Gil Cohen, Chief Product Officer at Cognyte – Interview Series

Gil Cohen je zkušený softwarový manažer s prokázanou historií vedení velkých globálních organizací, s více než dvacetiletou zkušeností a odbornými znalostmi v oblasti softwaru pro podniky, big data, telekomunikací a umělé inteligence.

Gil vede produktovou organizaci Cognyte, globální výzkumná a vývojová centra a strategii pro uvádění produktů na trh pro celou řadu produktů.

Předtím, než se v roce 2021 připojil k podniku Cognyte, byl Gil generálním manažerem NICE, platformy pro záznam hlasu, a generálním ředitelem Telefonica Israel.

Cognyte je izraelský globální poskytovatel softwaru pro vyšetřovací a bezpečnostní analýzy, který je navržen tak, aby poskytoval „činné zpravodajství pro bezpečnější svět“. Založen v roce 2021 jako spin-off od Verint Systems, společnost slouží stovkám vládních a podnikových klientů ve více než 100 zemích, ermögňující bezpečnostním, zpravodajským a policejním agenturám slučovat, analyzovat a vizualizovat velké, fragmentované datové sady pro včasnou detekci hrozeb, vyšetřování a reakci.

Co vás původně motivovalo k kariérnímu směru zaměřenému na zpravodajství, analytiku a národní bezpečnost? Byly tam nějaké rané zkušenosti nebo formující události, které pomohly určit tento směr?

Byla to docela přirozená volba. Cognyte mise – pomoci udělat svět bezpečnějším – se dokonale shoduje s tím, co mě zajímá, jak osobně, tak profesionálně. Strávil jsem roky prací v softwaru pro podniky, big data, telekomunikacích a AI, a mám také vojenskou minulost, takže vstup do role, která mi umožnila přímo přispět k této misi, prostě dával smysl.

Během let jsem vedl globální organizace a výzkumná a vývojová týmy, abychom dodali špičková podniková řešení a strategie pro uvádění produktů na trh, což mi dalo zkušenosti, abych zajistil, že Cognyte zůstane v čele s technologiemi, které opravdu opravňují naše zákazníky. Je to neuvěřitelně odměňující vidět, jak policejní, národní bezpečnost a národní a vojenské zpravodajské agentury používají naše analytická řešení k detekci hrozeb a udržení lidí v bezpečí. Co mě opravdu motivuje, je vědět, že stavíme nástroje, které pomáhají těmto agenturám zůstat o krok před trestnou a teroristickou činností a rychle se přizpůsobit novým výzvám. Vidět naši technologii v akci – mít skutečný dopad – je něco, na co jsem真的 hrdý.

Jak se v průběhu let vyvinula vyšetřovací technologická krajina, a jak se mise Cognyte přizpůsobila měnícím se potřebám policejních a zpravodajských agentur?

Vyšetřovací technologická krajina prošla významným vývojem, především poháněným rapidně rostoucím objemem a rozmanitostí dat, vznikem stále sofistikovanějších protivníků a neustálým vývojem technologií. Základní výzvou, která formuje toto prostředí, je vrozená nerovnováha mezi špatnými aktéry a těmi, kteří se je snaží zastavit. Špatní aktéři (zločinci nebo teroristé) operují s agilitou a vytrvalostí, schopnými využít jedinou slabost s devastujícím dopadem. Policejní a bezpečnostní organizace, na druhé straně, musí identifikovat, pochopit a reagovat na širokou škálu se vyvíjejících hrozeb, často v reálném čase a s absolutní přesností. Tato asymetrie klade enormní tlak na vyšetřovací týmy, aby jednaly rychleji, chytřeji a přesněji než kdykoli předtím. Analytici se často potýkají s rostoucím objemem dat, fragmentovanými nástroji a naléhavými operačními požadavky, což jim činí obtížné převést své vyšetřovací poznatky do účinných interakcí s pokročilými řešeními.

