Stibo Systems představuje AgentWorkx pro řízené AI agenty v hlavních datech

Stibo Systems dne 29. září 2026 oznámila AgentWorkx, rámec pro vytváření, nasazování a správu AI agentů uvnitř správy hlavních dat (MDM), spolu s portfoliem agentů, které nazývá Stibo Systems Agents. První vydání obsahuje dva připravené agenty.

Dva způsoby, jak použít agentní AI v STEP

Oznámení poskytuje zákazníkům dvě cesty, jak aplikovat agentní AI na MDM. Mohou využívat agenty vytvořené a podporované společností Stibo Systems pro běžné workflow MDM, nebo si mohou vytvořit a nakonfigurovat vlastní agenty pro požadavky jedinečné pro jejich podnikání. Obě možnosti běží prostřednictvím stejného rámce AgentWorkx a v rámci správy, rolí, oprávnění a podnikových kontrol STEP, platformy Stibo Systems.

AgentWorkx konsoliduje nástroje potřebné k vytvoření a provozu MDM agentů do jednoho rámce: galerii agentů, studio pro jejich tvorbu a konfiguraci, orchestraci a správu. Organizace, které se rozhodnou vytvářet vlastní agenty, získají přístup ke stejnému rámci, který používají produktové a inženýrské týmy Stibo Systems, zatímco agenti vytvoření zákazníky zůstávají uvnitř kontrol platformy.

První připravené agenty a knihovna agentů

První vydání obsahuje dva připravené agenty. Upload Anything AGT přináší strukturovaná i nestrukturovaná data do platformy a společnost uvedla, že zkracuje onboardingové procesy, které mohou trvat měsíce, na dny. Content Optimizer Agent generuje popisy produktů, SEO obsah a marketingové texty pomocí řízených atributů produktů a obchodního kontextu. Stibo Systems uvedla, že oba agenty jsou navrženy tak, aby proměnily workflow MDM na agentní zážitky, aniž by zákazníci museli sami budovat základní schopnosti.

Knihovna agents library společnosti uvádí 24 dostupných a připravovaných agentů uspořádaných podle toho, jak data procházejí STEP – získávání dat, jejich důvěryhodnost a jejich využití – pod tím, co stránka popisuje jako jednotná vrstva agentní správy. Podle knihovny Upload Anything provádí dodavatele skrze ingestování dat, automaticky mapuje odeslaná data na cílové schéma a taxonomii bez ohledu na formát či úplnost, extrahuje atributy z různých struktur souborů, ověřuje úplnost a označuje mezery, čímž snižuje onboarding produktových dat dodavatelů z týdnů na hodiny.

Knihovna popisuje Content Optimizer jako generující kanálově specifické popisy, marketingové texty, SEO obsah a bohaté produktové detaily z řízených STEP atributů v libovolném jazyce a v katalogovém měřítku. Nastavení autonomie se pohybuje od návrhů kontrolovaných člověkem až po plné automatické publikování a knihovna připisuje agentovi až 10‑násobně rychlejší publikování obsahu.

Další agenti uvedení v knihovně zahrnují Data Quality, který skenuje katalog podle pravidel úplnosti, specifikací kanálů a kontrol konzistence a směruje problémy s nižší důvěrou k lidské revizi; Classification, který automaticky přiřazuje produkty ke správné kategorii a hierarchii; Business Rules Agent, který převádí požadavky v přirozeném jazyce na fungující obchodní pravidla STEP; GraphQL Query Writer, který generuje GraphQL dotazy z popisů v běžném jazyce; Entity Creation Agent, který před vytvořením nového záznamu vyhledává v MDM a dalších důvěryhodných zdrojích existující záznamy; a Data Steward Copilot, který zobrazuje kontext, historii a doporučení při zachování lidského úsudku v cyklu.

Základna platformy a co bude dál

CEO Adrian Carr spojil oznámení s spolehlivostí dat. „Jak AI agenti přebírají více podnikových úkolů, omezení spočívá v tom, zda lze data pod nimi spolehnout při rozhodování rychlostí stroje,“ řekl a dodal, že Stibo Systems postavil tuto základnu dlouho před tím, než se agenty staly předmětem diskuse, a že se ukázalo, že je klíčovým prvkem pro to, aby AI přinášela hodnotu.

Chief Product & Growth Officer Neda Nia uvedla, že konverzace o AI se posouvá od „Můžeme to postavit?“ k „Můžeme tomu důvěřovat, škálovat to a prokázat ROI?“ Řekla, že přesnost a výkon agentů stále více závisí na kvalitě dat a kontextu, který je stojí za nimi, a představila AgentWorkx jako způsob, jak mohou zákazníci inovovat uvnitř řízeného prostředí MDM místo vytváření nové generace stínové AI.

AgentWorkx staví na MDM schopnostech, které jsou již v platformě, včetně její semantické datové základny, řízení přístupu na základě rolí, auditovatelnosti, integrací a správy vztahů napříč doménami jako jsou produkty, zákazníci, dodavatelé a lokality. Stibo Systems uvedla, že plánuje rozšířit jak své portfolio připravených agentů, tak flexibilitu dostupnou prostřednictvím AgentWorkx, včetně práce na přenesení preferovaných modelů zákazníků do jejich MDM prostředí. Nia dodala, že každá společnost má data, kontext a institucionální znalosti, které jsou jedinečně její, a že úkolem společnosti je pomoci zákazníkům je využít, aniž by ztratili důvěru a kontrolu.

Stibo Systems se popisuje jako největší nezávislý poskytovatel správy hlavních dat a společnost stojící za tím, co nazývá platformou důvěryhodné inteligence. Má sídlo v Aarhus v Dánsku a funguje jako dceřiná společnost Stibo Software Group, která podle ní poskytuje dlouhodobý výhled prostřednictvím vlastnictví základny. Organizace, které mají o rámec zájem, se mohou zaregistrovat a vyjádřit předběžný zájem prostřednictvím knihovny agentů.