Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Rozhovorová série

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, přináší do své role více než 30 let zkušeností z vedení technologií, kde dohlíží na strategii AI a integruje AI napříč produktovým portfoliem společnosti.

Předtím působil Keisling jako Senior Vice President of Engineering for Infrastructure Management v Progress, kde vedl inovační úsilí a zlepšoval provozní efektivitu. Působil také ve vedoucích inženýrských rolích ve společnosti Vecna Technologies, kde řídil DevOps, IT, analytiku a podporu, a strávil více než 17 let ve vedoucích inženýrských pozicích ve společnosti Pegasystems

Progress Software (PRGS ) je předním poskytovatelem nástrojů pro infrastrukturu a vývoj aplikací, se vzrůstajícím zaměřením na integraci umělé inteligence napříč ekosystémem své platformy. Úsilí společnosti v oblasti AI zahrnuje monitorování infrastruktury, automatizaci obsahu, semantický vyhledávání a odpovědnou generativní AI. Integrací AI do produktů, jako je Sitefinity, Flowmon a Semaphore, Progress pomáhá podnikům urychlit vývoj, optimalizovat provoz a zlepšit rozhodování s kontextově vědomou, inteligentní automatizací.

Máte desetiletí dlouhou kariéru v vedení inženýrských a infrastrukturních týmů napříč významnými organizacemi, jako jsou Pegasystems, Vecna Technologies a nyní Progress Software. Co vás původně přitáhlo k průsečíku softwarového inženýrství a transformace podniků – a jak se tato cesta vyvinula do vaší současné role leadershipu v AI?

Celou svou kariéru mě fascinují různé manažerské přístupy k dosahování výsledků. Všechny mají své výhody a nevýhody, ale vždy jsem si myslel, že nejlepší proces by byl ten, kde byste umístili informace do rukou lidí, kteří jsou nejbližší práci, a pak jim poskytli autonomii, kterou potřebují k rozhodování v reálném čase. To je jeden z pilířů, jak jsem vedl velké i malé organizace.

Tento přístup se vztahuje na všechny funkční oblasti, ale jsem zvláště přitahován k inženýrství, kde vývojáři prostě chtějí ponořit se do své práce a minimalizovat rušení.

AI je jednou z nejúčinnějších pák pro uskutečnění tohoto ideálu. Skutečně demokratizuje znalosti a umožňuje lidem převzít odpovědnost za své nápady i práci a řídit výsledky systematičtěji. S nadšením pomáhám týmu Progress využívat AI k usnadnění práce a stejně odhodlaně hledám způsoby, jak AI začlenit do našeho produktového portfolia, aby zákazníkům přinášelo ještě větší hodnotu.

Předtím, než jste se stal CAIO, vedl jste inženýrství pro kritické produkty Progress, jako je WhatsUp Gold, Flowmon a Chef. Jaké zkušenosti z řízení infrastruktury a operačního rozsahu informují váš přístup k integraci AI napříč podnikovým produktovým portfoliem?

Klíč k úspěšné implementaci AI je kvalitní data. Komplexnější data umožňují získat lepší přehledy a akce pro zákazníky a umožňují nám jako dodavateli přizpůsobit lepší zkušenosti pro ně. Máme probíhající iniciativu v Progress, která spojuje monitorovací schopnosti našich produktů Loadmaster, Flowmon a WhatsUp Gold, aby poskytly komplexnější přehled prostředí zákazníka.

Domnívám se, že existuje zajímavá příležitost s Progress Chef, aby mohli provádět změny v prostředí zákazníka na základě událostí. AI skutečně umožňuje urychlit tuto práci, nejen naší schopností přivést nové schopnosti na trh rychlostí, ale také tím, že poskytujeme akční položky pro operační tým dnes a pro AI agenty v budoucnu.

V Progress jste zdůrazňoval vytváření “bezpečných AI učebních prostorů”, které umožňují experimentování bez strachu. Jak dosáhnete rovnováhy mezi podporou inovace a udržením odpovědného AI řízení v takových prostředích?