V reakci na to Cognyte neustále přizpůsoboval, aby splnil naši misi pomoci zákazníkům odhalit poznatky a eliminovat neznámé prostřednictvím činného zpravodajství. Cognyte je známý pro dodávání průlomových technologií, Cognyte využívá AI napříč naší platformou, ve velkém měřítku, aby spojil, analyzoval a vizualizoval komplexní data – umožňující rychlejší, přesnější rozhodnutí a akce. Inteligentní kopilot byl postaven s touto asymetrií na mysli, navržen tak, aby vyrovnal hřiště, umožňující obráncům pracovat na rychlosti hrozeb. Inteligentní kopilot je generativní AI asistent, který zjednodušuje vyšetřovací pracovní postupy prostřednictvím přirozeného jazykového rozhraní a vysvětlitelných výstupů, speciálně navržen pro potřeby policejních, národních bezpečnostních a zpravodajských agentur. Nyní, i s pokročilými systémy, mohou analytici rychle získat hodnotu bez potřeby technických znalostí pro provoz systému nebo definici komplexních dotazů.

Spuštění inteligentního kopilotu představuje generativní AI schopnost speciálně postavenou pro vyšetřovací pracovní postupy. Co dělá tuto schopnost fundamentálně odlišnou od stávajících AI nástrojů目前 používaných v bezpečnostním sektoru?

Inteligentní kopilot Cognyte je fundamentálně odlišný od ostatních AI nástrojů, protože je speciálně navržen pro skutečné vyšetřování, ne pouze pro obecné úkoly. Na rozdíl od typických GenAI řešení je přímo integrován do vyšetřovacího pracovního prostoru a procesu, rozumí terminologii, kterou analytici používají, a dodává transparentní, vysvětlitelné výsledky. Je navržen tak, aby analyzoval citlivé a klasifikované datové zdroje, se kterými vládní agentury pracují, operuje bezpečně v jakémkoli nasazení a je navržen tak, aby urychlil – ne nahradil – lidské odbornosti. To umožňuje vyšetřovatelům a analytikům plně využít výhod spolupráce mezi člověkem a strojem s řešením, které je jedinečně navržen pro vysoké požadavky bezpečnostních a zpravodajských agentur.

Mnozí vyšetřovatelé čelí rozporu mezi svými skutečnými instinkty a technickými požadavky legacy platforem. Jak tento nový kopilot řeší tuto výzvu a mostí mezeru mezi lidským uvažováním a strojovým výstupem?

Vyšetřovatelé a analytici jsou školeni k provádění vyšetřování a zpravodajské analýzy, ne k inženýrským komplexním dotazům nebo překladu svého myšlení do rigidního systémového syntaxe. Inteligentní kopilot Cognyte je navržen s touto realitou na mysli, umožňující uživatelům pracovat ve svých vlastních slovech. Přijímá přirozený jazykový vstup a převádí ho na strukturovanou, vysvětlitelnou logiku, eliminuje potřebu technických dotazů nebo hlubokých systémových znalostí. Aligning se skutečným způsobem, jakým vyšetřovatelé pracují, kopilot odstraňuje tření, urychluje generování poznatků a osvobozuje analytiky, aby se soustředili na to, co dělají nejlépe: sledování stop, zkoumání důkazů a analýzu hrozeb.

Vyšetřovací prostředí často zahrnuje přehlcující objemy dat a vysoce fragmentované nástrojové ekosystémy. Jakým způsobem kopilot vylepšuje syntézu dat, urychluje analýzu a zlepšuje celkovou rychlost řešení hrozeb?

Inteligentní kopilot Cognyte transformuje vyšetřovací pracovní postup eliminací manuálních úzkých míst způsobených izolovanými nástroji a přehlcujícími objemy dat. Místo toho, aby要求ovali vyšetřovatelé překládat komplexní otázky do systémově specifických dotazů, kopilot umožňuje uživatelům používat intuitivní přirozený jazyk k prozkoumání různých, multi-zdrojových dat. Automaticky syntetizuje strukturovaná a nestrukturovaná data, surface relevantní spojení a prezentuje výsledky s jasnou, krok za krokem logikou. Například vyšetřovatel může jednoduše požádat kopilot, aby “ukázal mi všechny spojení mezi podezřelým A a podezřelým B v posledních 6 měsících”.

