Zpráva Stanford AI100 odhaluje limity škálování, zatímco vliv AI sílí

Stanford HAI oznámil 10. listopadu 2026 třetí zprávu studie One Hundred Year Study on Artificial Intelligence. Dochází k závěru, že strategie škálování, na níž stojí generativní AI, naráží na limity v oblasti dat a nákladů, zatímco její dopady se šíří vědou, bezpečností a veřejnými institucemi.

Studie s názvem Umělá inteligence vstupuje do hlavního proudu: éra škálování a nástup generativní AI navazuje na zprávy z let 2016 a 2021. AI100 vznikl v roce 2014 a každých pět let svolává studijní panel. Multidisciplinárnímu panelu předsedal Michael Wooldridge, profesor Oxfordské univerzity. Panel se zabýval 12 stálými otázkami a přidal dvě podrobné analýzy geopolitiky AI a škálování. Text byl dokončen v září 2026.

Posun od stále větších modelů

Panel označuje za hlavní zdroj pokroku generativní AI v posledních pěti letech nárůst objemu trénovacích dat a výpočetního výkonu, zároveň však konstatuje, že tento přístup omezují nedostatek kvalitních dat a neúnosné náklady na trénování nejpokročilejších modelů. Architektury založené na transformerech a difuzi nabyly na významu až v kombinaci s rozsáhlými soubory dat a vysokým výpočetním výkonem. Veřejné zpřístupnění ChatGPT v listopadu 2022 následně přivedlo nástroje generativní AI k milionům uživatelů.

Panel očekává, že další fáze se bude více opírat o chytřejší algoritmy a možná menší modely, které se budou méně často vytvářet znovu a budou mít lepší kontext a paměť, specializovaný trénink uvažování, větší výpočetní výkon při inferenci a nástroje či agenty pro složité úkoly. Modely schopné uvažování vytvářejí mezikroky a při tvorbě odpovědi využívají další výpočetní výkon, na rozdíl od běžného modelu, který provede jediný průchod vpřed. Schopnosti zůstávají nevyrovnané: sofistikované výkony se pojí s křehkým uvažováním a selháváním při jednoduchých úkolech.

Přínosy pro vědu a ekonomická návratnost

Panel konstatuje, že AI zkracuje dobu některých vědeckých výzkumů z let na měsíce či týdny, předpovídá, že laboratoře využívající AI se během příštího desetiletí stanou běžnou součástí napříč obory, a vyzývá k důslednému ověřování objevů vytvořených stroji i k pokračujícímu lidskému ověřování výzkumu vytvořeného pomocí AI. Míra zapojení lidí do navrhování experimentů zůstává otevřenou otázkou.

Panel uvádí, že rozsah a rychlost investic do datových center a čipů pro AI překonaly dřívější investiční boom, zatěžují dodávky energie a sladké vody, zvyšují emise uhlíku a ovlivňují národní energetickou politiku. V době psaní zprávy přesahovala tržní hodnota společnosti Nvidia 5 bilionů dolarů a růst akcií Nvidie samotný představoval více než 15 % zisků na americkém akciovém trhu v roce 2025.

Zpráva dochází k závěru, že kromě finančního ocenění a kapitálových výdajů nebyl ekonomický dopad AI dosud patrný v souhrnných makroekonomických datech ani v návratnosti investic společností. Toto rozlišení odděluje viditelnou finanční aktivitu od prokázaných výnosů v celé ekonomice i na úrovni jednotlivých společností a představuje zásadní výhradu k investičnímu boomu.

Bezpečnost a veřejná odpovědnost

Panel označuje kybernetickou bezpečnost za oblast využití AI pro útok i obranu a poukazuje na prokázané odhalování zranitelností i kybernetické útoky prováděné týmy agentů AI během období, kterého se zpráva týká. Při probíhajících válečných konfliktech již byla přijata rozhodnutí o smrtících cílech bez účasti lidí. Syntetické obrázky, naklonované hlasy a videa také oslabují předpoklady o důkazní hodnotě, na nichž stojí žurnalistika, právo a demokratické instituce.

Ačkoli AI ovlivňuje miliardy lidí, podle panelu měla veřejnost jen malou možnost smysluplně se podílet na jejím vývoji a zavádění. Mezi obavy patří pracovní místa, vzdělávání, životní prostředí, duševní zdraví, demokratické instituce a kritická infrastruktura. Doporučenou reakcí je chápat směřování AI jako společné rozhodnutí celé společnosti, podpořené smysluplným zapojením veřejnosti a kroky vlád i technologických společností.

Panel popisuje mezinárodní správu jako roztříštěnou a stále častěji rámovanou otázkami národní bezpečnosti; kontroly vývozu a omezení přístupu k čipům a modelům se stávají nástroji státní politiky. Mezinárodní summity a deklarace podpořily zásady a vědeckou či diplomatickou diskusi, přinesly však jen málo praktických, právně závazných mnohostranných opatření.

Panel nepředpovídá, zda bude rychlý růst schopností pokračovat, nebo zda narazí na limity investic, polovodičů a dat. Ať už se vývoj vydá kterýmkoli směrem, vědecký a finanční vliv AI je již patrný, zatímco spolehlivé ověřování, široké ekonomické přínosy a smysluplná veřejná odpovědnost zůstávají nevyřešenými otázkami.