Na straně vývoje máme robustní kanály a kodifikační standardy, které byly v některých případech vyvinuty po desetiletí, a máme člověka v smyčce, který kontroluje všechny změny. Je důležité, abychom tuto příležitost využili k повышení, ne snížení, našich standardů, pokud jde o kvalitu kódu a úplnost, a v některých případech AI umožňuje posunout toto ještě dále s vylepšenými bezpečnostními a kontrolními mechanismy.

Máme pravidelné AI hackathony v rámci produktů, abychom přišli s novými produktovými nápady a způsoby, jak pomoci automatizovat nebo optimalizovat naše produkty. Máme formální proces, který produkty musí projít, pokud chtějí pokročit s některými z těchto nápadů do produkce, kde explicitně ověřujeme funkci z hlediska etických a souladných rizik, spolu s mnoha dalšími věcmi, s lídry z celé organizace.

Mnohé AI projekty v podnikovém prostředí nikdy nepřesáhnou fázi proof-of-concept. Z vašich zkušeností, jaké jsou nejčastější bariéry pro přijetí AI – a jak pomáháte klientům Progress překonat je?

Existuje mezera mezi hypem a realitou, pokud jde o to, co lze prakticky implementovat v podnikovém prostředí, pokud jde o AI. Zábrany zde jsou podobné jako u jakékoli nově vznikající technologie; musíte být pragmatičtí, pokud jde o pochopení rizika, rozsahu a výhod – a pak navrhnout malé experimenty, které můžete bezpečně nasadit, abyste získali zkušenosti a data, která potřebujete k další iteraci.

Takto se nyní postupuje v Progress, identifikujeme vysoké hodnoty, nižší riziko, lidské v smyčce řešení, která zákazníci mohou zažít, aby vybudovali důvěru, a pak stavíme na tom. Důvěra je zde kritická, protože chceme bezpečně prokázat naši hodnotovou nabídku, protože náš software je centrální pro mnoho našich zákazníků.

Vedli jste iniciativy napříč analytikou, DevOps a cloudovou architekturou. Jak se tyto disciplíny integrují s dnešními nasazeními AI, a kde vidíte nejzajímavější konvergenci?

Největší pokrok zde je svatý grál reálného monitorování událostí a akcí, které jsou nyní možné díky AI. Výzvou s jakoukoli datovou sadou je získat akční položky nebo trendy, zejména v dnešním prostředí, kde můžete mít mnoho systémů, které poskytují informace. Je velmi obtížné a časově náročné filtrovat tyto zprávy, aby jste zjistili, co musíte udělat dál. Vstupujeme do nového světa, kde systém bude moci dynamicky poskytovat tyto přehledy pro vás, a budete moci jednoduše požádat v přirozeném jazyce o informace, které potřebujete.

Prosazujete zakotvení AI v obchodním logu, spíše než v hypu. Můžete sdílet příklad, jak sladění vývoje AI s měřitelnými obchodními výsledky vedlo k skutečnému úspěchu – buď v Progress, nebo v ваших předchozích rolích?

V Progress dáváme prioritu obchodní hodnotě nad AI buzzwordy, zaměřením se na měřitelné výsledky, které přímo ovlivňují bottom line našich zákazníků.

Jedním z příkladů je náš přístup s integrovanou AI v Progress Sitefinity. Místo přidávání AI funkcí pro jejich samotné existence jsme identifikovali konkrétní bolesti, se kterými se naši zákazníci potýkají, a vyvinuli cílené AI schopnosti, aby tyto výzvy řešily, včetně inteligentní optimalizace obsahu, AI poháněné analýzy výkonu a automatizovaného vyhledávání médií. S nejnovějšími AI schopnostmi v Sitefinity 15.3 mohou marketéři, vývojáři a týmy obsahu dodávat digitální zkušenosti, které jim umožní soutěžit a vyhrávat ve světě poháněném AI.