Kopilot provede těžkou práci napříč několika datovými zdroji a formáty, jako je CCTV, finanční záznamy a ručně psané zprávy. Rychle seřadí, filtrovat a kategorizovat obrovské datové sady, aby odhalil poznatky a vizualizoval přímá a nepřímá spojení podezřelých, eliminuje potřebu, aby vyšetřovatel procházel surová data. Sloučením vyhledávání, korelace a generování poznatků do jednoho GenAI poháněného asistenta kopilot urychluje rozhodování, vylepšuje přesnost a významně snižuje čas potřebný k reakci na hrozby.

Bezpečnost, vysvětlitelnost a transparentnost jsou kritické pro mise-orientované operace. Jaká opatření a architektonická principy byly prioritizovány, aby zajistily, že AI kopilot splňuje přísné požadavky zpravodajských organizací?

S více než 30 lety zkušeností s podporou mise-orientovaných operací, bezpečnost, vysvětlitelnost a transparentnost byly základními principy návrhu inteligentního kopilotu Cognyte. Bezpečnost je integrována na architektonické úrovni: kopilot podporuje jak cloudové, tak on-premise nasazení, aby splnil přísné požadavky kolem citlivosti dat, ochrany soukromí a suverenity. Dědí nativní uživatelský oprávnění model hostitelského systému, zajišťuje, že nemůže odhalit data, ke kterým by uživatel normálně neměl přístup prostřednictvím standardních pracovních postupů.

Pro vysvětlitelnost a transparentnost kopilot poskytuje jasný pohled na jeho konečný-to-konečný rozum, až po přesnou logiku, podmínky a skryté kroky, které provedl, aby generoval výsledky. Uživatelé mohou přezkoumat, ověřit a dokonce zpochybnit systémový výklad pomocí svého vlastního úsudku. Všechny důvody jsou plně auditovatelné, umožňující stopovatelnost a odpovědnost v prostředí s vysokými požadavky.

Platforma nabízí vizuální logické toky a transparentní rozumění v reakci na přirozené jazykové dotazy. Jak tyto funkce ovlivňují způsob, jakým vyšetřovatelé činí rozhodnutí pod tlakem, zejména v případech s vysokými požadavky nebo časově kritických případech?

Inteligentní kopilot Cognyte vylepšuje vyšetřovací rozhodování kombinací přirozeného jazykového vstupu se krok za krokem vizuální logikou na základě prokázané doménové odbornosti. Výsledky jsou vizualizovány v rámci inteligentního analytického pracovního prostoru pro kontext a další prozkoumání. Tyto vizualizace odhalují, jak jsou datové body propojeny a jak jsou poznatky generovány, činí systémový rozum plně transparentním. V prostředí s vysokými požadavky umožňuje vyšetřovatelům rychle ověřit relevanci a přejít od otázky k důvěře bez závislosti na černé-skříňkových výstupech. Výsledkem je rychlejší, chytřejší rozhodování založené na vysvětlitelném AI, plně sladěném s skutečnými vyšetřovacími pracovními postupy.

Jaké typy strojových učících modelů tvoří základ generativních schopností kopilotu, a jak byly vyškoleny, aby odrážely jazyk a logiku specifickou pro zpravodajské pracovní postupy, spíše než obecnou konverzační AI?

