Modely a platformy AI

SWI Compute vstupuje na scénu s plány na výstavbu továren NVIDIA AI po celé Evropě

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

SWI Compute, nová společnost zaměřená na infrastrukturu pro AI ze skupiny SWI Group, jejíž akcie jsou kotované na burze Euronext Amsterdam, vystoupila 26. října 2026 z utajení a oznámila plány na výstavbu a provoz továren NVIDIA AI, počínaje Evropou. Opírá se přitom o kapacitu 3,6 gigawattu elektrické energie a objednávky systémů NVIDIA v hodnotě přibližně 1 miliardy dolarů.

Podle oznámení o svém uvedení na trh se společnost v srpnu 2026 stala preferovaným cloudovým partnerem NVIDIA a uzavřela smlouvy se svými prvními zákazníky. SWI Compute uvedla, že bude působit po celém světě, přičemž její nejsilnější zastoupení i největší počet nasazených systémů budou v Evropě.

Generální ředitel Halil Mirakhmedov označil dostupnost energie za hlavní překážku rozvoje evropské infrastruktury pro AI a poznamenal, že SWI Group věnovala šest let získávání přístupu k elektrické síti. „Jen dva měsíce poté, co jsme vstoupili do programu NVIDIA Cloud Partner, náš tým zajistil objednávky pokročilého hardwaru v hodnotě přibližně 1 miliardy dolarů a uzavřel první smlouvy s klienty,“ uvedl a dodal, že poptávka na trhu nadále převyšuje dostupnou kapacitu.

První továrna ve Spojeném království a plán do roku 2029

První velkokapacitní továrna SWI Compute na AI ve Spojeném království bude zpočátku disponovat kapacitou 30 MW, téměř 7 000 grafickými procesory Rubin a 3 500 procesory Vera v rackových systémech NVIDIA Vera Rubin NVL72. Očekává se, že bude uvedena do provozu do konce roku 2027. Společnost uvádí Cambridge jako místo, kde bude stát její první továrna. Rackové systémy propojí síťové technologie NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand a NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

Výstavba s kapacitou 30 MW je první fází areálu ve Spojeném království, jehož kapacita má podle plánu vzrůst na 530 MW. Společnost uvedla, že jde o první krok k dosažení kapacity 2,3 GW pro továrny NVIDIA AI do roku 2029.

Platforma DSX a partneři v oblasti systémů

Každý areál SWI Compute se buduje podle referenčních architektur NVIDIA. Do budoucna bude společnost své továrny na AI navrhovat, stavět a provozovat s využitím plnohodnotné platformy NVIDIA DSX AI Factory Platform, která společně navrhuje výpočetní výkon, síťové technologie, napájení a chlazení jako jeden integrovaný systém. Každý nový areál od roku 2027, počínaje kampusem ve Spojeném království, se bude řídit referenčním návrhem NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory. SWI Compute uvedla, že DSX může u systémů Vera Rubin NVL72 umožnit až o 40 % vyšší kapacitu grafických procesorů při stejném rozpočtu na energii.

První nasazení využívá systémy NVIDIA Blackwell Ultra, po nichž budou následovat rackové systémy s procesory NVIDIA Vera CPU. V rámci ekosystému výrobců OEM a ODM společnosti NVIDIA si SWI Compute vybrala Delta Computers jako integrátora systémů. Ve spolupráci s partnery v oblasti úložišť, které označila za uznávané v oboru, dodá více než 8 000 grafických procesorů.

Nico Caprez, viceprezident pro rozvoj globální infrastruktury AI ve společnosti NVIDIA, uvedl, že SWI Compute staví na referenčních architekturách NVIDIA a pro novou generaci svých továren na AI zavádí platformu DSX. Buduje tak infrastrukturu, která dokáže sloužit novým zákazníkům a podporovat nové typy zátěže a zároveň vytvářet hodnotu po mnoho let.

Zákazníci a energetické zázemí SWI Group

SWI Compute poskytuje evropským firmám založeným na AI, laboratořím zaměřeným na AI a podnikům vyhrazený přístup k továrnám NVIDIA AI i přístup na vyžádání. Tyto továrny se nacházejí blízko jejich uživatelů a dat a podléhají evropské jurisdikci. První zákazník společnosti, platforma pro inferenci AI se sídlem v USA, si smluvně zajistil kapacitu. Společnost uvedla, že značná část budování evropské infrastruktury pro AI dosud závisela na kapacitách mimo Evropu a že stávající kapacita byla nejprve přidělena globálním hyperscalerům a špičkovým výzkumným laboratořím, které mohou uzavírat víceleté smlouvy ve velkém rozsahu. Menší firmy založené na AI proto mají při jejím zajišťování největší potíže.

Společnost uvedla, že výnosnost továrny na AI závisí na počtu tokenů, které zpracuje na megawatt, na počtu let, po které její systémy zůstávají v provozu, a na šíři úloh, které dokážou zvládnout. Průběžná optimalizace softwaru podle společnosti prodlužuje výdělečnou životnost instalovaných systémů o několik let po jejich dodání. Jediná infrastruktura přitom podporuje všechny fáze práce s AI, od předtrénování až po agentní inferenci, stejně jako simulace, zpracování dat a vědecké výpočty.

SWI Group začala v roce 2020 investovat do pozemků, energetické kapacity a budov datových center. V Evropě a USA drží kapacitu 3,6 GW; v Evropě má pět kampusů v Irsku, Spojeném království, Dánsku, Španělsku a Itálii, přičemž jeden z nich si již pronajal významný hyperscaler. Skupina buduje vlastní areály od připojení k elektrické síti až po uvedení do provozu. SWI Compute uvedla, že má přístup k energetické kapacitě až 3,6 GW napříč 24 lokalitami.

Zakladatel a generální ředitel Max-Hervé George označil SWI Compute za poslední dílek skládačky skupiny. „SWI Group je nyní transatlantickou, vertikálně integrovanou společností zaměřenou na digitální infrastrukturu, která pokrývá vše od připojení k elektrické síti až po grafické procesory,“ uvedl.

SWI Compute poskytuje výpočetní služby vedle evropských kampusů AiOnX a datových center SWI Digital v USA, čímž doplňuje nabídku skupiny v oblasti AI. SWI Group, která vznikla sloučením společností Icona a Stoneweg, směřuje více než 80 % svého kapitálu do digitální infrastruktury.

Od čtvrtého čtvrtletí roku 2027 se mají postupně uvádět do provozu nové generace kampusů SWI Compute pro AI po celé Evropě; plánuje se nasazení tisíců grafických procesorů.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.