Dalším příkladem je naše platforma Progress Flowmon. Poháněná AI, Flowmon působí jako vždy zapnutý bezpečnostní analytik, schopný destilovat a shrnout pouze ty nejvýznamnější události a nálezy, poskytující kontextualizovaný přehled incidentů a klíčové přehledy o dynamice jakéhokoli bezpečnostního stavu v komplexních hybridních prostředích. S monitorováním sítě Flowmon mohou bezpečnostní týmy soustředit se na skutečné hrozby, místo aby procházeli hlukem, zlepšují tak své reakční časy a snižují riziko zmeškání kritických incidentů v komplexních hybridních prostředích.

S Progress obsluhujícím stovky tisíc globálních zákazníků, jak zajišťujete, aby vaše AI strategie škálovala zodpovědně napříč tak velkou a rozmanitou ekosystémem vývojářů a podniků?

Chceme, aby zákazníci měli přístup k nejlepší technologii, aby je učinili úspěšnými a aby mohli získat maximum z našich produktů. Progress má několik produktů, z nichž každý využívá AI k přinášení inovativních řešení na trh. Jednou z našich výhod je, že můžeme tyto znalosti standardizovat a zpřístupnit je ostatním produktům v portfoliu, aby dále urychlovaly své schopnosti. V jejich jádru lze koncepty, jako je sémantika, zpracování dokumentů a shrnutí, pozorovatelnost a detekce anomálií, využít napříč několika produkty.

Přispěli jste do mentorship programů na MIT a University of New Hampshire. Jaké dovednosti nebo postoje si myslíte, že musí příští generace AI lídrů rozvinout, aby vytvářeli etické a dopadové řešení?

Something, co se snažím vštěpit studentům, je koncept a hodnota “naučení se učit”. Mohou vzít komplexní projekt, který dokončili, asimilovat znalosti a poté abstrahovat je, aby mohli aplikovat na problémový prostor, který nikdy neviděli? Čím více toho dokážete, tím více se to stává superpower, kde budujete důvěru, že bez ohledu na problém, se kterým se setkáte, víte, že máte nástroj pro úspěch. Tato dovednost umožní studentům navigovat posuny v technologiích.

Ale kromě toho chceme, aby studenti byli zvědaví, měli vědecký přístup a našli práci, o kterou jsou vášnivě zapálení. Pokud skutečně pečujete o svou práci a berete ji vážně, etické a dopadové aspekty často následují přirozeně – za předpokladu, že vaše organizace zavede správné zábrany, aby řídila tento proces.
 
Progress již roky integruje AI do svých produktů. Jaké nedávné pokroky nebo posuny v AI krajině si myslíte, že konečně učinily škálovatelnou implementaci AI proveditelnější než kdykoli předtím?

Zjevně se technologie dramaticky zlepšila a stala se mnohem přístupnější. Už nemusíte stavět nebo cvičit modely, aby jste získali hodnotu z LLM, nebo mít tým datových vědců, aby optimalizovali algoritmy.

Ale prakticky si myslím, že to začíná se zvýšenou povědomím – OpenAI/ChatGPT učinily AI přístupnou pro každého. Tato široká dostupnost buduje důvěru u lidí, pokud jde o to, co je možné, a typy problémů, které AI může řešit. Neodvratně to vede k větší důvěře pro ty, kteří staví řešení, která mohou řešit skutečné problémy, a pro koncové uživatele těchto řešení.

Pohledem do budoucna, jak si představujete, že se role Chief AI Officer bude vyvíjet, když se AI stane více zakořeněnou v DNA organizace? Zůstane samostatnou rolí, nebo se stane jádrem kompetencí, které se očekávají od všech C-level lídrů?

Domnívám se, že AI bude muset stát jádrem kompetencí všech zaměstnanců, ne pouze lídrů organizace, aby organizace prosperovaly. To je něco, co děláme v Progress a co se snažíme umožnit našim týmům, aby se mohli účastnit této transformace. Skutečně si myslím, že to je část tajného receptu – spolu s skvělými produkty, zákazníky a partnery – co skutečně povede k přijetí a inovacím. Domnívám se, že organizace, které to pochopí, budou novými lídry ve svých odvětvích. Moje práce je zajistit, aby se to stalo a aby jsme byli zarovnáni s pravými trendy v odvětví, které nás učiní úspěšnými.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Progress Software.