen radíme, ale také vyvíjíme, nasazujeme a provozujeme umělou inteligenci v reálném prostředí. Takto dostáváme firmy od nápadů k výsledkům během týdnů, ne za čtvrtletí.

Gruve volí praktický přístup a přímo spolupracuje s podnikovými týmy. Proč si myslíte, že tento model zaměřený na realizaci je efektivnější než tradiční poradenství nebo dodávky softwaru?

Zjistili jsme, že nejlepších výsledků dosahujeme spoluprací bok po boku s podnikovými týmy. Díky přímému zapojení se naši inženýři dokáží orientovat v reálné složitosti podnikových systémů, ať už jde o správu infrastruktury, ladění modelů nebo integraci umělé inteligence do stávajících pracovních postupů. Tento přístup pomáhá zajistit kvalitu, bezpečnost a škálovatelnost, protože jsme s projektem po celou dobu jeho životního cyklu, nejen ve fázi plánování. Je to model postavený na odpovědnosti a právě on nám umožňuje efektivně přejít od strategie k realizaci.

Jaké jsou klíčové prvky pětikrokového rámce implementace společnosti Gruve a proč je každá fáze – od připravenosti dat až po správu a řízení – klíčová pro úspěšnou implementaci umělé inteligence?

Náš pětikrokový rámec zahrnuje:

1. Strategie a workshop pro umělou inteligenciPropojit zainteresované strany, identifikovat příležitosti a stanovit plán implementace.
2. Připravenost datPosouzení a příprava podnikových datových zdrojů pro podporu efektivního využití umělé inteligence.
3. Architektura a integrace umělé inteligenceNavrhněte škálovatelnou infrastrukturu a integrujte ji se stávajícími systémy a ekosystémy dodavatelů.
4. Vývoj a doladění modelů umělé inteligenceVytvářejte a optimalizujte modely pro maximalizaci dopadu na vaše obchodní priority.
5. Zabezpečení, dodržování předpisů a řízeníZajistěte, aby nasazení od prvního dne splňovala požadavky HIPAA, GDPR, SOX a FISMA na podnikové úrovni.

Každá fáze řeší častý bod selhání. Bez dat jsou vaše modely slepé. Bez infrastruktury se nemohou škálovat. Bez správy a řízení jim nemůžete důvěřovat ani je auditovat. Úspěch znamená zacházet s umělou inteligencí jako s full-stack systémem, nikoli jako se samostatným experimentem.

Gruve poskytuje komplexní infrastrukturní služby od výpočetních a síťových řešení až po nasazení modelů umělé inteligence. Jak zajišťujete škálovatelnost, výkon a zabezpečení v tomto rozmanitém technickém prostředí?

Gruve jsme vytvořili s ohledem na škálovatelnost. Náš tým má desítky let zkušeností se správou komplexní globální infrastruktury a tuto důslednost vnášíme do každého nasazení umělé inteligence. Od optimalizace výpočetních operací na platformách Cisco Nexus a ACI, přes implementaci kontejnerizovaných prostředí umělé inteligence na Kubernetes, až po zajištění architektur s nulovou důvěryhodností, náš přístup je modulární i bezpečný. Každé nasazení je testováno na výkon, posíleno zabezpečením a připraveno ke škálování v hybridních prostředích.

Jak se infrastruktura umělé inteligence společnosti Gruve integruje se staršími systémy a moderními platformami, jako jsou Cisco, Snowflake a Databricks, aby vytvořila bezproblémové podnikové prostředí?

Gruve byl vytvořen s ohledem na realitu složitosti moderních podniků. Většina společností si nemůže dovolit rušit a znovu budovat základní systémy, takže se místo vynucování změn zaměřujeme na integraci. Naše technické týmy se specializují na propojení starší infrastruktury s moderními platformami, jako jsou Cisco, Snowflake a Databricks. Vyvinuli jsme předpřipravené konektory a automatizační frameworky, které umožňují agentům umělé inteligence fungovat v rámci stávajících CRM, ERP a datových kanálů. Tento přístup pomáhá týmům postupovat rychleji, aniž by narušoval to, co již funguje.

Jakou roli hrají agenti s umělou inteligencí, kopiloti a asistenti s technologií LLM v nabídkách společnosti Gruve a jak se dnes uplatňují v reálných podnikových pracovních postupech?

Agenti s umělou inteligencí jsou klíčovou součástí nabídky společnosti Gruve. Vytvořili jsme více než 35 agentů specifických pro danou doménu, kteří se zapojují přímo do podnikových systémů a zvládají úkoly, jako je ověřování pojištění, resetování hesel, parsování smluv a zaškolování zaměstnanců. Nejedná se o generické chatboty. Jsou vyladěni, integrováni a řízeni pro reálné případy použití. Podporujeme také jemné doladění, RAG pipelines a průběžné monitorování, abychom zajistili, že agenti zůstanou v průběhu času relevantní a bezpeční.

Gruve jste nazval/a „vrstvou jak“ podnikové umělé inteligence. Můžete to blíže rozvést a jak si představujete vývoj své role s tím, jak se bude zavádění umělé inteligence v různých odvětvích rozvíjet?

Všichni mluví o tom, „co“ s umělou inteligencí, ale jen málokdo řeší otázku „jak“. Gruve je tou chybějící vrstvou: praktickým partnerem, který zajistí, aby umělá inteligence fungovala v reálném obchodním prostředí. S postupným zaváděním umělé inteligence se staneme výchozí vrstvou prováděcích procesů v podniku – integrujeme ji do týmů, spravujeme infrastrukturu, nasazujeme agenty a zajišťujeme správu a řízení. Není to okázalé, ale je to nezbytné a právě v tom se nám daří.

Jak vaše zkušenosti s financováním a mentoringem jiných startupů ovlivnily vaše vedení v Gruve, ať už jako provozovatele nebo investora?

Již mnoho let si užívám příležitost pomáhat ostatním podnikatelům dosáhnout jejich potenciálu a vyvíjet nové, inovativní produkty a aplikace. Poskytlo mi to perspektivu na mé firmy a mé vlastní poznatky mohou pomoci ostatním. Mentorství je privilegium a snažím se poskytovat solidní rady a perspektivu startupům velkým i malým, jak si vytvořit obchodní hodnotu a zvládat složité růstové výzvy.

Jaká je vaše dlouhodobá vize pro Gruve s výhledem do budoucna? Myslíte si, že se stane základní vrstvou pro podnikovou umělou inteligenci – podobně jako se AWS stal pro cloudovou infrastrukturu?

Umělá inteligence je obrovský trh a služby, které dnes poskytujeme, se budou dále vyvíjet, protože firmy čelí rostoucí složitosti propojení agentů, multimodality a správy umělé inteligence. Stejně jako AWS poskytla flexibilitu zákazníkům, kteří potřebovali růst prostřednictvím cloudových služeb, Gruve věří, že náš flexibilní přístup ke službám založený na výsledcích pomůže podnikům rozvíjet jejich schopnosti v oblasti umělé inteligence a výrazně zlepšit služby, které nabízejí svým vlastním zákazníkům.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Gruvé.