Gil Cohen, produktový ředitel ve společnosti Cognyte – série rozhovorů

Gil Cohen je zkušený softwarový manažer s prokázanou historií vedení velkých globálních organizací, s více než dvě desetiletí zkušeností a odborných znalostí v oblasti podnikového softwaru, velkých dat, telekomunikací a umělé inteligence.

Gil vede produktovou organizaci Cognyte, globální výzkumné a vývojové centry a strategii prodeje pro celou produktovou řadu.

Předtím, než se v roce 2021 připojil k podniku Cognyte, byl Gil generálním manažerem NICE, platformy pro záznam hlasu, a generálním ředitelem Telefonica Israel.

Cognyte je izraelský globální poskytovatel softwaru pro vyšetřovací a bezpečnostní analýzy, který je navržen tak, aby poskytoval „činné inteligence pro bezpečnější svět“. Založen v roce 2021 jako spin-off od Verint Systems (VRNT ) , společnost slouží stovkám vládních a podnikových klientů ve více než 100 zemích, umožňujícím bezpečnostním, zpravodajským a policejním agenturám slučovat, analyzovat a vizualizovat velké, fragmentované datové sady pro včasné zjištění hrozeb, vyšetřování a reakci.

Co vás původně motivovalo k kariérnímu směru zaměřenému na inteligenci, analýzu a národní bezpečnost? Existovaly nějaké rané zkušenosti nebo formující události, které vám pomohly určit tento směr?

Byla to docela přirozená shoda. Cognyte mise – pomoci učinit svět bezpečnějším – se dokonale shoduje s tím, co mě zajímá, jak osobně, tak profesionálně. Strávil jsem roky prací v podnikovém softwaru, velkých datech, telekomunikacích a AI, a také mám vojenskou minulost, takže vstup do role, která mi umožnila přímo přispět k této misi, prostě měl smysl.

V průběhu let jsem vedl globální organizace a týmy výzkumu a vývoje, abych doručil špičkové podnikové řešení a strategie prodeje, což mi dalo zkušenosti, abych pomohl zajistit, že Cognyte zůstane vpředu s technologií, která skutečně posiluje naše zákazníky. Je neuvěřitelně odměňující vidět, jak policejní, národní bezpečnostní a vojenské zpravodajské agentury používají naše analytická řešení k včasnému zjištění hrozeb a udržení lidí v bezpečí. Co mě opravdu motivuje, je vědět, že stavíme nástroje, které pomáhají těmto agenturám zůstat o krok před trestnou a teroristickou činností a přizpůsobit se novým výzvám. Vidět naši technologii v akci – mít skutečný dopad – je něco, na co jsem skutečně hrdý.

Jak se v průběhu let vyvíjel vyšetřovací technologický krajina, a jak se mise Cognyte přizpůsobila měnícím se potřebám policejních a zpravodajských agentur?

Vyšetřovací technologický krajina prošla významným vývojem, především poháněným rychlým růstem objemu a rozmanitosti dat, vznikem stále sofistikovanějších protivníků a neustálým vývojem technologií. Základní výzvou, která formuje toto prostředí, je vrozená nerovnováha mezi špatnými aktéry a těmi, kteří se je snaží zastavit. Špatní aktéři (zločinci nebo teroristé) operují s agilitou a vytrvalostí, schopní využít jedinou slabost s devastujícím dopadem. Policejní a bezpečnostní organizace, na druhé straně, musí identifikovat, pochopit a reagovat na širokou škálu se vyvíjejících hrozeb, často v reálném čase a s absolutní přesností. Tato asymetrie klade enormní tlak na vyšetřovací týmy, aby jednaly rychleji, chytřeji a přesněji než kdykoli předtím. Analytici se často potýkají s rostoucími objemy dat, fragmentovanými nástroji a naléhavými operačními požadavky, což činí obtížným převést své vyšetřovací poznatky do účinných interakcí s pokročilými řešeními.

Jak Cognyte inteligentní ko-pilot zavádí generativní AI schopnosti speciálně postavené pro vyšetřovací pracovní postupy. Co dělá tuto schopnost fundamentálně odlišnou od stávajících AI nástrojů aktuálně používaných v bezpečnostním sektoru?

