Zprávy

Studie OpenAI zjistila, že rozpočty zakázek na volné noze souvisejících s AI jsou vyšší

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

OpenAI 10. listopadu 2026 zveřejnila společný výzkum s Upwork, podle něhož měly nabídky zakázek na volné noze s pevnou cenou souvisejících s AI o 52,4 % vyšší rozpočty než srovnatelné nabídky bez AI, zatímco upravený rozdíl v inzerovaných hodinových sazbách činil pouze 1,5 %.

Úplná zpráva Přeskupování práce na volné noze v éře AI považuje tento kontrast za důkaz, že na rozsahu projektu a množství nakoupené práce záleží více než na prosté hodinové přirážce. Všechny tři upravené odhady porovnávají práci v rámci stejné podkategorie a měsíce zveřejnění nabídky. U přijatých hodinových zakázek s kladným počtem zaznamenaných hodin vyžadovala práce související s AI během prvních 90 dnů od přijetí o 40,6 % více hodin; sledovaná pozorování sahají do dubna 2026.

Studie označuje nabídku za související s AI, pokud požaduje dovednosti v oblasti AI, vyžaduje používání nástrojů AI nebo zahrnuje zdokonalování výstupů generovaných AI. Rozpočet s pevnou cenou pokrývá celý výstup, zatímco hodinový ukazatel odpovídá středu rozpětí sazeb inzerovaného klientem, a odděluje tak cenu za čas od množství nakoupené práce.

Poptávka po práci na volné noze nevykazuje jednotný vzorec nahrazování

Psaní obsahu nejzřetelněji ukazuje rozdíl mezi přímým využíváním AI a najímáním pracovníků na volné noze. Podle studie tvořilo 14,5 % zkoumaných osobních konverzací a konverzací souvisejících s prací v ChatGPT od ledna 2025 do června 2026, zatímco v první polovině roku 2026 představovalo 1,3 % nabídek na Upwork. Jeho podíl na nabídkách na Upwork mezi prvními polovinami let 2025 a 2026 klesl přibližně o 31 %.

Širší srovnání ve zprávě uvádí odlišné příklady: video a animace představovaly 1,0 % zkoumaných konverzací v ChatGPT, ale 10,0 % nabídek na Upwork, zatímco vývoj mobilních aplikací tvořil 0,2 %, respektive 7,8 %. Relativní intenzita ChatGPT porovnává podíly jednotlivých kategorií v ChatGPT ve druhé polovině roku 2025 se základním srovnáním na Upwork v první polovině roku 2023.

Ze 63 porovnávaných podkategorií jich 43 buď vykazovalo nižší relativní intenzitu ChatGPT a získalo podíl na trhu, nebo vyšší intenzitu a podíl ztratilo. U šesti kategorií se vyšší intenzita pojila s růstem podílu a u 14 nižší intenzita s jeho poklesem; 20 kategorií tak nezapadalo do jednoduššího vzorce nahrazování. Samotné přímé využívání AI proto změny ve složení poptávky po práci na volné noze nevysvětluje.

Projekty s AI zahrnují více kombinací úkolů

Analýza úkolů ve zprávě ukazuje, že efektivní počet shluků v nabídkách souvisejících s AI vzrostl ze 14,6 v období leden–červen 2023 na 21,2 v období červenec–prosinec 2025, tedy přibližně o 45 %. Tento ukazatel vyjadřuje rozmanitost jako ekvivalentní počet stejně zastoupených shluků a zachycuje, nakolik se práce rozšířila za hranice několika převládajících činností.

V jednotlivých nabídkách studie zjistila průměrně 3,35 různých shluků úkolů u pracovních míst souvisejících s AI oproti 3,19 u ostatních. Nabídky související s AI častěji zahrnovaly tři nebo čtyři úkoly, ale odpovídající nárůst v kategorii pěti a více úkolů nenastal. U pracovních míst s alespoň dvěma úkoly tvořily historicky neobvyklé dvojice v průměru 8,4 % dvojic v nabídkách souvisejících s AI a 2,4 % v nabídkách bez AI; za neobvyklou se považuje dvojice, která se společně objevila v méně než 200 nabídkách z období před nástupem AI.

Mezi příklady ve zprávě patří kombinace videa vytvořeného pomocí AI se střihem a pohyblivou grafikou nebo vývoje chatbotu s integrací aplikace, které vedou k hotovému výstupu. Správa kampaní na sociálních sítích, video vytvořené pomocí AI, automatizace marketingu a integrace rozhraní API AI získaly v letech 2023 až 2025 větší podíl na práci související s AI. Vývoj chatbotů a modelů strojového učení zůstal největším shlukem, jeho podíl na zadávaných úkolech však klesl z 21,8 % na 17,8 %.

Co měří data platforem

Srovnání s ChatGPT vycházelo z 36 896 konverzací vybraných ze spotřebitelských účtů a klasifikovaných jako osobní nebo související s prací. Byly vyloučeny konverzace týkající se školních úkolů, konverzace s nejasným účelem a konverzace, které nebylo možné přiřadit k taxonomii Upwork. GPT 5.6 Luna klasifikoval každou konverzaci na základě až prvních pěti dostupných uživatelských zpráv; zpráva uvádí, že žádný výzkumník nečetl uživatelské zprávy ani nezkoumal údaje jednotlivých uživatelů.

Upwork seskupil více než 3 000 popisů činností do více než 400 standardizovaných shluků úkolů. Proces založený na GPT vyhodnocoval název, popis, požadované dovednosti, taxonomii a další souvislosti každé nabídky, aby určil, zda se týká práce spojené s AI. Analýza kategorií sleduje změny podílů do druhé poloviny roku 2025 a neměří celkový růst trhu. Obecněji platí, že oba soubory dat nejsou přímo propojené, žádný z nich nereprezentuje celý trh práce a odhady popisují souvislosti, nikoli příčinné účinky.

Pro samostatný kontext o trhu vycházel Index budoucí pracovní síly Upwork z 14. července 2026 částečně z průzkumu mezi 2 400 kvalifikovanými pracovníky v USA, který proběhl v březnu a dubnu 2026. Uváděl, že 38 % kvalifikovaných pracovníků v oblasti znalostní ekonomiky v USA pracuje na volné noze, oproti 28 % v předchozím roce. Tento průzkum se liší od společné zprávy a neposkytuje její odhady založené na datech platforem.

Širší interpretace autorů říká, že hodnota práce na volné noze může stále více spočívat v propojování nástrojů, uplatňování odborného úsudku a dodávání hotových výstupů. Na těchto platformách proto rozsah projektu a integrace nesou stejně významnou část signálu o dopadu AI na trh práce jako poptávka po kterékoli jednotlivé činnosti.

Jade Orin je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v oblasti lidských zdrojů, analýzy pracovní síly a organizační výkonnosti. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění nábor, řízení talentů, zapojení zaměstnanců a produktivitu v moderních pracovních prostředích.
S analytickým a lidsky orientovaným přístupem Jade zkoumá, jak jsou datové nástroje aplikovány na procesy náboru, mapování dovedností, analytiku výkonu a plánování pracovní síly - a to s ohledem na spravedlnost, zmírnění předsudků a blaho zaměstnanců. Zajímá se zejména o to, jak organizace vyvažují zisky z efektivnosti s etickou odpovědností a důvěrou při nasazování umělé inteligence v systémech orientovaných na lidi.
Články autorky Jade Orin jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI za účelem zajištění přesnosti, citlivosti a odpovědného pokrytí rostoucí role umělé inteligence v utváření budoucnosti práce.