Modely na základě našeho kopilotu jsou některé z nejnovějších a nej pokročilejších LLM modelů v průmyslu. Jemně tuníme LLM na každého zákazníka doménu a jargon pomocí našich proprietárních datových modelů, které reprezentují systémovou datovou strukturu – včetně entit, vztahů a parametrů. To nám umožňuje vyškolit kopilot na reprezentativním nebo “digitálním dvojčeti” zákazníkovi domény, spíše než na skutečných datech, která jsou citlivá a nejsou k dispozici jako trénovací sada. Zahrneme také nejlepší praktiky uživatelů toků odvozené z desetiletí vnitřních, odvětvových specifických metodologií, našich zákaznických úspěchů a s pomocí naší komunity zákaznických šampionů. Použitím této metody jsme vytvořili škálovatelný přístup k převodu off-the-shelf LLM na doménové modely, jemně tuněné pro bezpečnostní potřeby.

Vysvětlitelnost a strukturované rozumění jsou zdůrazněny ve výstupech systému. Jaké strojové učící techniky nebo modelové architektury byly použity, aby zajistily transparentní, stopovatelné rozhodování, zejména když analytici potřebují ověřit výsledky pod kontrolou?

Kopilot je vyškolena na datovém modelu a je jemně tuněna pro zpravodajskou a vyšetřovací nejlepší praxi, postavenou na více než třech desetiletích doménové odbornosti v analytických zpravodajstvích. Tento specializovaný trénink je postaven na skutečných operačních znalostech, zajišťuje, že kopilot inherentně rozumí a zpracovává specifickou terminologii, logiku a nuance kritické pro zpravodajské pracovní postupy. Přijímá uživatelskou přirozenou jazykovou otázku a rozumí, jak ji přeložit do Cognyte řešení jako API volání, dotazující se na požadovaná data. Dotaz je k dispozici analytikovi, takže je transparentní, jaký dotaz byl odeslán. Data jsou pak vrácena z řešení databází, odstraňující jakoukoli šanci na halucinace, se strukturovanou, vysvětlitelnou logikou. Žádné samostatné stopovatelnosti nejsou potřeba pro data samotná, aby ověřily, že souhrn a poznatky dávají smysl.

Tento produkt se objevuje v době, kdy AI přechází z pilotních projektů na plnou operační nasazení. Jak to odráží širší trendy v tom, jak národní bezpečnostní organizace přistupují k adopci AI v roce 2025?

Spouštění přichází, když adopce generativní AI urychluje napříč podniky a vládami, s více než 2 biliony dolarů investic očekávaných kolem AI v sektoru v příštích třech letech. 2025 označuje jasný inflexní bod, kdy organizace přecházejí z experimentování na skutečné nasazení. Agentury vidí potenciální hodnotu využití LLM-poháněných kopilotů, a v nedávném Cognyte průzkumu, 47% agentur dotázaných uvedlo, že GenAI-poháněná data analýza a průzkum je top technologická schopnost, která může urychlit jejich vyšetřování. Pro policejní a národní bezpečnostní agentury je tato transformace stanovena nová norma pro rychlost, rozsah a přesnost rozhodování. S životy a národními zájmy na hře, požadavek na důvěryhodnou, operační AI již není volbou – je to mise-kritická imperativa, a jedna, pro kterou byl Cognyte inteligentní kopilot postaven.

Pohlédněte pět let dopředu, jak se očekává, že se role generativní AI vyvine v rámci vojenské zpravodajské, policejní a národní bezpečnosti? Jaký dopad to bude mít na vyšetřovací strategii, organizační strukturu a globální reakci na hrozby?

V příštích letech bude generativní AI hrát zásadní roli v pomoci uzavřít operační mezery mezi útokem a obranou. Špatní aktéři budou pokračovat v inovacích, často neomezeni pravidly nebo riziky. Veřejné bezpečnostní organizace, na druhé straně, budou muset udržet konzistentní, adaptivní pokrytí napříč rostoucím rozsahem hrozeb. V tomto prostředí nebude AI pouze sílou násobitel, ale stane se operační nutností, aby držely krok s protivníky, kteří jsou rychlí, nepředvídatelní a stále více automatizovaní.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Cognyte.