Modely a platformy AI

Snowflake představuje nepřetržitě fungující boty CoCo a CoWork pro práci na pozadí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Snowflake 3. listopadu 2026 oznámil nové nepřetržitě fungující boty pro CoCo, svého programovacího agenta pro datové týmy, a CoWork, svého osobního pracovního agenta pro pracovníky s převážně duševní náplní práce. Boti jsou navrženi tak, aby práci plánovali a dokončovali na pozadí, místo aby čekali na jednotlivé pokyny.

Boti CoCo a CoWork budou brzy k dispozici v rámci neveřejného předběžného přístupu. Uživatel může nastavit obecný cíl, například připravit podklady na každou schůzku se zákazníkem nebo udržovat datové kanály v dobrém stavu. Bot přebírá přístupová práva, kontext role a oprávnění daného uživatele, pracuje v jejich mezích a předloží výsledky až tehdy, když je potřeba učinit zásadní rozhodnutí nebo udělit konečné schválení. Díky tomuto návrhu stojí hranice schvalování v centru produktu: Snowflake rozšiřuje možnosti agentů od odpovídání na požadavky k plnění průběžných úkolů, přičemž zachovává stávající řízení přístupu i schvalování člověkem.

Plánovaná práce a každodenní nástroje

CoCo Automations je nyní všeobecně dostupný a umožňuje datovým týmům plánovat opakované pracovní postupy prostřednictvím CoCo a CoWork. U každého spuštění se uchovává auditní stopa a historie úkolů a týmy mohou úlohu pozastavit nebo spustit znovu. CoWork může uživatelům z řad firem opakovaně provádět analýzu podle stanoveného plánu; příkladem od Snowflake je obchodní vedoucí, který každý týden dostává zprávu o výsledcích prodeje, nových trendech a oblastech vyžadujících pozornost. Rozhraní Async Agent API, které je všeobecně dostupné, podporuje delší, vícestupňové úlohy CoWork, jež pokračují na pozadí a po přerušení se obnoví.

Snowflake for Slack, CoCo for Excel and Sheets a Snowflake Mobile jsou ve veřejném předběžném přístupu. Slack sdružuje CoCo a CoWork do jednoho bota, zatímco integrace s tabulkovými procesory umožňují uživatelům klást otázky běžným jazykem, přičemž data zůstávají chráněna v Snowflake. Snowflake Mobile spojuje oba agenty: uživatelům z řad firem umožňuje schvalovat akce a vývojářům pokračovat v programovacích relacích, spravovat sestavení a řídit práci z telefonu.

Správa, paměť a opakované využití práce

Další kontrolní mechanismy řeší, co se děje, když se používání agentů rozšíří za hranice jednotlivce. Sdílení dovedností a pluginů, které je nyní všeobecně dostupné, umožňuje uživatelům proměnit pracovní postupy CoCo v opakovaně použitelné prostředky a sdílet je v rámci organizace; správci mohou rozhodnout, které pracovní postupy budou označeny jako oficiální. Profily v CoCo a nové profily v CoWork jsou ve veřejném předběžném přístupu. Profily CoCo nabízejí navrhovaná výchozí nastavení, která si uživatelé mohou upravit, zatímco profily CoWork umožňují správcům nastavit přístup agenta a pokyny pro směrování, které koncoví uživatelé nemohou odstranit.

Paměť obou agentů uchovává předchozí kontext a rozhodnutí; uživatelé si mohou uložené vzpomínky prohlížet, upravovat nebo mazat. CoWork dokáže také převést analýzu na sdílené reporty HTML nebo interaktivní řídicí panely a kolegové mohou otevřít souběžnou konverzaci s CoCo a výsledky prozkoumat. Tyto funkce společně propojují osobní historii s opakovaným využitím v týmu: kontext se uchovává, ale lidé i správci mají jasně vymezenou kontrolu nad tím, co se pamatuje a které pracovní postupy se stanou standardem.

Rozšíření používání a nasazení u zákazníků

Snowflake uvedl, že CoWork používá více než 5 800 účtů a CoCo více než 9 100. Tato čísla představují průměr za poslední čtyři týdny čtvrtletí končícího 31. července 2026; zahrnují účty s předplacenou kapacitou i účty s platbou podle využití, které příslušné funkce používaly každý týden. Mezi organizace využívající oba produkty patří Cisco, Docusign a United Rentals.

Cisco uvedlo, že jeho týmy zákaznické zkušenosti používají specializované agenty vytvořené v Snowflake k odhalování příležitostí k navýšení prodeje a obnovení smluv, zatímco CoCo pomáhá inženýrům převádět starší kód a vytvářet datové kanály pro migraci klíčových firemních dat.

Docusign uvedl, že CoWork pohání konverzační datové agenty, které týmům odpovědným za obchod a vstup na trh umožňují analyzovat zákaznické účty a získávat poznatky bez znalosti SQL.

Oznámení propojuje autonomní práci s řadou kontrolních mechanismů: boti přebírají oprávnění, pro sdílené pracovní postupy platí pravidla správců, zásadní rozhodnutí podléhají schvalovacím kontrolním bodům a plánované úlohy mají auditní stopy. Správa se tak stává součástí provozního mechanismu, nikoli samostatnou vrstvou pravidel. Boti zatím čekají na neveřejný předběžný přístup; praktickou zkouškou bude, zda zákazníci dokážou rozšířit dostupné funkce automatizace a sdílení na průběžnou práci, aniž ztratí přehled o tom, co agenti udělali.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.