Cognyte inteligentní ko-pilot je fundamentálně odlišný od ostatních AI nástrojů, protože je speciálně navržen pro reálné vyšetřování, ne jen obecné úkoly. Na rozdíl od typických GenAI řešení je zabudován přímo do vyšetřovacího pracovního prostoru a procesu, rozumí terminologii, kterou analytici používají, a poskytuje transparentní, vysvětlené výsledky. Je navržen tak, aby analyzoval citlivé a klasifikované datové zdroje, se kterými vládní agentury pracují, funguje bezpečně v jakémkoli nasazení a je navržen tak, aby urychlil – ne nahradil – lidskou odbornost. To umožňuje vyšetřovatelům a analytikům plně využít výhod spolupráce mezi člověkem a strojem s řešením, které je jedinečně navrženo pro vysoké požadavky bezpečnostních a zpravodajských agentur.

Mnozí vyšetřovatelé čelí rozporu mezi svými skutečnými instinkty a technickými požadavky zastaralých platforem. Jak tento nový ko-pilot řeší tuto výzvu a mostí mezeru mezi lidským úsudkem a strojovým výstupem?

Vyšetřovatelé a analytici jsou školeni k provádění vyšetřování a zpravodajské analýzy, ne k inženýrským komplexním dotazům nebo překladu svého myšlení do rigidní syntaxe systému. Cognyte inteligentní ko-pilot je navržen s touto realitou na paměti, umožňující uživatelům pracovat ve svých vlastních slovech. Přijímá přirozený jazykový vstup a převádí jej na strukturovanou, vysvětlenou logiku, eliminující potřebu technických dotazů nebo hlubokých znalostí systému. Tím, že se shoduje s tím, jak vyšetřovatelé skutečně myslí a pracují, ko-pilot odstraňuje tření, urychluje generování poznatků a osvobozuje analytiky, aby se soustředili na to, co dělají nejlépe: sledují stopy, zkoumají důkazy a analyzují hrozby.

Vyšetřovací prostředí často zahrnuje ohromující objemy dat a vysoce fragmentované nástrojové ekosystémy. Jakým způsobem ko-pilot zlepšuje syntézu dat, urychluje analýzu a zlepšuje celkovou rychlost reakce na hrozby?

Cognyte inteligentní ko-pilot transformuje vyšetřovací pracovní postup eliminací manuálních úzkých míst způsobených izolovanými nástroji a ohromujícími objemy dat. Místo toho, aby vyžadoval, aby vyšetřovatelé překládali komplexní otázky do systémově specifických dotazů, ko-pilot umožňuje uživatelům používat intuitivní přirozený jazyk k prozkoumání rozmanitých, vícesměrových dat. Automaticky syntetizuje strukturovaná a nestrukturovaná data, objevuje relevantní spojení a prezentuje výsledky s jasnou, krok za krokem logikou. Například vyšetřovatel může jednoduše požádat ko-pilota, aby „ukázal všechny spojení mezi podezřelým A a podezřelým B za posledních 6 měsíců“.

Bezpečnost, vysvětlení a transparentnost jsou kritické pro mise-orientované operace. Jaká bezpečnostní opatření a architektonická principy byly prioritizovány, aby se zajistilo, že AI ko-pilot splňuje přísné požadavky zpravodajských organizací?

S více než 30 lety zkušeností s podporou mise-orientovaných operací, bezpečnost, vysvětlení a transparentnost byly základem návrhu Cognyte inteligentního ko-pilota. Bezpečnost je zabudována na architektonické úrovni: ko-pilot podporuje jak cloudové, tak on-premise nasazení, aby splnil přísné požadavky kolem citlivosti dat, ochrany soukromí a suverenity. Dědí nativní model oprávnění uživatele hostitelského systému, zajišťující, že nemůže vystavit data, ke kterým by uživatel normálně neměl přístup prostřednictvím standardních pracovních postupů.

Platforma nabízí vizuální logické toky a transparentní vysvětlení v reakci na přirozený jazykový dotaz. Jak tyto funkce ovlivňují způsob, jakým vyšetřovatelé činí rozhodnutí pod tlakem, zejména v případech s vysokými zárukami nebo časově citlivými?

Cognyte inteligentní ko-pilot zlepšuje vyšetřovací rozhodování kombinací přirozeného jazykového vstupu se krok za krokem vizuálními logickými toky založenými na prokázané doménové odbornosti. Výsledky jsou vizualizovány v rámci zpravodajského analytického pracovního prostoru pro kontext a další prozkoumání. Tyto vizualizace odhalují, jak jsou datové body spojeny a jak jsou poznatky generovány, činí systémové myšlení plně transparentním. V prostředí s vysokým tlakem to umožňuje vyšetřovatelům rychle ověřit relevanci a přejít z otázky k důvěře bez slepé závislosti na černých skříňkách. Výsledkem je rychlejší, chytřejší rozhodování založené na vysvětlené AI, plně souladné s reálnými vyšetřovacími pracovními postupy.

Jaké typy modelů strojového učení tvoří základ generativních schopností ko-pilota, a jak byly vyškoleny, aby odrážely jazyk a logiku specifické pro zpravodajské pracovní postupy, spíše než obecnou konverzační AI?

Modely, které jsou základem našeho ko-pilota, jsou některé z nejnovějších a nej pokrokovějších LLM modelů v oboru. Jemně tuneujeme LLM, aby odpovídaly každé doméně zákazníka a jargonu pomocí našich proprietárních datových modelů, které reprezentují systémovou datovou strukturu – včetně entit, vztahů a parametrů. To nám umožňuje vyškolit ko-pilota na reprezentativním nebo „digitálním dvojčeti“ domény zákazníka, spíše než na skutečných datech, která jsou citlivá a nejsou k dispozici jako trénovací sada. Zahrneme také nejlepší praktiky uživatelů odvozené z desetiletí vnitřních, odvětvových specifických metodologií, našich týmů zákaznické podpory a s pomocí naší komunity zákaznických šampionů. Použitím této metody jsme vytvořili škálovatelný přístup k převodu standardních LLM na doménové modely, jemně naladěné na bezpečnostní potřeby.

Vysvětlení a strukturované myšlení jsou zdůrazněny ve výstupech systému. Jaké techniky strojového učení nebo modelové architektury byly použity, aby zajistily transparentní, stopovatelné rozhodování, zejména když analytici potřebují ověřit výsledky pod kontrolou? 

Ko-pilot je vyškolován na datovém modelu a je jemně naladěn pro zpravodajské a vyšetřovací nejlepší praktiky, odrážející tréninkový přístup, který jde za obecnou konverzační AI. Tento specializovaný trénink je založen na více než třech desetiletích doménové odbornosti v analytických zpravodajstvích. Tato hluboká integrace reálných operačních znalostí zajišťuje, že ko-pilot vnitřně chápe a zpracovává specifickou terminologii, logiku a nuance kritické pro zpravodajské pracovní postupy. Přijímá přirozený jazykový dotaz uživatele a chápe, jak jej přeložit v rámci řešení Cognyte jako API volání, dotazující se na požadovaná data. Dotaz je k dispozici analytikovi, aby bylo transparentní, který dotaz byl odeslán. Data jsou pak vrácena z databází řešení, odstraňující jakoukoli šanci na halucinace, se strukturovanou, vysvětlenou logikou. Žádné samostatné stopovatelnosti není třeba pro data samotná, aby se ověřilo, že souhrn a poznatky mají smysl.

Tento produkt se objevuje v době, kdy AI přechází z pilotních projektů na plnou operační nasazení. Jak toto odráží širší trendy v tom, jak národní bezpečnostní organizace přistupují k adopci AI v roce 2025?

 Spuštění přichází, když se urychluje adopce generativní AI napříč podniky a vládami, s více než 2 biliony dolarů investicemi do sektoru AI v příštích třech letech. Rok 2025 představuje jasný inflexní bod, protože organizace přecházejí z experimentování na reálné nasazení. Agentury vidí potenciální hodnotu využití LLM-pohoněných ko-pilotů, a v nedávném průzkumu Cognyte 47% agentur uvedlo, že GenAI-pohoněná data analýza a prozkoumání je top technologická schopnost, která může urychlit jejich vyšetřování. Pro policejní a národní bezpečnostní agentury je tato transformace stanovena nová norma pro rychlost, rozsah a přesnost rozhodování. S životy a národními zájmy na hře je poptávka po důvěryhodné, operační AI již není volbou – je to mise-kritická priorita, a jedna, pro kterou Cognyte inteligentní ko-pilot byl postaven.

Pohledem na pět let dopředu, jak se očekává, že se role generativní AI vyvine v rámci vojenské zpravodajské služby, policejní a národní bezpečnosti? Jaký dopad to bude mít na vyšetřovací strategii, organizační strukturu a globální reakci na hrozby?

V příštích letech bude generativní AI hrát zásadní roli v pomoci uzavřít operační mezery mezi útokem a obranou. Špatní aktéři budou pokračovat v rychlé inovaci, často bez omezení pravidly nebo riziky. Veřejné bezpečnostní organizace, na druhé straně, budou muset udržovat konzistentní, adaptivní pokrytí přes rozšiřující se řadu hrozeb. V tomto prostředí se AI nestane pouze násobičem sil, ale bude operační nutností, aby držela krok s protivníky, kteří jsou rychlí, nepředvídatelní a stále více automatizovaní. Děkuji vám za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Cognyte.